Romeo Botuli

• Conception d’un pipeline automatisé d’extraction, transformation et consolidation de données multi-sources. • Structuration, normalisation et validation des données pour fiabiliser les indicateurs métier. • Développement d’une application Python/Streamlit intégrant des traitements LLM. • Déploiement cloud et documentation de la solution pour assurer sa maintenabilité.

• Développement de pipelines ETL multi-sources alimentant des dashboards Power BI. • Intégration de données Oracle, SharePoint et Confluence et automatisation des flux de reporting. • Conception de KPI et tableaux de bord pour le suivi financier, opérationnel et SLA. • Collaboration avec des équipes internationales et rédaction d’une documentation technique de maintenance.

• Analyse de données opérationnelles issues d’un centre d’appels d’urgence. • Analyses statistiques et modélisation de la qualité de service. • Création de dashboards de pilotage et formulation de recommandations opérationnelles.

• Développement de jeux de données intégrés et enrichis pour des travaux de recherche sur l’embolie pulmonaire. • Application des critères de sélection et de qualité sur les séries DICOM. • Analyse des comptes rendus médicaux afin de distinguer les cas positifs et négatifs d’embolie pulmonaire. • Conception de pipelines SQL/Python pour la fusion des données d’imagerie et des rapports médicaux. • Mise à disposition de jeux de données structurés pour l’analyse et la recherche clinique sur l’embolie pulmonaire.