Romuald Verjus

Double rôle : j'amène l'ensemble de la plateforme à développer avec l'IA sans rien lâcher sur la qualité, et je développe et modernise les intégrations financières de l'écosystème ADEO. Industrialisation de l'IA : - Conception et déploiement d'une «Agentic Factory»: un cadre de dev assisté par agents, gouverné par nos standards de qualité (à l'opposé du vibe coding). Présentée aux équipes de la plateforme avec l'Engineering Manager → adoption cadrée, prompts déterministes, consommation de tokens maîtrisée - Mise en place de ces workflows sur l'ensemble des composants, nouveaux comme anciens → du code produit plus vite, testé et auditable Développement & modernisation : - Intégrations complexes entre les SaaS Oracle (Finance) et le SI ADEO → interfaçage fiabilisé sur un périmètre sensible - Modernisation des applications existantes → dette résorbée sans casser le delivery en cours Et au passage : mentorat d'un second développeur (code review, guidance) pour tenir la cohérence d'archi, et cadrage des sprints avec les Product Leaders et l'Engineering Manager.

Projet client mené en parallèle de ma mission principale : conception from scratch d'un système complet de collecte et d'exploitation de données, aujourd'hui en production. Ce que j'ai livré : - Pipeline automatisé sur 25 sources hétérogènes, 10M+ enregistrements, avec scheduling des collectes → données collectées, normalisées et exposées via API en continu - Migration de la base MongoDB → PostgreSQL : refonte de la modélisation, normalisation, optimisation (indexation, requêtes complexes) → passage d'un prototype à une archi qui scale en production - API REST FastAPI avec recherche full-text ElasticSearch → requêtes performantes sur l'ensemble du catalogue - Infra de prod : Docker, monitoring Kibana, alerting automatisé → service autonome et surveill

Référent technique de la plateforme data du groupe : je prends les décisions d'archi et je développe les composants critiques d'un écosystème de 100+ microservices sur 1000+ projets GCP, utilisé tous les jours par des milliers de personnes. Ce que j'ai livré : - Réarchitecture de la moitié de la codebase → délai de développement divisé par 4 - Connecteur BigQuery–Kafka → 100 Go poussés en 10 minutes - Stratégie de tests (unitaires, intégration, e2e) et monitoring Datadog → incidents en production nettement réduits - Ingestion multi-sources (fichiers, Kafka, BigQuery, Sheets), template Cloud Run, pipeline GenAI batch → des briques data utilisées quotidiennement par toutes les équipes de la plateforme

Développement des applications B2C d'orchestration des dossiers clients : implémentation de nouveaux parcours et optimisation des performances backend.

Périmètre orchestration commande/paiement/livraison de la marketplace Leroy-Merlin: des flux où une erreur ne passe pas inaperçue. Ce que j'ai livré : - Conception d'APIs réactives pour l'orchestration et l'exécution paiement/commande/livraison → des flux qui tiennent en charge - Tests d'intégration automatisés sur les flux Kafka → moins de régressions sur le critique - Tour de contrôle temps réel + monitoring/alerting Datadog de bout en bout → suivi des commandes en direct

Développement d'une chaîne de dématérialisation de documents : orchestrateur de requêtes asynchrone pour un progiciel de reconnaissance documentaire, interfaces avec des solutions tierces.

Refonte du SI dans le programme BeApi : développement de microservices critiques (multi-tenancy, gestion RH, disponibilités) et responsabilité de l'intégration SI.