Riyad Tizki

• Projets Data Quality OneBudget : Conception et mise en place d’un système de data quality qui permet de de contrôler les données envoyées et identifier les éventuelles incohérences de données en avance de phase, les insights sont centralisés dans un rapport Power BI et synchronisés avec des alertes automatisées Dataplex. Environnements : Dataform, Dataplex, Bigquery, Cloud Composer, Github • Projets DWH Transactions Orders : Conception et mise en place de la data warehouse Transactions Orders, visant à centraliser les données de commandes en ligne au sein de tables de faits dédiées : orders, invoices, shipments et returns, alimentation de cette DWH via des jobs dataform. Environnements : Dataform, Bigquery, Cloud Composer, Github • Projets RetailPerformanceIndicator v2 : Conception, rédaction du document d’architecture et mise en place du nouveau service des KPI retail performance qui permet aux magasins de pouvoir accéder au données du magasins en temps réel tel que : le turnover, target . . ., et aussi des flux d’alimentation qui permettent de charger les données depuis les tables bigquery vers les tables Alloydb qui seront utilisées par ce service. Environnements : Java 1.8 (patterns Propagation v2 et RT v2 développés par sephora), Bigquery, Alloydb, Cloud Composer, PubSub, Cloud Build, Dataflow, BitBucket, GitHub, Postman • Projets Sales & Post-purchase : Conception, participation à l’architecture et mise en place des flux d’ingestion raw, ingestion real time, propagation, dataform et webservices qui permets d’ingérer les données à partir des fichier ou des subscription pubsub dans des tables bigquery, et de propager les données à partir des tables bigquery en fichier csv ou xml ou bien des calls Api, et de recharger les tables dwh et datamart via les jobs dataform, et la modification des web services qui permettent l’accès aux données stockées dans les tables sales & post-puchase de sephora via des calls Api. Environnements : Java 1.8 (patterns Propagation v2, RT v2, Raw v3 développés par sephora), Bigquery, Cloud Composer, GCS, PubSub, Cloud Build, Dataflow, Dataform, Secret Manager, Bitbucket, Postman, Terraform, GitHub, Méthode Scrum (SAFe), Jira, Confluence, Zephyr, Swanly roadmaps • Projet Cnilisation : Conception et mise en place d’un flux dataiku qui permet de détecter, suite à la demande du client, tous les données client à cniliser et supprimer ces données des tables Bigquery. Environnements : Dataiku designer/automation, Bigquery, GCS, Python 3.8, Terraform • Projet SFCC : Conception et mise en place d’un fux de propagation développé avec du python qui permet de récupérer les offres clients de la solution Maxxing reçu via le webhook et stockées dans une table offres bigquery, ces offres seront transformées en format salesforce et export dans des fichiers xml Environnements : Python 3.8, Bigquery, cloud composer, vsCode, GCS, Secret Manager, Cloud Function, Terraform, Docket, BitBucket, Postman, Maxxing et SalesForce • Projet Maxxing : Conception et mise en place d’un projet modulable qui permet d’alimenter les référentiels de la solution Maxxing (logiciel de fidélisation et promotions client) via des jobs développés en python qui lance des calls API. Environnements : Python 3.8, BigQuery, Cloud Composer, vsCode, GCS, Secret Manager, Apigee, Terraform, docker, Bitbuket, Postman, Maxxing

• Projet Smart : Conception et mise en place de la datawarehouse Smart qui permet d’analyser les audits faites par le groupe et l’avancement des recommandations données aux filiales, alimentation de la DWH avec des jobs sur Informatica et qui permettent de charger les fichiers xml d’audit et les transformer avant d’alimenter la DWH Smart, création des rapports à l’aide de PowerBI. Environnements : Informatica 10.2, Microsoft BI 2012, PowerBI • Projet MyGlobalData : Conception et développement des flux d’alimentation sur Informatica Big Data Management qui permettent de charger les données du Sell-in/Sell-out pour une quarantaine de filiales dans le Datalake (Usable/Structured/Adapted) et puis dans la datamart, création du cube MyGlobalData et élaboration des rapports avec XLCubed. Environnements : Informatica BDM 10.2.2, Hadoop HDFS , Spark, Hive, Microsoft BI 2016, PowerBI et XLCubed • Projet Boost support niveau 3 : Gestion des tickets et incidents reçus de toutes les filiales internationales du groupe l’Oréal, qualification et analyse de ces incidents, coordination entre les différents interlocuteurs du projet (SAP Team, Architectes . . .), support aux utilisateurs, proposition, chiffrage et développement des nouvelles évolutions du projet Core de Boost Environnements : Informatica 9.6 et 10.2, Microsoft BI 2012, ServiceNow, Microsoft TLS, PowerBI

• Projet Baignoire : Mise en place du Datamart « Baignoire » qui permet appréhender l’évolution future du CA en fonction des tendances observées, alimentation du dm avec Informatica 9.5, création du cube OLAP à l’aide de SSAS et création des rapports à l’aide de Tableau software 2018.2. Environnements : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, MSBI 2017, Tableau software 2018.2 • Projet Reporting ROC : Mise en place d’un système de reporting qui permet de générer automatiquement des extractions de consommations et du parc pour tous les comptes du groupe ALTICE France. Environnements : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, PL/SQL, Sharepoint

• Projet DMCOMM : Mise en place du Datamart « DMCOMM » de commissionnements des contrats assurance Vie, alimentation du dm avec DataStage Server 8.5 (Datastage 11.3), création de l’univers DMCOMM et création des rapports avec BO BI4. Environnements : Datastage server 8.5 (11.3), Oracle 11g, $U, SAP BO BI4 • Projet KHEOPS-NGO : Refonte et mise en place de la nouvelle chaine des flux de données prévoyance KHEOPS-NGO qui permet de centraliser l’ensemble des données prévoyance et aussi d’alimenter plusieurs applications (Graphic, IGAN, TIGRE, . . .). Environnements : Datastage server 8.5 (11.3), Oracle 11g, $U.

• Projet AX’IMMO : Conception et mise en place du Datawarehouse « Ax’Immo » (DWH du crédit immobilier), alimentation du dwh avec Informatica 9.5, élaboration des rapports à l’aide de la suite BO XI 3.1. Environnements : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, Business Object XI 3.1, progiciels SAB et Harvest

• Projet DWH MBFS : Maintenance et évolution des flux d’alimentation INFORMATICA de la Datawarehouse MBFS et développement des nouveaux rapports et maintenance des anciens rapports sur Cognos 10.2.1. Environnements : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, Cognos 10.2.1, Framework Manager.

• Projet DWH MBF : Maintenance et évolution des flux d’alimentation de la Datawarehouse MBF (∼ 60 Modules) à l’aide des packages PL/SQL et des scripts Cognos Script, développement des nouveaux rapports et maintenance des anciens rapports sur Cognos 8.4 puis Cognos 10.2.1 et gestion de l’exploitation et l’administration du serveur Cognos. Environnements : PLSQL, Oracle 11g, Toad 9, Cognos Script, Cognos 8.4, Cognos 10.2.1, Framework Manager. • Projet Migration : Migration du portail cognos MBF Intranet, MBF Exranet et MBFS Intranet de la version 8.4 vers la version 10.2.1 • Refonte DWH MBF : Refonte de la DWH MBF et développement des nouveaux flux d’alimentation des modules Actions Systématiques (ACTSYS) et Dealers Scorecard à l’aide de l’ETL INFORMATICA 9.5 et réalisation des nouveaux rapports sur Cognos 10.2.1. Environnements : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, Toad 11, Cognos 10.2.1, Framework Manager.

• Projet CRCA : Conception et mise en place de la Datawarehouse SIADCRCA domaine Formation et Orientation, création du cube OLAP et élaboration des rapports à l’aide de la suite Microsoft BI pour le compte du Conseil Régional de la Champagne-Ardenne CRCA. Environnements : SSIS, SSAS, SSRS, SQL SERVER 2008 R2, PowerAMC v11. • Projet CG90 : Développement et maintenance des jobs ETL par l’outil Business Object Data Integrator (BODI) et des rapports sur Business Object WEBI pour le compte du Conseil général de Belfort domaine RSA. Environnements : BO Data Integrator, BO WebIntelligence, PL/SQL, Oracle 10g.

• Projet GIDDM : Mission de 4 mois sur le projet décisionnel de GID chez la Trésorerie Générale du Royaume TGR, la mission consiste à développer et optimiser la transformation ETL de la plateforme décisionnelle GIDDM, créer des tableaux de bord et la vérification et la correction des incohérences des données. Environnements : Pentaho BI Server, PDI (Kettle), Pentaho Report Designer, Community Dashboard Editor, Oracle 10g, PL/SQL. • Projet Décisionnel PREFA : Conception et Mise en place d’une Datawarehouse et développement des jobs d’alimentation sur Talend Open Studio et élaboration des rapports et des Tableaux de Bord à l’aide Pentaho Suite BI pour le compte de l’entreprise PREFA Maroc. Environnements : Talend Open Studio, PowerAMC, Pentaho Server, Pentaho CDE, Saiku Analysis, Pentaho Report Designer, PostgreSQL 9.0 • Projet MMSP : Conception et Mise en place d’un DataWareHouse « InfoCenter » et Elaboration des rapports et des Tableaux de Bord à l’aide de l’outil Business Object. (Prototype de MMSP) Environnements : PowerAMC, Talend, Business Object, Crystal Report.

- Conception et Mise en place d’un module d’analyse et reprise de données de sage ligne 100 vers OpenERP version 6 basé sur l’ETL Talend Open Studio. - Mise en place d’un datamart de « Gestion d’activités » et Elaboration d’un système de reporting et un tableau de bord pour le système de production de Ribatis à l’aide de Palo BI suite.