Safae Chouai

Projet : Conception et développement d’un système intelligent de recherche documentaire basé sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour optimiser l’accès à l’information et améliorer la pertinence des résultats. -- Analyse des besoins métiers et conception d’une solution de recherche avancée combinant recherche sémantique et lexicale pour l’indexation et la récupération de documents. -- Développement de microservices Python pour l’Agentic Chunking, la génération d’embeddings avec CamemBERT et l’orchestration des traitements. -- Implémentation d’une architecture de recherche performante avec OpenSearch afin d’améliorer la rapidité et la précision des réponses. -- Intégration d’un contrôle d’accès fin avec OpenFGA pour filtrer les résultats selon les rôles et permissions des utilisateurs. -- Expérimentation et intégration de modèles LLMs pour la génération de réponses contextualisées. -- Participation au déploiement et à la conteneurisation des services avec Docker dans un environnement de développement industrialisé.

Projet : Développement de Melissa – Assistant WhatsApp AI pour Producteurs Agricoles Contexte : Melissa est un assistant intelligent multilingue (FR, EN, AR) déployé sur WhatsApp, destiné à accompagner les producteurs agricoles marocains et canadiens dans la gestion de la main-d’œuvre, la conformité, la santé des cultures et la veille opérationnelle. Missions principales : Développement d’un prototype fonctionnel d’assistant AI intégrant des cas d’usage réels. Conception d’une base de connaissances structurée (FAQ, règles réglementaires, protocoles agricoles). Modélisation et implémentation de flux conversationnels adaptés aux producteurs (main-d’œuvre, conformité, santé des cultures, météo, support quotidien). Intégration de fonctionnalités avancées : • NLP et GPT-4 pour la compréhension et la génération de réponses contextuelles. • Whisper API pour la transcription vocale en plusieurs langues. • Reconnaissance d’images pour l’identification des maladies/ravageurs. Valeur ajoutée : Centralisation des opérations critiques pour éviter retards et erreurs. Amélioration de la productivité et de la conformité documentaire des producteurs. Expérience utilisateur fluide grâce à une interface simple (WhatsApp) et des réponses texte & audio.