Robin Garcia

Mise en place de solutions BI pour le pilotage opérationnel • Analyse des besoins métier et définition d’indicateurs de pilotage (KPI) pour plusieurs directions. • Conception et maintenance de solutions de reporting Power BI utilisées pour le pilotage opérationnel et décisionnel. • Conception et optimisation de modèles analytiques (schéma en étoile, tables de faits /dimensions) pour structurer les données de pilotage. • Formalisation et standardisation des règles de calcul des indicateurs métier. • Exploitation et structuration de données issues de flux orchestrés (vues SQL métiers) alimentant les modèles analytiques et rapports décisionnels. • Optimisation des performances des modèles et requêtes sur des volumes de données importants. • Mise en production de modèles analytiques via des processus de déploiement industrialisés (Git + pipeline CI/CD). • Collaboration avec les équipes data engineering pour l’industrialisation et la fiabilisation des flux de données. Power BI Service – Plateforme de diffusion BI • Analyse du potentiel de Power BI Service comme plateforme centralisée de diffusion de rapports. • Étude des mécanismes de gouvernance BI (datasets partagés, workspaces, sécurité et gestion des accès). • Réflexion sur l’évolution de l’architecture BI existante vers des modèles cloud et plus industrialisés. Exploration d’une architecture data moderne autour de Microsoft Fabric (hors contexte client) • Mise en place d’une chaîne analytique complète : ingestion de données via API REST et transformation via Dataflows. • Stockage et structuration des données dans un Lakehouse. • Création d’un modèle sémantique Power BI pour l’exploitation analytique. • Orchestration des traitements via pipelines pour automatiser l’actualisation des données et des rapports.

• Conception de ciblages marketing complexes via SQL pour les campagnes CRM (SMS, email, télévente). • Analyse de performance des campagnes marketing (A/B testing, populations témoins, mesure d’impact). • Analyse des comportements clients (segmentation, consommation, churn). • Définition et suivi d’indicateurs de fidélisation, de rétention et de performance commerciale. • Production d’analyses et de reporting décisionnels pour les équipes marketing et CRM. • Contribution à des projets data : scoring d’appétence, nettoyage et structuration de bases clients. • Identification et analyse d’anomalies ou incohérences dans les données clients en lien avec les équipes techniques. • Collaboration avec les équipes DSI pour la mise à disposition et la fiabilisation des données utilisées dans les analyses et ciblages.

• Mise en place des ciblages prospects et envois de campagnes SMS, Email, Courriers et Téléventes. • Contribution à l’automatisation de campagnes marketing récurrentes. • Suivi et amélioration de la base de données prospect. • Participation à des projets de scoring marketing en collaboration avec l’équipe data.

• Conception et développement de dashboards Tableau pour le pilotage CRM et marketing. • Création de champs calculés et indicateurs métier. • Préparation des données pour le reporting. • Collaboration avec les équipes marketing pour le cadrage des besoins. • Analyses ad hoc et restitution des résultats.