Safeer Ahmad

– Conception et déploiement d'une infrastructure AWS complète production sur 3 environnements isolés (DEV, STAGE, PROD) avec une architecture multi-AZ garantissant haute disponibilité et scalabilité automatique. Infrastructure entièrement automatisée via Terraform IaC modulaire : réseaux VPC, clusters Kubernetes EKS avec auto-scaling, bases de données RDS MySQL Multi-AZ, Application Load Balancers, NAT Gateways et groupes de sécurité (principe du moindre privilège). – Résolution d'incident de production: Diagnostic et correction en 20 minutes d'un surengagement mémoire Kubernetes (113%) lors de tests de charge. Passage de 5 à 8 nœuds, réduction du CPU par nœud de 99% à 50%, élimination de 100% des crashs de pods (35 redémarrages → 0), validation de la capacité jusqu'à 10 000 req/min. – Atteinte de 99,9% de disponibilité infrastructure, réduction des délais de déploiement de 82% via des pipelines GitLab CI/CD entièrement automatisés avec conteneurisation Docker et déploiement progressif (DEV auto, validation STAGE, approbation PROD). Déploiement d'une observabilité complète : Prometheus, dashboards Grafana, CloudWatch, et optimisation des coûts AWS de 35% via les pratiques FinOps et le rightsizing.

– Administration de 15+ serveurs Linux (Ubuntu, CentOS) : gestion des utilisateurs, contrôle d'accès et durcisse-ment sécurité ; configuration de l'infrastructure réseau : VLANs, règles pare-feu (iptables), DNS/DHCP ; automatisation des tâches d'administration via scripts Bash (sauvegardes, rotation des logs, rapports), ré-duisant le temps de maintenance de 40%.

– Conception d'une infrastructure AWS entièrement automatisée (zéro ClickOps) avec Terraform (VPC, EKS, RDS Multi-AZ, S3/CloudFront CDN) et déploiement d'une plateforme microservices Kubernetes avec auto-scaling HPA et GitLab CI/CD – 99,9% de disponibilité, déploiements sans interruption, mise en place 90% plus rapide et réduction des coûts de 35%. – Intégration d'une stack d'observabilité Prometheus/Grafana pour le monitoring temps réel, les alertes et les tableaux de bord de performance, réduisant les délais de déploiement de 70%.