Homebox

<h2>Objectifs du Projet</h2>Homebox, leader des solutions de self-stockage pour particuliers et professionnels, est reconnu pour la flexibilité et la praticité de ses offres.Afin de mieux piloter sa performance digitale et d’optimiser le suivi des conversions, Homebox a entrepris en septembre 2022 une migration stratégique vers Google Analytics 4 (GA4).Un enjeu majeur de cette transition résidait dans la capacité à reproduire un dispositif d’analyse avancée déjà en place auparavant, fondé sur l’intégration des données de réservations clients issues du back-office avec celles issues de la navigation web. L’objectif était donc de restaurer et améliorer ce niveau d’analyse grâce à GA4.<h2>Solution apportée</h2>Une approche globale a été mise en œuvre, combinant expertise technique, accompagnement métier et coopération étroite avec les équipes de Homebox :<ul><li>Ateliers fonctionnels &amp; techniques</li></ul>Des ateliers collaboratifs ont permis de cerner les enjeux business et les spécificités techniques liés à la réservation en ligne, en identifiant précisément les étapes clés du tunnel de conversion à instrumenter.<ul><li>Déploiement d’un plan de marquage personnalisé sous GA4</li></ul>Un plan de marquage sur mesure a été élaboré pour GA4, intégrant des événements spécifiques sur chaque étape du parcours utilisateur — depuis la recherche d’un box jusqu’à la réservation effective. Une attention particulière a été portée au tracking des identifiants de réservation, indispensables pour le croisement ultérieur avec les données CRM.<ul><li>Documentation et accompagnement des développeurs</li></ul>Des spécifications précises et claires ont été produites (Data Layer, événements GA4, paramétrages GTM), accompagnées d’un soutien actif aux équipes de développement pour assurer une implémentation conforme et robuste.<ul><li>Mise en production via Google Tag Manager (GTM)</li></ul>Le déploiement a été réalisé de manière fluide via GTM, garantissant une gestion centralisée, évolutive et rapide du marquage.<h2>Résultats et bénéfices c</h2><h2>lés</h2>Grâce à GA4, Homebox dispose désormais d’une vision unifiée et consolidée de son activité digitale et commerciale.L’intégration des données issues de GA4 avec celles de leur CRM a permis de reconstituer fidèlement le parcours client complet, de la première visite au site jusqu’à la réservation confirmée. Ce dispositif offre à Homebox :<ul><li>Une maîtrise totale de la donnée client, avec une traçabilité précise des sources de trafic, des canaux d’acquisition et des comportements utilisateurs.</li><li>Une capacité d’analyse renforcée, en croisant automatiquement les données de navigation avec les données transactionnelles.</li><li>Des tableaux de bord sur-mesure, facilitant la prise de décision stratégique par les équipes marketing, produit et direction.</li><li>Un socle analytique évolutif, aligné sur les dernières pratiques du marché et prêt à intégrer de futurs cas d’usage (analyse prédictive, personnalisation, automatisation marketing...).</li></ul><div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/cmazfw4vb0cam5teycs0s8xdb.png"><div class="image-overlay"></div></div></div></div>Cette transition vers GA4 a permis à Homebox non seulement de retrouver les capacités analytiques dont ils bénéficiaient sous Google Analytics Universal, mais surtout de les étendre significativement, en s’appuyant sur les fonctionnalités avancées de GA4 (modèle événementiel, analyses exploratoires, intégration BigQuery, etc.).

Google BigQuery

Google Tag Manager

Google Analytics

Homebox: Implémentation GA4 + Back-End Integration

Roche Bobois

<h2>1. Objectifs du Projet</h2>Roche Bobois, maison française emblématique fondée en 1960, incarne l’élégance et l’innovation dans l’univers du mobilier haut de gamme. Avec plus d’**un million de visiteurs mensuels** sur son site e-commerce international, la marque investit massivement dans l’acquisition de trafic qualifié.La migration vers Google Analytics 4 (GA4) représentait une opportunité majeure pour moderniser leur dispositif de mesure. Cependant, des restrictions liées au consentement des cookies limitaient fortement la visibilité sur les données utilisateurs, nuisant à l’analyse de la performance marketing.Le défi ? Restaurer une vision fiable du trafic et des conversions, tout en exploitant pleinement les capacités de GA4 et BigQuery pour soutenir la stratégie e-commerce.<h2>2. Solution Déployée</h2>Un plan d’action structuré a été mis en œuvre, combinant excellence technique, vision analytique et approche e-commerce centrée performance :<ul><li>Déploiement avancé de GA4 avec modèle e-commerce personnalisé Un modèle de tracking e-commerce sur mesure a été implémenté, intégrant les événements GA4 clés : vues produit, ajouts au panier, étapes du tunnel, transactions... Chaque interaction a été enrichie avec des dimensions personnalisées (SKU, catégorie, magasin associé, etc.) pour permettre des analyses fines.</li><li>Exploitation de BigQuery pour centralisation et enrichissement de la donnée La connexion native entre GA4 et BigQuery a été activée. Toutes les données brutes d’événements sont désormais stockées quotidiennement dans BigQuery. Cela permet :<ul><li>De réconcilier les données utilisateurs consentants et non consentants via des modélisations statistiques.</li><li>De croiser les données e-commerce GA4 avec des sources internes (CRM, données magasin, stocks…).</li><li>De construire des rapports personnalisés ultra-détaillés, non limités par les contraintes d’échantillonnage ou d’interface GA4.</li></ul></li><li>Mise en place d’un Data Layer partagée et structurée via GTM Le plan de marquage a été industrialisé grâce à Google Tag Manager (GTM), assurant une collecte uniforme, flexible et évolutive sur l’ensemble des sites (multi-pays). Une attention particulière a été portée à la qualité du Data Layer pour fiabiliser la donnée en amont.</li><li>Création de tableaux de bord marketing pilotés par la donnée Des dashboards sur Looker Studio alimentés par BigQuery permettent aux équipes marketing de suivre quotidiennement :<ul><li>La performance des campagnes (ROAS, taux de conversion, rebond par canal)</li><li>Les parcours utilisateurs</li><li>Les pertes de tracking liées au consentement</li><li>Les différences entre données collectées et ventes réelles</li></ul></li></ul><h2>Résultats &amp; Impacts Clés</h2>Grâce à ce dispositif, Roche Bobois a regagné une vision complète et actionnable de la performance digitale, malgré les contraintes de consentement.GA4 alimente désormais la stratégie de pilotage marketing à l’échelle internationale, tandis que BigQuery sert de socle centralisé pour la donnée e-commerce.Parmi les bénéfices concrets observés :<ul><li>Optimisation des campagnes : meilleure compréhension des canaux les plus rentables, grâce à une mesure fiable du comportement post-clic, même partiellement anonymisé.</li><li>Décision stratégique pilotée par la donnée : possibilité de construire des modèles d’attribution avancés ou de scoring client.</li><li>Analyse précise du tunnel de conversion : détection des frictions et des fuites dans le parcours utilisateur, par device, langue ou pays.</li><li>Scalabilité du tracking e-commerce : capacité à déployer rapidement de nouveaux marchés ou évolutions du site, tout en conservant la robustesse des analyses.</li></ul><h3></h3>

Google Cloud Platform

Roche Bobois: Implémentation GA4 + BigQuery 

Google Analytics Individual Qualification

Foundations of Strategic Business Analytics

Certification Google Analytics Individual Qualification

Senior Digital Analyst

Senior Data & Tracking Consultant

Chief Data Officer

•	Developed predictive models to identify online prospects using Python & Google BigQuery and built Audiences for remarketing in Google Adwords.
•	Performed quantitative analysis of product online sales trends to recommend pricing decisions.
•	Set up Google Analytics Premium, defined the measurement plan along with the Head of Analytics, implemented tracking and built Weekly Performance Dashboards.

Digital Analytics Consultant

Mezzo Marketing is a digital content and web analytics agency based in the City of London. 

•	Worked as a Web Analytics Consultant in a strategic and client facing role which required both technical and business knowledge skills
•	Managed information gathering, analysis, and documentation of the functional/business requirements 
•	Worked with internal staff and clients to define and measure digital activities
•	Consulted and advised key stakeholders & drove client success based on key performance indicators and business drivers
•	Acted as primary point of contact with client senior management


Romain Ammar

Senior Digital Analyst

About me

Work experience

Senior Data & Tracking Consultant

Chief Data Officer

Digital Analytics Consultant

Digital Analytics Consultant

Education

ESSEC Business School

Lycée Stanislas

Licenses & certifications

Google Analytics Individual Qualification

Foundations of Strategic Business Analytics

Certification Google Analytics Individual Qualification

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Homebox: Implémentation GA4 + Back-End Integration

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