Salah Alaoui

La SACEM (Société des auteurs, compositeurs et éditeurs de musique) assure la gestion collective des droits d'auteur de ses membres et la collecte de leurs rémunérations. Au sein de l'équipe Usine Logicielle, je conçois et opère les plateformes CI/CD, Kubernetes et d'expérience développeur utilisées par 12 équipes de développement, organisées en 3 trains alignés chacun sur un besoin métier. Je travaille dans un environnement hybride mêlant clusters Kubernetes on-premise et AWS, avec pour objectif de standardiser les pratiques de delivery, d'accélérer les déploiements et de renforcer l'autonomie des équipes. Missions et réalisations clés : Conception et mise en place d'un service Kubernetes as a Service on-premise basé sur Rancher (projets Rancher), RKE2 et vSphere, avec isolation des équipes via des AppProjects ArgoCD Industrialisation de la création de clusters Kubernetes on-premise : provisioning des VMs via Terraform, installation de RKE2 via Ansible, puis déploiement des premiers composants d'infrastructure via Terraform Mise en place de l'offre ArgoCD on-premise, du POC à la mise en service, avec accompagnement des premiers early adopters Rédaction du Document d'Architecture Technique (DAT) et défense auprès de l'équipe RSSI puis du comité d'architecture Mise en place du Vault Secrets Operator on-premise pour l'injection native des secrets dans Kubernetes Migration en cours de HashiCorp Vault SaaS vers Vault Community hébergé sur AWS, afin de réduire les coûts et de s'affranchir des hausses tarifaires de HashiCorp (IBM) Conception et maintenance des pipelines GitLab CI/CD standardisés et d'Artifactory (gestion des artefacts et dépendances) pour les équipes de développement Accompagnement et onboarding des nouveaux Platform Engineers Présentation des réalisations de l'équipe en sprint review auprès des équipes de développement et du métier

Leader de l'intelligence juridique en France avec plus de 1,2 million de visiteurs mensuels et 14 000 professionnels du droit, Doctrine centralise et organise l'information juridique pour aider avocats et juristes à mieux conseiller leurs clients, tout en rendant le droit plus accessible et transparent pour les justiciables et professionnels. Au sein de la Platform Team Foundation (8 membres), j'ai géré l'infrastructure AWS comprenant 6 comptes AWS, 4 clusters EKS, 2 clusters Airflow, 15 bases de données, 80 instances EC2 et 55 Lambda. Mes responsabilités incluaient le monitoring, l'amélioration de l'expérience développeur, le maintien du SLO à 99,99% et l'optimisation des coûts à 3% de l'ARR, ainsi que l'accompagnement des squads produits vers l'autonomie Refactorisation de l'architecture AWS avec séparation des comptes pour améliorer la gouvernance, la sécurité et la gestion des environnements multi-tenants Migration complète des fonctions Lambda de Serverless Framework vers Terraform sans interruption de service, renforçant la gouvernance Infrastructure as Code et la standardisation des déploiements Migration d'infrastructure critique (Airflow, Kinesis, S3, EKS et Lambda) vers un nouveau compte AWS avec modernisation de l'architecture et amélioration de la séparation des responsabilités Conception et implémentation de dashboards de supervision Datadog et mise en plce du tracing des Lambda AWS en IAC, permettant aux développeurs d'activer facilement l'observabilité et d'accélérer la résolution des incidents applicatifs Optimisation des coûts et amélioration de la scalabilité par la migration d'un consommateur Kinesis d'EC2 vers Lambda, exploitant les avantages du serverless Conception et déploiement d'Airflow sur Kubernetes pour l'environnement de développement Développement et promotion d'Orbs CircleCI pour standardiser et simplifier les pipelines CI/CD, accompagnement des équipes de développement dans l'adoption de ces outils pour accélérer leurs déploiements Implémentation end-to-end du processus de migration Alembic, automatisant les déploiements de schémas de base de données et réduisant les risques d'erreur manuelle Implémentation d'un système de rappels automatisés via Lambda et EventBridge pour notifier les développeurs des Pull Requests Renovate en attente sur Slack Participation active à la rotation d'astreinte pour assurer la disponibilité 24/7 des services critiques Animation de sessions de vulgarisation technique bimensuelles auprès des équipes de développement pour améliorer la compréhension des concepts d'infrastructure et favoriser l'autonomie Déploiement Infrastructure as Code du DaemonSet NVIDIA device plugin pour l'orchestration de workloads GPU sur Kubernetes

Jellysmack est une scaleup spécialisée dans la création et la distribution de contenu vidéo social, optimisant le contenu pour générer des millions de vues quotidiennes sur les plateformes sociales. L’entreprise propose plusieurs produits, notamment JellyCore, une marketplace connectant les créateurs de contenu aux éditeurs, et JellyBoost, une plateforme permettant d’accroître l’influence des créateurs via des campagnes publicitaires ciblées. J’ai d’abord intégré l’équipe JellyBoost, composée d’un Product Manager, d’un Data Engineer, de deux développeurs backend, d’un développeur frontend, d’un Machine Learning Engineer (MLE), d’un designer UX, d’un tech lead et d’un engineering manager. Organisée en sprints de deux semaines, l’équipe avait pour objectif de moderniser une application legacy en PHP. J’ai contribué à la refonte de cette application en la décomposant en plusieurs microservices développés avec Python FastAPI, améliorant ainsi la scalabilité et la maintenabilité du produit. Par la suite, j’ai rejoint l’équipe JellyCore avec la même organisation d'équipe pour travailler sur la refonte du data model en SQL, optimisant la structure des données pour répondre aux besoins croissants de la marketplace et améliorer les performances des requêtes. Migration complète d'un monolithe PHP legacy vers une architecture microservices Python FastAPI, améliorant la scalabilité et la maintenabilité du système Refonte du data model et optimisation des performances système, aboutissant à une augmentation de 80% des performances globales de l'application Développement d'APIs haute performance avec FastAPI et implémentation de la gestion avancée des données avec SQLAlchemy et Pypika Implémentation du pattern Unit of Work pour assurer la cohérence transactionnelle, incluant la formation et l'accompagnement de l'équipe technique Conception et implémentation de solutions serverless sur AWS Lambda pour le traitement optimisé de contenus médias stockés sur S3 Optimisation des images Docker pour réduire significativement les temps de démarrage des applications Création de dashboards de monitoring et d'alertes Datadog pour améliorer l'observabilité et le suivi des performances des applications Participation active aux phases de System Design et à la conception architecturale des nouveaux systèmes Infrastructure de testing - Implémentation d'une stratégie complète de tests unitaires utilisant pytest sur l'ensemble des nouveaux services Python

OneStock est le leader européen des solutions omnicanales pour le retail, connectant les stocks magasins, entrepôts et e-commerce pour une expérience client unifiée. OneStock propose le Click&Collect, Ship from store, E-réservation, les clients peuvent facilement ajouter ces modules et laisser OneStock gérer l’orchestration des stocks. Au sein de l'équipe Onboarding, nous aidons les Retailers (Cultura, ManoMano, IdKids etc) à s'intégrer avec la solution de OneStock, Intégration technique pour des clients retail majeurs (ManoMano, Truffaut, Cultura) - Configuration et déploiement du logiciel OneStock selon les spécifications client et les exigences métier Développement d'API sur mesure - Création d'une API basée sur Flask pour la future gestion de stock de Cultura, permettant la visibilité temps réel des inventaires fournisseurs et la précision des promesses de livraison pour les clients finaux Développement d'outils internes - Création d'outils d'automatisation et de monitoring pour améliorer l'efficacité de l'équipe support technique et réduire les temps de résolution d'incidents Support technique - Résolution d'incidents de production complexes et optimisation des workflows de données clients pour des opérations retail à fort volume Collaboration R&D - Analyse des retours clients pour orienter les améliorations produit et identification des points de friction dans les processus d'intégration Onboarding et mentorat des développeurs - Formation des nouveaux membres d'équipe sur les processus d'intégration et l'outillage interne, réduisant les temps de montée en compétences

• Natural Language Processing in Python • Development of a UI in a Docker for demonstration purposes

Development of front-end features in React to meet client needs and the specific requirements of IoT usage