Said Hamamouche

– Cadrage des besoins et définition des KPI financiers et opérationnels – Connexion aux données ServiceNow via API REST et SAP via SQL – Transformation et consolidation des données avec Power Query - schéma en étoile – Développement de mesures DAX pour le suivi et le pilotage du budget ajusté – Application de modèles de séries temporelles pour prévoir l'évolution du budget – Conception de Dashboards multi-niveaux pour Direction, Managers et Contrôleurs de gestion – Déploiement sur Power BI Service avec sécurité RLS et automatisation des mises à jour

– Recueil des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles – Définition des processus cibles et des règles de gestion – Animation des échanges entre équipes internes et développeurs externes (Accenture) – Pilotage fonctionnel des évolutions SAP et validation des livrables – Supervision des tests fonctionnels et contrôle de conformité – Méthode Agile Scrum avec sprints courts (2 par semaine) – Priorisation des évolutions et suivi des dépendances métiers / IT – Accompagnement des utilisateurs clés dans la prise en main des nouveaux workflows

– Recueil des besoins métiers et définition d'un référentiel KPI partagé – Connexion aux données ServiceNow via API REST – Transformation et modélisation des données (Power Query, schéma en étoile) – Création de mesures DAX pour le suivi des délais, priorités et performances – Déploiement sur Power BI Service avec sécurisation RLS et actualisation automatique via Gateway – Formation des équipes à l'utilisation et transfert de connaissances

– Recueil et analyse des besoins fonctionnels auprès des équipes commerciales – Collecte, transformation et consolidation des données depuis Oracle et SQL via Power Query – Modélisation des données en schéma en étoile pour faciliter les calculs et la navigation dans les dashboards – Création de mesures DAX pour l'analyse des ventes et le suivi des indicateurs – Migration des reportings QlikView vers Power BI – Publication sur Power BI Service et sécurisation par rôle (RLS) pour un accès personnalisé – Formation et accompagnement des utilisateurs pour assurer l'adoption des reportings

– Analyse des processus et recueil des besoins des chefs techniques – Définition des indicateurs clés pour le suivi opérationnel – Intégration et consolidation des données Oracle et SQL via Power Query – Modélisation des données et création de mesures DAX pour le suivi des performances – Déploiement sur Power BI Service avec sécurisation RLS et mise à jour automatique – Formation et accompagnement des utilisateurs pour adoption rapide

– Analyse exploratoire des données commerciales (ventes, marges, comportements clients) – Segmentation des clients via des algorithmes non supervisés (K-means, clustering) – Développement d'un modèle de scoring de probabilité d'achat – Modélisation prédictive des ventes par séries temporelles – Analyse des marges et des prix pour identifier les leviers d'optimisation du pricing – Implémentation des modèles en Python (scikit-learn, TensorFlow) – Extraction et consolidation des données via SQL (Oracle, Salesforce) – Restitution des analyses au responsable Marketing B2B