Sabrina ACHOUCHE

Ingénieure R&D en IA | Deep Learning

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Machine LearningDeep LearningPythonNLP / Natural Language ProcessingIAMATLABData AnalysisData ScienceFormation

Langues

Anglais (Courant)Arabe (Courant)Français (Courant)Allemand

À propos

Introduction

Ingénieure spécialisée en Intelligence Artificielle, Data et Computer Vision, avec une expertise en deep learning et en développement de solutions IA appliquées. J’interviens sur des projets de conception, optimisation et déploiement de modèles IA, ainsi que sur des missions de conseil, d’analyse de données et de formation. Ouverte à des opportunités en CDI comme à des missions freelance, je m’adapte aux besoins des équipes et des projets.

Liens

Expérience de travail

Consultante, Développeuse et Formatrice en Intelligence Artificielle & Systèmes d’Information

FreelanceFreelance

sept. 2025 - Présent

1 an 2 mois

69340 Francheville, France

- Interventions en établissement d’enseignement supérieur – ESIEE-IT de Pontoise : Formatrice en Intelligence Artificielle & Robotique (M1) – conception et animation de cours, travaux pratiques incluant programmation en Python et projets appliqués. - Conception, entraînement et optimisation de modèles IA (CNN, Transformers, GAN, HAR...) - Mise en place de pipelines ML, nettoyage et structuration de données. - Développement de solutions en Computer Vision, NLP et IA appliquée. - Conseil en systèmes d’information : choix technologiques, intégration d’outils, automatisation. - Préparation et animation de modules de formation (Python, ML, DL, IA appliquée). - Création de supports pédagogiques, ateliers pratiques et accompagnement individuel.

Stagiaire Ingénieure R&D Deep Learning | Computer Vision (Stage de fin d’études)

Caplogy

mars 2024 - août 2024

6 mois

78140 Vélizy-Villacoublay, France

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝘁 𝗘𝘅𝘁𝗲𝗻𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱'𝘂𝗻𝗲 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗱𝗲 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗻𝗻𝗮𝗶𝘀𝘀𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗱'𝗔𝗰𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗲́ 𝗛𝘂𝗺𝗮𝗶𝗻𝗲 - Réalisation d’un état de l’art sur les techniques d’optimisation et les mécanismes d'auto-attention pour la reconnaissance d’activités humaines en vidéo. - Optimisation de l’architecture ConViVit pour augmenter la précision et réduire le temps d'inférence en reconnaissance vidéo. - Conception et expérimentation de nouveaux mécanismes d’auto-attention adaptés à la capture spatio-temporelle. - Evaluation sur plusieurs jeux de données standards (HMDB51, UCF101, NTU RGB+D 60, PKU-MMD). - Benchmarking et validation des gains de performance par rapport aux architectures de l’état de l’art.

Stagiaire en Développement Logiciel et Analyse des Données de Vol

BEA | Bureau d'Enquêtes et d'Analyses pour la sécurité de l'aviation civile

juin 2023 - août 2023

3 mois

Le Bourget, France

𝗘𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹’𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹 𝗱’𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗺𝗲̀𝘁𝗿𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝘃𝗼𝗹 -Analyse des enregistrements de paramètres de vol d’enregistreurs DAR (Safran, Teledyne) selon la norme ARINC717. - Optimisation du logiciel LEA, Logiciel d'Enquêtes et d'Analyses, (MATLAB) : ajout du support des grilles de décodage Teledyne. - Adaptation des algorithmes de décodage et de structuration de données (taux d’échantillonnage, indexation…). - Mise à jour de l’interface utilisateur pour un affichage dynamique selon le type d’enregistreur. - Intégration de principes de programmation orientée objet pour renforcer la modularité et la maintenance du logiciel.

Stagiaire en automatisation et contrôle industriel

SPA ABC PEPSI

févr. 2020 - mars 2020

2 mois

Rouïba, Algérie

𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗗𝗲́𝗰𝗼𝘂𝘃𝗲𝗿𝘁𝗲 - Observation et analyse des processus industriels liés à l'automatisation, l'informatique industrielle et la maintenance. - Suivi et contrôle des chaînes de production automatisées pour les boissons gazeuses (remplissage, datage des bouteilles, conformité des paramètres). - Familiarisation avec les équipements de production et les standards de qualité dans l'industrie agroalimentaire.


Formation

University of Montpellier

Diplôme d'Université : Data Analyst - Informatique et Statistiques Pour la Décision, Data

2024 - 2025

9 mois

Sorbonne Université

Master 2 (M2), Automatique, Robotique : Ingénierie des Systèmes Intelligents

2023 - 2024

1 an 1 mois

Option Traitement de l'Information et Intelligence Artificielle Machine learning avancé, traitement avancé des images et du son, biométrie, réalité virtuelle, vision bio-inspirée et capteurs optiques.

Sorbonne Université

Master 1 (M1), Automatique, Robotique: Ingénierie des Systèmes Intelligents (ISI)

2021 - 2023

2 ans 2 mois

Traitement numérique du signal, optimisation et calcul scientifique, traitement des signaux aléatoires, vision par ordinateur, programmation objet Python, traitement des images et du son, introduction à la robotique et l'intelligence artificielle, machine Learning, programmation objet C++, ROS et robotique expérimentale

Universite de Lorraine

Licence, SPI (Sciences Pour l'ingénieur) mention EEA (Electronique, Energie électrique, Automatique)

2020 - 2021

10 mois

Parcours EPSCC (Electronique Programmation des Systèmes communicants, Capteurs) Electronique analogique, électronique numérique, automatique, mathématiques, traitement de signal, chaîne d'acquisition numérique, traitement de données sur microcontrôleur (programmation Python), conception de programmes (Arduino), programmation Java, programmation d'appareils mobiles, ergonomie des interfaces

École Nationale Supérieure de Technologie

1ère année cycle ingénieur, Automatique et Informatique Industrielle

2019 - 2020

10 mois

Systèmes asservis linéaires et continus, commande des systèmes dans l'espace d'état, électronique numérique, électronique analogique, électronique de puissance, électrotechnique, traitement de signal, programmation orientée objet C++, réseaux informatiques

École Nationale Supérieure de Technologie

Classes Préparatoires, Sciences et Technologies

Résultat : Obtention du concours national d'accès aux grandes écoles d'ingénieurs en 2019


Licences et certifications

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Délivré le : déc. 2025

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