
Sabrina ACHOUCHE
Ingénieure R&D en IA | Deep Learning
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieure spécialisée en Intelligence Artificielle, Data et Computer Vision, avec une expertise en deep learning et en développement de solutions IA appliquées. J’interviens sur des projets de conception, optimisation et déploiement de modèles IA, ainsi que sur des missions de conseil, d’analyse de données et de formation. Ouverte à des opportunités en CDI comme à des missions freelance, je m’adapte aux besoins des équipes et des projets.
Expérience de travail
Consultante, Développeuse et Formatrice en Intelligence Artificielle & Systèmes d’Information
FreelanceFreelance
sept. 2025 - Présent
1 an 2 mois
69340 Francheville, France
- Interventions en établissement d’enseignement supérieur – ESIEE-IT de Pontoise : Formatrice en Intelligence Artificielle & Robotique (M1) – conception et animation de cours, travaux pratiques incluant programmation en Python et projets appliqués. - Conception, entraînement et optimisation de modèles IA (CNN, Transformers, GAN, HAR...) - Mise en place de pipelines ML, nettoyage et structuration de données. - Développement de solutions en Computer Vision, NLP et IA appliquée. - Conseil en systèmes d’information : choix technologiques, intégration d’outils, automatisation. - Préparation et animation de modules de formation (Python, ML, DL, IA appliquée). - Création de supports pédagogiques, ateliers pratiques et accompagnement individuel.
Stagiaire Ingénieure R&D Deep Learning | Computer Vision (Stage de fin d’études)
Caplogy
mars 2024 - août 2024
6 mois
78140 Vélizy-Villacoublay, France
𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝘁 𝗘𝘅𝘁𝗲𝗻𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱'𝘂𝗻𝗲 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗱𝗲 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗻𝗻𝗮𝗶𝘀𝘀𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗱'𝗔𝗰𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗲́ 𝗛𝘂𝗺𝗮𝗶𝗻𝗲 - Réalisation d’un état de l’art sur les techniques d’optimisation et les mécanismes d'auto-attention pour la reconnaissance d’activités humaines en vidéo. - Optimisation de l’architecture ConViVit pour augmenter la précision et réduire le temps d'inférence en reconnaissance vidéo. - Conception et expérimentation de nouveaux mécanismes d’auto-attention adaptés à la capture spatio-temporelle. - Evaluation sur plusieurs jeux de données standards (HMDB51, UCF101, NTU RGB+D 60, PKU-MMD). - Benchmarking et validation des gains de performance par rapport aux architectures de l’état de l’art.
Stagiaire en Développement Logiciel et Analyse des Données de Vol
BEA | Bureau d'Enquêtes et d'Analyses pour la sécurité de l'aviation civile
juin 2023 - août 2023
3 mois
Le Bourget, France
𝗘𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹’𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹 𝗱’𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗺𝗲̀𝘁𝗿𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝘃𝗼𝗹 -Analyse des enregistrements de paramètres de vol d’enregistreurs DAR (Safran, Teledyne) selon la norme ARINC717. - Optimisation du logiciel LEA, Logiciel d'Enquêtes et d'Analyses, (MATLAB) : ajout du support des grilles de décodage Teledyne. - Adaptation des algorithmes de décodage et de structuration de données (taux d’échantillonnage, indexation…). - Mise à jour de l’interface utilisateur pour un affichage dynamique selon le type d’enregistreur. - Intégration de principes de programmation orientée objet pour renforcer la modularité et la maintenance du logiciel.
Stagiaire en automatisation et contrôle industriel
SPA ABC PEPSI
févr. 2020 - mars 2020
2 mois
Rouïba, Algérie
𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗗𝗲́𝗰𝗼𝘂𝘃𝗲𝗿𝘁𝗲 - Observation et analyse des processus industriels liés à l'automatisation, l'informatique industrielle et la maintenance. - Suivi et contrôle des chaînes de production automatisées pour les boissons gazeuses (remplissage, datage des bouteilles, conformité des paramètres). - Familiarisation avec les équipements de production et les standards de qualité dans l'industrie agroalimentaire.
Formation
University of Montpellier
Diplôme d'Université : Data Analyst - Informatique et Statistiques Pour la Décision, Data
2024 - 2025
9 mois
Sorbonne Université
Master 2 (M2), Automatique, Robotique : Ingénierie des Systèmes Intelligents
2023 - 2024
1 an 1 mois
Option Traitement de l'Information et Intelligence Artificielle Machine learning avancé, traitement avancé des images et du son, biométrie, réalité virtuelle, vision bio-inspirée et capteurs optiques.
Sorbonne Université
Master 1 (M1), Automatique, Robotique: Ingénierie des Systèmes Intelligents (ISI)
2021 - 2023
2 ans 2 mois
Traitement numérique du signal, optimisation et calcul scientifique, traitement des signaux aléatoires, vision par ordinateur, programmation objet Python, traitement des images et du son, introduction à la robotique et l'intelligence artificielle, machine Learning, programmation objet C++, ROS et robotique expérimentale
Universite de Lorraine
Licence, SPI (Sciences Pour l'ingénieur) mention EEA (Electronique, Energie électrique, Automatique)
2020 - 2021
10 mois
Parcours EPSCC (Electronique Programmation des Systèmes communicants, Capteurs) Electronique analogique, électronique numérique, automatique, mathématiques, traitement de signal, chaîne d'acquisition numérique, traitement de données sur microcontrôleur (programmation Python), conception de programmes (Arduino), programmation Java, programmation d'appareils mobiles, ergonomie des interfaces
École Nationale Supérieure de Technologie
1ère année cycle ingénieur, Automatique et Informatique Industrielle
2019 - 2020
10 mois
Systèmes asservis linéaires et continus, commande des systèmes dans l'espace d'état, électronique numérique, électronique analogique, électronique de puissance, électrotechnique, traitement de signal, programmation orientée objet C++, réseaux informatiques
École Nationale Supérieure de Technologie
Classes Préparatoires, Sciences et Technologies
Résultat : Obtention du concours national d'accès aux grandes écoles d'ingénieurs en 2019
Licences et certifications
PyTorch for Deep Learning and Computer Vision
Délivré le : déc. 2025