Roodeline GERMAIN

Sous la responsabilité du directeur technique, j’interviens sur l’adoption de la plateforme, pilote la relation technique avec l’éditeur, et participe à des projets transverses. Leader et membre de l’équipe Syner’IA du challenge Agentic AI organisé par Dataiku. Pilotage de projets Dataiku : conception, structuration et gouvernance de flows complets de préparation, modélisation et déploiement des données. Architecture et organisation du Flow : mise en place de pipelines de données optimisés, gestion des dépendances, zones de production et documentation intégrée. Industrialisation et automatisation : création de scénarios dynamiques pour l’exécution planifiée, la surveillance et les notifications automatiques. Data Preparation & Wrangling : nettoyage, normalisation, enrichissement et combinaison de datasets à grande échelle via recettes visuelles et code (Python / SQL). Modélisation et Machine Learning : maîtrise du Visual ML, tuning avancé des hyperparamètres, comparaison de modèles, interprétation. Générative IA & LLMs : maîtrise de Prompt Studio, des plugins OpenAI, et création de workflows augmentés par l’IA générative. Agents IA : conception et déploiement d’agents intelligents autonomes dans Dataiku pour automatiser des tâches contextuelles combinant données, analyses et interaction en langage naturel. Plugins et fonctionnalités avancées : utilisation de plugins Dataiku pour enrichir les capacités (Geocoder, Excel, API connectors, etc.), intégration de scripts personnalisés. Déploiement & MLOps : mise en production de modèles, gestion du Model Registry, suivi de la dérive des données, retrain automatique et monitoring de performance. Intégrations techniques : connexion à bases de données SQL, Azure, SharePoint, automatisation d’exports vers Power BI / Tableau, et appels d’API. Collaboration & gouvernance : gestion des utilisateurs et permissions, documentation des workflows, utilisation des Flow Zones et tags pour garantir la traçabilité.

Contexte : Intégration de l'équipe Finance d'un grand laboratoire pharmaceutique international pour optimiser les processus dans un cadre réglementaire. Actions : Développé des contrôles automatisés pour les audits internes (écarts, erreurs, fraudes). Créé des pipelines de traitement de données pour les calculs complexes et la génération automatique des écritures comptables. Conçu des tableaux de bord interactifs pour assurer le suivi des dépenses (Power BI). Rédigé des rapports de self-audit trimestriels pour les présenter au Comité de Direction.(PowerPoint) Formé les équipes métiers à l'utilisation de Dataiku DSS et mis en place des guides de formation. Résultats : Réduction des délais de processus de 90 %, fiabilisation des processus. Outils : Dataiku DSS, Python, SQL, Power BI(DAX), Sharepoint, PowerPoint.

Stage au sein de l’organisation du label, dédié à l’évaluation et à la valorisation des performances des entreprises candidates via les résultats de tests clients mystère. Réalisations clés : • Préparation et mise en œuvre d’études CX : enquêtes clients mystères, contrôles qualité, etc. • Exploitation et analyse de bases de données clients, réalisation de veilles concurrentielles. • Conduite d’études quantitatives et qualitatives sur l’expérience client. • Rédaction de rapports d’études, synthèses et supports de débrie