Rached SAKLY

Au sein de la squad Data Analytics and Expertise DAE, j'ai contribué à renforcer la performance, la fiabilité et la gouvernance des données pour plusieurs entités BNP Paribas. Mes principales responsabilités incluaient : –Audit et optimisation des pipelines de données dans une approche FinOps, afin d'améliorer le ratio qualité/coût. (Terraform, PySpark) –Suivi régulier des performances du data warehouse (I/O, CPU, volumétrie, latences) et mise en place d'actions correctives. (Oracle, Python, SQL, DBT, Teradata) –Renforcement de la résilience et de la robustesse des dataflows, notamment via l'industrialisation et la supervision des orchestrations. (Airflow, Teradata, DBT) –Amélioration des processus de sécurité et d'accessibilité des données, en lien avec les standards du groupe. (Vault, Dataiku) –Conception et optimisation de workflows ETL pour réduire les coûts d'exécution et augmenter les performances. (Dataiku, GCS, BigQuery)

En tant que Data Engineer Python, je suis intervenu sur la conception et l'évolution de l'architecture data de l'entreprise, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes techniques. –Animation de formations Python et SQL pour développeurs juniors et apprentis: bonnes pratiques, manipulation de données, automatisation. (Python, SQL) –Collaboration étroite avec les équipes business et produit pour aligner les capacités API Python avec les besoins clients et garantir une intégration fluide dans l'écosystème. –Conception et structuration d'API RESTful de paiement, avec un fort focus sur la sécurité, la fiabilité, la scalabilité et la conformité. (Java, Spring Boot, Stripe, REST)

En tant que remplaçant du Lead Business Analyst, j'ai assuré la continuité opérationnelle et analytique tout en consolidant la qualité des reporting et des processus data. Mes principales responsabilités : –Définition et suivi des KPIs clés pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles. (Power BI, OLAP, PowerQuery, DAX) –Garantir la cohérence et l'intégrité des données entre plusieurs systèmes de reporting via des workflows ETL développés en Talend open studio.

Au sein d'un fabricant de diamants de luxe, j'ai contribué à l'automatisation des usages data et à l'amélioration de la connaissance client afin de renforcer les initiatives de Business Intelligence. Mes principales réalisations : –Développement d'un outil automatique de documentation, générant des manuels utilisateurs à partir du code source à chaque déploiement de fonctionnalité. (Java, PHP, SQL) –Mise en place de triggers SQL et de procédures stockées pour sécuriser et archiver les données sensibles après les actions utilisateurs. (PL/SQL) –Segmentation client via K-Means et Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) pour identifier des groupes à forte valeur. –Construction d'un modèle de classification prospects, permettant de recommander les offres les plus adaptées selon les segments définis. (Python, scikit-learn)