Said Remini

Mission 1 : Industrialisation, Supervision et Monitoring de la Data Platform (GCP) • Conception de l’infrastructure data via Terraform (BigQuery, Pub/Sub, IAM, etc.) par la création de modules servant l’ensemble des business lines de l’organisation. • Mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) pour automatiser les déploiements des modèles Dataform et des composants de l’infrastructure. • Implémentation de flux de monitoring en quasi temps réel des logs d’exécution de la plateforme (ex : jobs BigQuery, synchronisations Fivetran) via Pub/Sub. • Agrégation des logs, traitement et alerting pour détecter les anomalies de stockage et les échecs. • Conception de rapports de consommation GCP et de tableaux de bord Power BI pour le pilotage des coûts des services data. Environnement technique : GCP, Terraform, Git, GitHub Actions Mission 2 : Déploiement de flux ELT sur la Data Platform (GCP) pour les métiers • Mise en place de pipelines d’ingestion de données via Fivetran pour intégrer des sources de données. • Développement de connecteurs spécifiques en Python pour répondre aux besoins métiers non couverts par les connecteurs standards. • Développement de Cloud Functions pour l’extraction automatisée de données. • Transformation et modélisation des données dans BigQuery. • Construction de la couche Silver (standardisation, règles métiers, etc.). • Construction de la couche Gold à l’aide de Dataform, avec un modèle en étoile pour les besoins d’analyse métier. • Création de rapports dans Power BI pour la visualisation métier et l’aide à la décision. Environnement technique : Fivetran, GCP, BigQuery, Dataform, Power BI, Looker Studio.