Rihab BENNOUR

Contexte global: Mise en place d'un système décisionnel pour exploiter et analyser les données clients techniques, fournir des insights sur les performances des systèmes embarqués, et développer des tableaux de bord internes permettant de visualiser l'activité commerciale de l'entreprise et d'optimiser les processus décisionnels Tableau de bord commercial et suivi interne: Objectif: Fournir une vision globale de l'activité commerciale et des indicateurs clés pour la direction de l'entreprise Tâches: - Participation aux réunions avec les responsables métiers pour définir les KPI métier et les besoins en reporting - Définition et conception des modèles sémantiques - Création de tableaux de bord interactifs sur Power BI - Formation et accompagnement des responsables à l'utilisation des rapports et tableaux de bord Visualisation interactive des données clients: Objectif: Transformer les données techniques en analyses interactives pour optimiser les configurations matérielles Tâches: - Participation aux réunions avec les clients pour comprendre les indicateurs clés qu'ils souhaitent visualiser - Centralisation et modélisation des données clients dans Power BI Desktop - Transformation des données avec Power Query et calcul des indicateurs avec DAX - Création de tableaux de bord interactifs pour comparer les performances selon différents paramètres - Mise en place de la sécurité au niveau ligne sur les données - Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Analyse des données d'exécution embarquées: Objectif: Générer, traiter et analyser les temps d'exécution de programmes embarqués pour identifier la configuration matérielle optimale selon chaque programme Tâches: - Génération de traces d'exécution sur différents microcontrôleurs et configurations matérielles. - Nettoyage, traitement et analyse des données avec Python : NumPy, Pandas, Matplotlib. - Visualisation statique des performances et identification des pire temps d'exécution pour chaque programme.

Analyse des données d'exécution embarquées : Objectif : Concevoir et exécuter des protocoles de mesure pour analyser les temps d'exécution de programmes sur microcontrôleurs et estimer le pire temps d'exécution afin d'optimiser les configurations matérielles. Tâches : - Conception de protocoles de mesure pour collecter des données fiables sur différentes configurations matérielles. - Génération et collecte de grands volumes de données expérimentales. - Nettoyage, parsing et analyse des données avec Python : NumPy, Pandas, Matplotlib. - Visualisation statique des performances , détection des valeurs extrêmes et fourniture d'analyses exploitables à l'équipe statistique.

Optimisation des performances et de la consommation d'énergie sur systèmes HPC : Objectif : Optimiser simultanément les performances et la consommation énergétique d'applications sur des systèmes de calcul haute performance (HPC) afin de faciliter la prise de décision sur les configurations optimales. Tâches : - Développement d'une application Python pour explorer différentes configurations matérielles et logicielles. - Analyse des compromis entre performance et consommation énergétique via des fronts de Pareto - Création de visualisations graphiques pour faciliter la comparaison des solutions et la prise de décision

Contexte : Omnitech, leader tunisien dans la fabrication de détecteurs d’incendie automatiques. Mise en place d’une solution Power BI pour l’analyse et la valorisation des données commerciales. Objectif : Permettre à la direction commerciale de suivre les ventes, identifier les meilleurs produits et vendeurs, et détecter de nouvelles opportunités de croissance. tâches : - Collecte et préparation des données issues du système de gestion interne (Excel, ERP). - Nettoyage et transformation des données avec Power Query. - Conception du modèle de données (relations, mesures DAX, hiérarchies). - Création de tableaux de bord interactifs dans Power BI Desktop pour le suivi des ventes et des performances commerciales. - Mise en place de KPI : volume de ventes, marge, top produits, top vendeurs, évolution mensuelle. - Présentation du rapport final et formation des utilisateurs à la lecture des tableaux de bord.