Rodrigue Fotsing

Contexte. Le groupe POMONA souhaite mettre en place un data Warehouse sur Snowflake avec pour but de centraliser et d’optimiser la gestion des données relatives au stock, aux commandes et aux ventes. L’objectif principal est de fournir une source de données unique, fiable et scalable pour alimenter les besoins en reporting liés au suivi des taux de service fournisseurs. Travaux réalisés. • Participation aux ateliers d’analyse du besoin • Contribution à l’élaboration de l’architecture cible et aux choix technologiques • Création des utilisateurs et gestion des permissions sur Snowflake • Mise en place d’une politique des droits d’accès aux différents objets Snowflake • Mise en oeuvre des tests unitaires pour garantir l’exactitude des données • Mise en place d’une stratégie de déploiement des models dbt dans les différents environnements • Création et modélisation des datamarts dans les différents environnements • Conception des pipelines de données automatisés pour l’ingestion et la transformation des données • Monitoring des models dbt afin de détecter des anomalies et les résoudre • Responsable de la gestion et du paramétrage des instances dbt et Snowflake • Partage des données avec des partenaires externes (data sharing) Livrables. • Pipelines dbt versionnés avec tests automatiques intégrés • Datamarts construits dans Snowflake et optimisés pour les besoins BI • Rapports Power BI • Data sharing snowflake Environnement technique: Snowflake, dbt, Airflow, AWS, Gitlab, SAP, SNP Glue, PowerBI

Dans un contexte de développement de nouvelles offres bancaires et de demandes croissantes liées aux dashboards de pilotage d'activités de l'entreprise, BforBank souhaite accélérer sa démarche en dédiant un dispositif d'excellence autour des solutions Google Cloud Platform & Looker. Travaux réalisés. - Participation aux analyses, études d'impacts et cadrage techniques - Collaboration avec les équipes métier pour identifier leurs besoins en termes de visualisation des données et proposer des solutions adaptées - Création de nouveaux data products et maintenance évolutive et corrective des data products existants - Conception des pipelines de données automatisés pour l'intégration et la transformation des données provenant de topics kafka - Création des dashboards de pilotage d'activités permettant aux responsables de suivre en temps réel les performances de l'entreprise - Formation des utilisateurs finaux à l'utilisation de Looker pour favoriser l'adoption de l'outil et l'autonomie des équipes - Documentation technique des data products - Participation à la migration des données vers la plateforme Google Cloud Platform, permettant une meilleure gestion et sécurité des données Environnement technique. dbt, GCP, Looker, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Jira, Confluence, Gitlab

Le Groupe UGC souhaite centraliser les données des bases de données des différentes salles de cinéma de France et de Belgique dans un seul Data Warehouse. Ainsi aider les différents domaines métiers de UGC comme le marketing, les cinémas ou la finance à renforcer le pilotage de leurs activités basé sur la data. Travaux réalisés. - Recueil des besoins utilisateurs - Recueil et extraction des sources de données pertinentes - Conception et mise en place d'une architecture de stockage robuste - Automatisation des process et des flux de chargement de données - Livrables : Modèles de données en Data Vault, Data Warehouse scalable et optimisé conçu, flux de données automatisés pour l'intégration et l'analyse Environnement technique. Vertica, Airflow

Le Groupe Carrefour exploite les données des tickets de caisse pour développer des applications à forte valeur ajoutée sur Looker destinées à ses partenaires. Ces différentes applications permettent aux différents partenaires de mieux comprendre leurs clients et de leur cibler quelque soit le canal. Travaux réalisés. - Participation aux ateliers de cadrage des besoins - Animation des daily meeting - Recueil et analyse des besoins fonctionnels - Développement des pipelines d'alimentation des données permettant de traiter des millions de tickets de caisse - Conception et développement d'un modèle de données permettant d'analyser les habitudes d'achat des clients et de prédire leurs futurs comportements - Développement des modèles looKML optimisés permettant la rationalisation et la gouvernance de données - Développement des workflow de partage des données brutes avec les utilisateurs externes de Carrefour - Conception des tableaux de bord pour analyser les habitudes d'achat des clients et le canal d'achat - Optimisation des performances des tableaux de bord, réduisant le temps de chargement de 50% - Maintenance et résolution des bugs afin d'améliorer la stabilité de l'application - Onboarding des nouveaux membres de l'équipe sur les technologies et les bonnes pratiques de développement de pipelines de données Environnement technique. dbt, GCP, Looker, BigQuery, Analytics Hub, Cloud Storage, Jira, Confluence, Miro, Bitbucket

Le groupe Bureau Vallée souhaite migrer les rapports du département contrôle de gestion de Qlik View à Looker afin d'améliorer le temps de chargement des dashboards. Travaux réalisés. - Collaboration avec l'équipe de contrôle de gestion pour analyser et recueillir les besoins spécifiques, assurant une adéquation parfaite avec les attentes - Migration réussie de Qlik View à Looker, réduisant le temps de chargement des dashboards de 50% - Conception et développement d'un système de stockage performant, permettant une gestion efficace des données - Gestion des utilisateurs et des différents rôles - Mise en place des flux d'extraction et de chargement des données - Planification et suivi régulier de la fréquence de chargement des données, garantissant des informations à jour et pertinentes - Conception et développement des modèles lookML optimisés, permettant une meilleure organisation et structuration de la donnée - Création des dasboards de suivi des performances économiques de l'entreprise répondant aux besoins des métiers - Mise en place d'indicateurs pertinents de qualité de données, améliorant la fiabilité des tableaux de bord économiques - Création et configuration d'une VM Matillion - Formation des utilisateurs pour leur montée en compétence et leur autonomie dans l'utilisation de Looker - Documentation applicative nécessaire au transfert de connaissances Environnement technique. GCP, BigQuery, Looker, Cloud Storage, Matillion, Trello, Guithub

J'ai participé à plusieurs projets en interne en tant que Stagiaire Consultant BI. L'offre Customers Analytics d'Ysance permettant aux entreprises de connaître enfin le comportement de leur clientèle et l'étude sur la régularité des trains et le profil des clients SNCF Travaux réalisés. -Recueil des besoins utilisateurs -Conception du Modèle Conceptuel de Données -Nettoyage, transformation et consolidation des données -Création des flux d'alimentation - Conception et développement des Dashboards et Reportings - Rédaction de la documentation. Environnement technique. Snowflake, Looker, Tableau Desktop, Qlik View, Qlik Sense, Nprinting

Projet Académique - Recueil et analyse des besoins - Rédaction du cahier de charges - Acquisition des avis des différentes entreprises sur des sites d’offre d’emploi (Indeed, Viadeo, …) - Nettoyage et structuration des données - Intégration et stockage des données provenant des différentes sources dans une base de données unifiée - Analyse des données et réalisation des Reporting - Transfert de compétences aux stagiaires de Quavitra pour la continuité du projet Environnement technique : Python, Talend, PostgreSQL, Power BI

- Assister les clients ADSL de SFR France en leur apportant l’aide et le support nécessaires - Piloter les interventions des techniciens SFR chez le client - Monitoring des équipements ADSL de SFR - Gérer et optimiser la relation client