Ryan Nursoo
Data Engineer | Data Analyst | MLOps | Python • Ka
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Île-de-France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
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À propos
Introduction
Diplômé d'un Master Big Data à l'ESME Sudria (octobre 2025), j'ai bâti une solide expérience à l'intersection de la Data Engineering, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle, à travers des projets techniques ambitieux et une expérience professionnelle en environnement bancaire de premier plan. Lors de mon stage de fin d'études chez BNP Paribas, j'ai évolué dans un contexte Ops & Admin sur des systèmes distribués critiques, notamment Apache Kafka et Elasticsearch. J'y ai développé une compréhension concrète des enjeux de production : fiabilité des pipelines, haute disponibilité des données et gestion à grande échelle. En parallèle de mon parcours, j'ai mené des projets qui reflètent ma curiosité pour les technologies émergentes : 🤖 Plateforme d'Analyse Financière avec LLM & Multi-Agent Conception d'un chatbot financier intelligent combinant LangChain, LangGraph, RAG (FAISS + OpenAIEmbeddings) et un système multi-agent orchestrant récupération de données (Alpha Vantage, web scraping), enrichissement contextuel (Tavily) et génération automatique de visualisations via matplotlib. Un projet de bout en bout mêlant NLP, architecture distribuée et IA générative. 📊 Analyseur de Sentiments NLP & Machine Learning Développement d'un pipeline complet de classification de sentiments (positif / négatif / neutre) avec NLTK, TF-IDF, scikit-learn (Naive Bayes, Logistic Regression, SVM), incluant optimisation des hyperparamètres et évaluation rigoureuse des performances. Ces expériences m'ont permis de maîtriser un spectre technique large : Python, Kafka, Elasticsearch, LangChain, FAISS, NLP, Machine Learning, API REST, Gradio — et surtout, d'apprendre à construire des solutions robustes face à des problématiques réelles. Curieux, rigoureux et orienté impact, je suis à la recherche d'un poste en Data Engineering, Data Ops ou Big Data où je pourrai contribuer activement et continuer à progresser au sein d'une équipe technique exigeante. 🟢 Disponible immédiatement.
Expérience de travail
Data Engineering Ops & Admin Kafka - Elasticsearch
BNP Paribas
avr. 2025 - oct. 2025
7 mois
69340 Francheville, France
⚙️ Automatisation & CI/CD Script Python en CI/CD pour supprimer automatiquement les ressources obsolètes (topics Kafka, rôles, espaces Kibana) via API, en environnement bancaire sécurisé. → −90% de charge manuelle | ≈ 4 jours économisés par exécution → Optimisation du stockage et réduction de la pression sur les clusters ELK 🔍 Elasticsearch & Kibana Adaptation des ingest pipelines, mise en place d'alerting proactif et conception de dashboards métiers Kibana pour le suivi temps réel du parc applicatif. → Réactivité support améliorée | Dashboards adoptés comme référence d'équipe 🚀 Extraction Massive de Données Outil Python d'extraction à grande échelle depuis Elasticsearch (pagination API + filtres dynamiques). → 310 Go/h (~12M docs/h) sur cluster optimisé → 15 Go/h (~500k docs/h) sur cluster en charge → −80% de temps de traitement | Blocage historique levé pour les analystes 🔄 Migration de Plateforme Détection des applications inactives via Kafka & Elasticsearch. Automatisation Python sous Rundeck et contribution au double-run pour zéro interruption des flux. → 0 interruption sur les flux critiques | Déploiement automatisé de bout en bout 🛠️ Infrastructure & DevOps Correction de playbooks Ansible pour fiabiliser les déploiements en production bancaire. → Réduction des erreurs | Meilleure reproductibilité des environnements 📚 Montée en Compétences Formations Elastic Stack : Kibana Data Analyst | Elastic Engineer
Stagiaire Ingénieur Data
Gnh Graphiste
juil. 2024 - oct. 2024
4 mois
Paris, France
🌐 Développement Web & Intégration API Conception et développement d'un site web vitrine full-stack (HTML, CSS, JavaScript) avec intégration de 3 API externes pour enrichir les fonctionnalités. → Délai de livraison respecté | Site déployé en 6 semaines 🗄️ Gestion de Données & SQL Modélisation et structuration de +15 tables SQL pour centraliser et organiser les projets clients. → −40% de temps de recherche sur les données clients ☁️ Cloud & Sécurisation des Données Migration et déploiement sur Google Cloud Platform (GCP) de 100% des données internes. → 0 perte de données | Accessibilité améliorée pour 3 collaborateurs ⚙️ Pipelines ETL Développement de 4 pipelines ETL automatisant le traitement et la gestion des ressources internes. → −60% de traitement manuel | Gain estimé à +5h/semaine pour l'équipe
Assistant Communication, Marketing et Développement
La revue IA
juil. 2022 - août 2022
2 mois
Paris, France
✍️ Content & Communication Rédaction et publication d'articles tech dont un sur l'IA dans le recrutement, traduits et adaptés pour maximiser l'impact auprès de +5 000 lecteurs. → +35% d'engagement sur les articles publiés ce mois 🎨 Création & Automatisation Conception de visuels marketing et développement de scripts Python pour l'automatisation des campagnes e-mail. → −70% de temps sur les envois manuels | +500 mails automatisés par campagne 🔍 Data Scraping & Prospection Collecte, structuration et analyse de données via scraping pour alimenter la base de prospection commerciale. → +200 leads qualifiés générés | Pipeline de données opérationnel en 2 semaines 📊 Analytics & Réseaux Sociaux Intégration de solutions d'analyse pour suivre les performances des campagnes digitales et réseaux sociaux. → +25% de visibilité sur les publications | Reporting hebdomadaire mis en place ⚙️ Scripts & Optimisation Marketing Développement et maintenance de scripts Python optimisant la gestion des campagnes marketing. → −50% de tâches répétitives | Gain estimé à +3h/semaine pour l'équipe
DREAM TEAM | Responsable événements et management d'équipe
ESME
sept. 2021 - juil. 2022
11 mois
Paris, France
-Organisation d'événements tels que des journées portes ouvertes, salons et forums, contribuant à la valorisation de l'école auprès des futurs étudiants. -Coordination et management d'une équipe, garantissant le bon déroulement des activités et le respect des objectifs promotionnels.
Formation
ESME, école d'ingénieurs généraliste
2020 - 2025
6 ans
Master en Big Data à l'ESME Sudria. Matières étudiées : Machine Learning -Data Engineering -Real-Time Data Streaming -Cloud Computing -NLP -Deep Learning -Système de recommandation -Semantic Web Mining Projets réalisés : -Visualisation de Métriques Financières avec Agents Intelligents et Modèle de Langage (LLM) : -Développement d’une plateforme de visualisation de KPI financiers utilisant une approche multi-agent pour automatiser la collecte de données (API, fichiers locaux). -Intégration d’un modèle de langage (LLM) pour générer des visualisations interactives des données financières. Analyseur de Sentiments : -Conception d’un système de Natural Language Processing (NLP) pour classifier automatiquement les sentiments (positifs, négatifs, neutres) à partir de données textuelles. -Application de Machine Learning avec Python, NLTK et scikit-learn pour le pré-traitement et le traitement des données.
Prague City University
2023 - 2024
2 ans
Semestre à l'étranger : Cisco Packet Tracer : -Simulation de réseaux -configuration d’infrastructures réseau. -Mise en pratique de concepts réseau avancés pour la gestion et la sécurisation des communications. Méthode Agile : -Création d'un projet de A à Z en suivant la méthode Agile, de la conception à la livraison. -Collaboration avec une équipe pour optimiser le développement et assurer la réactivité aux besoins changeants. Site web responsive : -Développement d'un site web interactif en HTML, CSS et JavaScript. -Conception d'un design responsive pour une accessibilité optimale sur tous les appareils.
Licences et certifications
Test of English for International Communication (TOEIC)
Délivré le : juil. 2026
Learning AI Through Visualization 2
Délivré le : juin 2025