Job Watcher

Pour ma recherche d'emploi, j'ai construit un agent de veille qui surveille le marché à ma place. Plutôt que de consulter une série de sites d'offres à la main chaque jour, j'ai automatisé toute la chaîne : il récupère les annonces sur six sources (France Travail, l'APEC, Welcome to the Jungle, HelloWork, Hermès et Accor), en passant par l'API ou l'endpoint propre à chacune.Chaque offre est ensuite scorée par Claude, à qui j'ai donné mon CV et un ensemble de règles correspondant à ce que je recherche. Il renvoie une note et une justification. Je stocke le tout dans une base SQLite et je déduplique les annonces qui reviennent d'un site à l'autre. Selon le score, je reçois une notification plus ou moins prioritaire sur Telegram, et je peux aussi interroger ma base en langage naturel via un bot.Le système tourne seul, à heures fixes, et j'ai soigné les points qui comptent dès qu'on parle de production : la maîtrise des coûts, avec un modèle léger pour le scoring et la mise en cache du prompt, et la robustesse face aux erreurs réseau, pour qu'aucune exécution ne casse en silence.

J'ai créé un agent de veille d'offres d'emploi. Il scrappe les offres sur 6 sites différents, il attribut un score à chaque offre en fonction de critères que je lui ai donné ainsi que de mon CV, et il m'envoie une notification Telegram quand une offre dépasse un certain score.

LLMs / Large language models

Backend Development

Je suis satisfait de l'outil que j'ai créé pour ma recherche d'emploi. Et quand il y a des problèmes, je prends plaisir à comprendre d'où ça vient pour les régler.

Projet perso

Après avoir travaillé deux ans à la réception d'hôtels 4★, j'étais chaque jour confronté à des tâches répétitives à faible valeur ajoutée. J'ai donc eu l'idée de proposer aux hôtels parisiens une solution pour automatiser ces tâches. Pour les contacter, j'ai créé une base de données de 1453 hôtels afin d'automatiser la prospection en cold email, une sorte de mini CRM. J'ai tout "vibe codé" avec Claude Code, qui s'appuie sur du Python. Les envois et la lecture des réponses passent par Gmail, et les données sont centralisées dans une base SQLite. Je pilote certaines tâches depuis Telegram, où je reçois aussi des rapports quotidiens pour m'assurer que tout se déroule bien. Pour chaque email de prospection, Claude personnalise l'accroche selon l'hôtel et rédige les relances à partir de l'historique de l'échange. Un de mes principaux arbitrages a été de décider jusqu'où laisser l'IA agir seule, notamment pour les relances par email. J'ai donc laissé Claude préparer chaque relance en prenant en compte le contexte, je la reçois sur Telegram, et je la valide ou la corrige si ça ne va pas. J'ai adopté cette règle après m'être fait surprendre : un envoi s'est déclenché avant que cette sécurité soit prête, et quatre relances sont parties sans que je les relise, dont une mal adaptée. Un message mal tourné peut suffire à casser la relation avec un hôtel ou écorner la réputation. J'ai aussi dû arbitrer sur le volume d'envoi. Une messagerie neuve qui envoie soudain beaucoup d'emails est vite repérée comme du spam, donc j'ai prévu une montée en charge progressive pour préserver sa réputation. Mais malgré cette précaution, mon compte a fini par être bloqué, ce qui m'a obligé à passer sur une adresse professionnelle. Ce que j'améliorerais en priorité, c'est la qualité des données, surtout des adresses email. Près de 28% des hôtels n'avaient aucune adresse exploitable, et environ 9% des emails envoyés ont rebondi sur une adresse invalide. De meilleures données en amont augmenteraient directement le nombre de contacts utiles. Je réfléchirais également à une façon de joindre directement les décideurs plutôt que d'arriver dans la boîte mail générale de la réception. Je pense également que j'utiliserais un agent comme Hermes, qui aurait une meilleure vue d'ensemble sur la prospection et une mémoire plus persistante, là où Claude Code m'oblige à recharger le contexte à chaque début de session.

Je démarche des hôtels parisiens pour leur proposer des solutions d'automatisation IA de leurs tâches répétitives. Pour démarcher les hôtels, j'ai créé un outil de prospection B2B complètement automatisé avec l'IA.

Roman Nouman

Ingénieur en IA générative chez Perso

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