Saida Abararh

Stagiaire IA Engineer/MLOPS, Participation à la conception d’un système de gestion des connaissances (KMS) basé sur des Agents LLM(Qwen) , des graphes de connaissances(KG) et les ontologies(Rdflib). • Conception d’un KMS à partir de 1 To de documents internes, destiné à alimenter un assistant IA SERMA. • Workflows LangGraph pour extraction d’ontologies et génération de graphes Neo4j. • Mise en place d’un moteur de recherche sémantique hybride par Graph RAG et Light RAG. • Mise en production du système via une architecture MLOps :Docker, Git, CI/CD,Kubernetes , Dask ,Spark

Freelance IA Engineer, Développement d’un système intelligent d’aide au recrutement basé sur des agents IA • Conception d’un agent conversationnel candidats–recruteurs pour collecter des informations pertinentes. • Analyse sémantique automatisée de CV et d’offres via LLM(phi3) et RAG . • Implémentation d’un moteur de matching intelligent, basé sur la similarité sémantique

Stagiaire Data Scientist, Analyse automatisée de rapports financiers à l’aide de modèles LLM sur AWS. • Fine-tuning de LLMs (Mixtral, LLaMA 3) sur SageMaker et Bedrock pour l’extraction d’informations. • RAG et Elasticsearch pour générer automatiquement des dashboards interactifs . • Déploiement du pipeline dans un environnement scalable via Docker sur AWS.

Data Scientist, Institut national des postes et télécommunications IA pour optimiser les communications inter-satellites 6G et le routage de données en orbite basse (LEO) . • Analyse de données issues des communications satellites pour la modélisation du trafic • Génération de matrices de trafic pour prédire et optimiser les flux de donnée • Implémentation de Deep Q-Learning combiné à un modèle LSTM pour le routage intelligent.