Said Arrazouaki

Data Scientist / Machine learning Engineer

Salaire / Taux journalier

Strasbourg, France

Mobilité : Île-de-France, Lyon, ...

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

Apache SparkPySparkCoaching agileScrumBig DataNLP / Natural Language Processing

À propos

Introduction

Data Scientist / ML Engineer, je développe des solutions IA de bout en bout sur des sujets NLP, Computer Vision, GenAI et RAG. J’interviens de la compréhension du besoin métier à la préparation des données, la modélisation, le déploiement et le suivi en production. J’utilise principalement Python, SQL, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Docker et AWS pour construire des solutions robustes, scalables et maintenables. Je développe des solutions data utiles, mesurables et orientées impact.

Liens

Expérience de travail

Professeur de mathématiques et statistiques.

Ministre de l'Education Nationale

sept. 2015 - août 2023

8 ans

Oujda, Maroc

- Transmission de concepts mathématiques avancés (analyse, probabilité, algorithmique) - Création de supports numériques et suivi de progression personnalisé - Introduction à la programmation (Python)


Formation

OpenClassrooms

Certificat professionnelle, Expert en data science

2024 - 2025

1 an 2 mois

12 projets professionnalisants couvrant l’ensemble des missions d’un ingénieur en Intelligence Artificielle et Data Science : - Préparation et analyse des données avec Python (nettoyage, EDA, feature engineering) - Modélisation prédictive en Machine Learning et Deep Learning (NLP, vision par ordinateur, systèmes de recommandation) - Déploiement et automatisation via une démarche MLOps (MLFlow, CI/CD, monitoring) - Visualisation et communication des résultats auprès de publics techniques et non techniques - Pilotage de projets Data/IA en équipe, avec Git/GitHub et méthodologies agiles - Exploitation du Big Data et du Cloud (AWS, Azure, Databricks, Hadoop, PySpark) - Développement et mise en production d’applications IA (API, Streamlit, intégration cloud) Technologies et outils maîtrisés : Python, Git/GitHub, Streamlit, MLFlow, NLP, Computer Vision, Deep Learning, MLOps, Cloud (AWS, Azure), Databricks, Hadoop/PySpark, API.

Université de Bordeaux

Master 2 (M2), Mathématiques et informatique

2023 - 2024

11 mois

Université Mohammed Premier Oujda

Master, Mathématiques et informatique

2012 - 2014

1 an 11 mois

Université Mohammed Premier Oujda

Licence, Mathématiques appliquées

2009 - 2012

2 ans 11 mois


Licences et certifications

AWS Cloud Technical Essentials

Délivré le : nov. 2025

Certifié par Amazon Web Services

Machine Learning Specialization- Stanford University

Délivré le : févr. 2025

Certifié par Coursera

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