Saïd Hamdi
Sr R&D Engineer, w/ 2024 Data Science & AI degree
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Lille, Rouen, ...
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
Langues
Expérience de travail
Machine Learning Trainee (internship)
Integral Ad Science
juil. 2024 - déc. 2024
6 mois
Paris, France
Contexte: AdTechs pour du contenu digital sûr & transparent via l’analyse de données & l’IA Mission: Optimisation de l’inférence de modèle sur pipeline multimedia via NVIDIA Triton server (Kubernetes cluster, AWS cloud computing) en termes de: • Inference throughput / latence / précision • Optimisation SW & accélération HW : ONNX, TensorRT, CUDA • Ressources GPU, CPU, RAM Langages / framework: Python, Git bash, SQL (Envs: Linux, MacOS) / PyTorch Autres outils: Docker, kubectl, requêtes API (http, gRCP), Prometheus, Grafana Topics: #MLOps, #CI-CD, Model execution providers (EP), #Quantization (INT8) Résultats: Vitesse d’inférence x2 pour modèles Computer Vision (500k$ d’économie full stack)
Ingénieur Projets R&D (Etudes Bruit et vibrations)
Hitachi Astemo
août 2006 - févr. 2023
16 ans 7 mois
Paris, France
Développement produit & validation du process production : • Planification, Coordination & suivi série • Essais & analyse data / simulation numérique / contre-mesures • Projets de développement pour Toyota Motor Company (CH-R, Auris, Corolla) Coordination des activités R&D « bruit - vibrations », dont : • Réduction bruit de “e-brakes” & de moto-réducteurs • Corrélation calculs numériques & essais (bancs, labo) • Projet de recherche IA (réduction des émissions sonores et particules) • Support et suivi stagiaire / doctorant
Formation
DATA SCIENCETECH INSTITUTE PARIS (DSTI)
Master of Science, Data Science et IA
2023 - 2024
1 an 8 mois
Résultat : Bac+5
Enseignements appliqués à la Data Science / l'IA en: - Mathématiques appliquées (optimisation continue et algorithmes dédiés) - Statistiques avancées et appliquées à des cas d'usage (logiciel R studio) - Programmation avancée en Python - Machine Learning / Deep Learning (avec projets d'équipes) - Cloud computing (AWS) - Big Data (outils distribués type Hadoop, Hive, Spark, etc.) - Gouvernance data et aspects juridiques et éthiques - Méthode Agile
UTC
Master of Science, Acoustique et vibrations
1998 - 1999
1 an 1 mois
Résultat : Bac+5
Acoustique physique Dynamique des structures et rayonnement acoustique Mesures physiques Simulation numérique
Licences et certifications
IoT Foundations: Fundamentals
Délivré le : mars 2025
Neo4j Certified Professional
Délivré le : juin 2024
Python Essential Training
Délivré le : avr. 2023
Portfolio
Contribution recherche industrielle en IA (2021-2023)
