Rime CHAHBOUN

– Conçu et industrialisé un traitement de calcul des primes commerciales selon des règles multi-critères, supprimant les calculs manuels et fiabilisant la rémunération variable – Développé des datamarts métiers pour le pilotage stratégique (chiffre d'affaires, soldes contrats/adhérents), utilisés par le COMEX et les directions métiers pour le suivi de la performance – Mis en place un pilotage Cyber : sourcing de données via API (événements de connexion), calcul de scores de risque de fraude et génération d'alertes, réduisant les contrôles manuels de l'équipe cyber – Construit un pilotage de l'expérience client (NPS, réclamations, appels entrants) de bout en bout : – Sourcing des données via API – Modélisation des données – Agrégation des indicateurs et restitution via dashboards – Déployé des contrôles fonctionnels de qualité des données sur le socle data, avec remontée d'alertes en cas d'incohérences – Alimenté et structuré le data catalog (DataGalaxy) : documentation des traitements et rationalisation des règles de gestion entre directions – Piloté la migration des traitements et dashboards de l'ancien socle data vers la nouvelle architecture, avec mise en production – Exploité les données CRM pour analyser et optimiser les canaux d'acquisition des adhérents/contrats et leur valorisation – Accompagné et formé les data analysts ("Datastars") sur Qlik et Snowflake: montée en compétences, bonnes pratiques de modélisation et animation de la communauté data – Assuré un rôle transverse de liaison entre les équipes métiers et les équipes data techniques, en traduisant les besoins business en règles de gestion exploitables et en accompagnant les data engineers lors des phases de recette métier – Animé les rituels de synchronisation hebdomadaires avec les directions métiers (commerciale, marketing, cyber, investissements, relation client) pour le suivi des backlogs, la priorisation des sujets et l'alignement des enjeux data

– Exploitation et modélisation des données CRM en collaboration avec les équipes Finance, RH, Marketing et Sales – Conception et suivi de KPIs stratégiques (CAC, churn, usage CRM, satisfaction client), avec création de dashboards interactifs pour accélérer la prise de décision – Automatisation des traitements data, réduisant les erreurs et améliorant la fiabilité des indicateurs – Mise en place d'une gestion de versions des scripts pour faciliter la maintenance et l'industrialisation – Conception et déploiement de pipelines data sur Azure Fabric (Rest APIs, transformations, intégration multi-sources) – Migration de vues SQL vers Azure Synapse pour améliorer la performance et l'évolutivité – Développement de rapports dynamiques sous Power BI pour démocratiser l'accès aux insights

– Projet Verbaudet: Développement de la solution DSN Analytics pour la génération des KPIs RH à partir des données de la Déclaration Sociale Nominale – Développement des applications analytiques – Mise en place d'un modèle de données de la DSN – Génération du rapport légal: Bilan social – Participation aux ateliers de recueil de besoins. – Livraison de l'application et rapports en recette et traitement des retours. – Projet Université Paris Saclay: Création des reportings pour la génération du rapport "Responsabilité sociétale des universités". – Vérification de la cohérence entre les données du reporting et l'application QlikSense. – Projet COVEA: Développement d'applications et gestion des scripts Qlik et SQL. – Conduite des tests en recette et développement des application produites. – Traitement des tickets TMA en Ressources humaines (Paie, Bilan social, formation). – Recalcul de l'historique des données pour assurer la conformité au RGPD. – Rédaction de la documentation correspondante. – Participation aux ateliers de recueil de besoins. – Projet IRD: Développement des applications Data Viz: Finances, Recherche scientifique, Ressources humaines. – Alimentation des tables à partir des source. – Gestion des flux Talend pour l'alimentation du data vault. – Utilisation de Microsoft MDS pour création des entités de paramétrage.

– Analyse de Données e-Recrutement : Analyse des données provenant des plateformes de e-recrutement pour identifier les tendances et améliorer les stratégies de recrutement. – Définition des KPIs : Création de KPIs reflétant le succès des stratégies de community management et marketing digital, permettant une amélioration de 20% des campagnes. – Rapports Hebdomadaires : Production de rapports hebdomadaires avec des recommandations stratégiques, contribuant à une amélioration continue des performances des campagnes marketing.