
Rodolphe Calvet
CTO | Intelligence Artificielle et Systèmes
Salaire / Taux journalier
Nantes, France
Freelance, ouvert au CDI
À distance uniquement
Expertises
Langues
À propos
Introduction
CTO et ingénieur IA avec expertise en développement full-stack et systèmes RAG/LLM avancés. Co-créateur de 2 MVP incluant moteurs de recherche sémantique et déploiements cloud scalables sur GCP. Spécialisé en GenAI B2B, MLOps et solutions d'entreprise avec Python, Elasticsearch et frameworks Stanford NLP.
Expérience de travail
CTO
1984 Ltd
oct. 2022 - Présent
4 ans 1 mois
Co-création d'une Startup USA/FRA. Développement full stack de 2 MVP : Une plateforme média (1), Un outil de search pour une catégorie d'étudiants (2). Versions web/desktop (streamlit) + mobile (Flutterflow). Détail des actions menées (majoritairement communes aux deux projets) : Conception d'un moteur de recherche sémantique maison pour retrieving des passages pertinents du corpus, Implémentation d'une extension type "multi-hop" (Stanford 2023) par algorithme BFS et génération de questions supplémentaires. Implémentation d'un module "entailment checker" pour améliorer le traitement des contenus ambigüs (web, twitter,...), Indexation automatique ou semi-automatique sur Elasticsearch (haystack, web scrapping, formattage contrôlé par regex pour contrôle des chunks, modules intégrés de traduction vers index séparés à l'indexation, ...), Conception d'un système LLM/RAG avec Llama2 (awq, vLLM, langchain), Déploiement du produit complet sur GAE puis Google Cloud (GCP/GCE, Compute Engine), Déploiement scalable on demand (MIG, managed instance group), Evaluation du moteur et du modèle (paramètres, prompts, etc...), Embedding des formules de calcul du corpus étudiant sous forme de métadata dans Elastic afin de ne pas dégrader les performances du moteur et/ou du modèle, Etude business complète pour GCP, Inférence du moteur et du modèle en parallèle sur un GPU L4 24GB (3-6 secondes selon la question posée), Conception du frontend avec streamlit multipage, Conception de l'application mobile avec Android Studio et Flutterflow, Mise en favoris des recherches et extraits, liens pour partage, Vectorisation des contenus personnels du user (en cours), Adoption du framework DSPy (Stanford NLP) pour libérer l'évolutivité de nos solutions et adopter dès à présent les meilleures pratiques LLMOps selon le nouveau paradigme Model Programming - not prompting. GenAI B2B. Algorithmes de graphes pour génération de rapports complexes avec search web et corporate (RAG), REN, OSINT.
Pilote de ligne
HOP! Air France
janv. 2008 - août 2022
14 ans 8 mois
Région de Nantes, France
Copilote sur Fokker 100 puis CRJ à partir de 2011. 5000 hdv.
Ingénieur
SADE
mai 2006 - juil. 2007
1 an 3 mois
Région de Paris, France
Ingénieur en bureau d'étude pour la conception de réseaux optiques FTTH à Paris et Ile-de-France. Clients finaux : Free, Orange. Conception des plans, étude de faisabilité sur le terrain. Aperçu des activités de déploiement de leurs réseaux mobiles (aspects commerciaux essentiellement).
Marine Nationale
sept. 1997 - janv. 2004
6 ans 5 mois
55051 Diversi, Lucques, Italie
Officier pilote
févr. 2001 - janv. 2004
3 ans
55051 Diversi, Lucques, Italie
Formation initiale de pilote de l'Aéronautique navale.
Officier de renfort sur SNLE
sept. 2000 - mars 2001
7 mois
Région de Brest, France
Officier adjoint de quart sur le sous-marin Le Triomphant. En charge de la détection anti aérienne. 5+5 jours de mise en condition opérationnelle et 68 jours de patrouille opérationnelle à la profondeur P... :)
Élève officier
sept. 1997 - oct. 2000
3 ans 2 mois
29160 Lanvéoc, France
Formation
Télécom Paris
Mastère Spécialisé Big Data
2020 - 2021
1 an
Nantes Université
Master 2 (M2 Pro) Automatique et Systèmes de Production (Ecole Centrale de Nantes)
2009 - 2010
2 ans
Telecom Bretagne
Mastère Spécialisé en Télécoms optiques
2004 - 2005
2 ans
École Navale
Ingénieur de l'Ecole navale
1997 - 2000
4 ans