Salim Aouamri
Data Engineer | Data Scientist | Analytics Engineer | Microsoft Azure, AWS, BI, Databricks, SQL, Spark, Data Warehouse, dbt, Snowflake, Oracle, Big Data Analytics @ INSEEC @ Groupe SII
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Strasbourg, Lille, ...
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Data Engineer & Data Scientist with 4+ years of experience delivering end-to-end data solutions across Big Data, AI, and Energy Analytics. Skilled in designing and orchestrating ETL/ELT pipelines, building robust data warehouses, and developing predictive and forecasting models. Passionate about transforming complex datasets into actionable insights, I bring a strong blend of technical implementation, business intelligence expertise, and R&D experience to optimize processes, ensure data integrity, and support strategic decision-making. As a Data Engineer, I bring extensive expertise in Big Data Analytics, and Business Intelligence, through diverse experiences in leading organizations. At Ooredoo, I focus on leveraging advanced database technologies and data-driven strategies to enhance operational efficiency. Previously, at Cosider Ouvrages d'Art, I played a pivotal role in implementing data solutions to support civil engineering projects. 1_ Data Analytics Engineer at Ooredoo: Managing Oracle databases with expertise in user creation, granting privileges, space extension, and partition management. Skilled in database cloning with RMAN, performance monitoring using AWR and ADDM, and optimizing SQL queries with execution plan analysis. Troubleshooting session blockages and resolving common Oracle errors. Successfully executing database migrations, environment upgrades, and standalone instance configurations. Integrating databases into robust backup procedures to ensure data security and integrity. 2_ Data Engineer at Cosider Ouvrages d'Art: Leveraged big data analytics to optimize civil engineering operations. Designed and programmed data systems to drive data-driven decision-making. Applied my Master's degree in Computer Science from Université Badji Mokhtar Annaba to innovate IT solutions. Key Competencies Big Data: Developed foundational knowledge in cluster management, resource monitoring, and permission configurations. Collaboration & Leadership: Successfully led and contributed to projects aligning IT systems with organizational goals. Continuous Improvement: Passionate about staying at the forefront of technology, with a focus on advancing data analytics and database management skills. By combining technical expertise with strategic insight, I thrive in roles that bridge the gap between IT infrastructure and business objectives. I am committed to driving innovation and operational excellence in every project I undertake. Let’s connect to explore how we can create impactful solutions together!
Expérience de travail
R&D Data Science Intern – Decentralized Energy Communities
Groupe SII
sept. 2025 - Présent
1 an 2 mois
Lyon, France
Projet de recherche à fort impact visant à accroître l’autoconsommation collective et à contribuer à la décarbonation des réseaux électriques. Missions & Réalisations : Prévisions Deep Learning – Développement et test de modèles (LSTM, RNN, ML) pour la prévision de la consommation électrique et de la production photovoltaïque. Data Engineering – Conception de pipelines ETL pour l’entraînement continu des modèles sur des données industrielles réelles. Détection d’anomalies – Mise en œuvre de méthodes ML/DL (Isolation Forest, Autoencoders) pour détecter les anomalies de production solaire. Optimisation mathématique – Recherche et évaluation de techniques d’optimisation basées sur l’IA appliquées aux réseaux énergétiques. Intégration dans un prototype – Collaboration avec les développeurs pour intégrer les modèles dans un prototype fonctionnel R&D. Veille technologique & Capitalisation – Documentation, communication et partage des résultats pour appuyer la prise de décision. Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras), Airflow, SQL, MLflow, Git, Jupyter, Docker.
Analytics Engineer
Ooredoo Algérie
oct. 2024 - mars 2025
6 mois
Alger, Algérie
ETL & Pipelines de Données Développement de pipelines ETL (PySpark + Databricks) → Réduction du temps de traitement de 40% Conception de flux temps-réel (Kafka + NiFi) → Analytique en temps réel (<5s de latence) Transformation de Données Automatisation des transformations (dbt + SQL) → Amélioration de la fiabilité des pipelines de 30% Optimisation de requêtes (Hive + PySpark) → Réduction des coûts d'entrepôt de 25% Gestion de Bases de Données Optimisation de performances (Oracle + PostgreSQL) → Accélération des requêtes de 35% Migration Oracle → PostgreSQL → Réduction des coûts de licences de 50% Opérations & Surveillance des Données Contrôles de qualité automatisés (Python + SQL) → Diminution des erreurs de 60% Mise en place CI/CD (Databricks + dbt) → Réduction des échecs de déploiement de 45%
Cosider Ouvrages d'Art
sept. 2021 - déc. 2024
3 ans 4 mois
Alger, Algérie
Senior Data Engineer | Head of Service IT
oct. 2022 - déc. 2024
2 ans 3 mois
Alger, Algérie
Automatisation ETL & Développement de Pipelines • Conception et implémentation de pipelines de données automatisés (Python/Apache Airflow), rationalisant l'acquisition de données multi-sources et réduisant le temps de traitement de 40% • Amélioration de la fiabilité des données de 30% via des contrôles de validation et mécanismes de gestion d'erreurs • Consolidation de 72 jeux de données épars (fichiers Excel/systèmes legacy) en un entrepôt unifié, réduisant l'intégration des données de 50% et éliminant les erreurs manuelles 🔹 Optimisation d'Infrastructure Data • Optimisation des environnements SQL Server et Databricks par : Affinement des performances des requêtes Partitionnement des tables volumineuses Mise en œuvre de stratégies de cache → Réduction des coûts de stockage de 20% • Migration réussie des systèmes legacy vers une architecture moderne avec 99,9% de disponibilité (zéro interruption métier) • Mise en place de politiques de gouvernance des données pour qualité et accessibilité 🔹 Analytique Avancée & Business Intelligence • Développement de modèles de ML (Python/scikit-learn) pour : Prédiction des coûts Détection d'anomalies → Précision de 95% permettant des ajustements budgétaires proactifs • Création de tableaux de bord interactifs (Power BI/Tableau) fournissant des insights en temps réel aux dirigeants → Précision des rapports financiers améliorée de 90% • Outils d'analytique en self-service pour les équipes métiers 🔹 Leadership & Collaboration • Mentorat de 3 ingénieurs data juniors : Revues de code Formation sur Spark/Databricks et bonnes pratiques ETL • Alignement des initiatives data avec les objectifs stratégiques de la direction • Pont entre les équipes IT, finance et opérations pour des solutions cross-fonctionnelles 🛠️ Stack Technique : • Langages : Python, SQL • ETL/Orchestration : Apache Airflow, Databricks, Spark • Bases de données : MS SQL Server, PostgreSQL • BI/Visualisation : Power BI,Tableau • Machine Learning : scikit-learn, Pandas
Data Engineer | Head of Section IT
sept. 2021 - oct. 2022
1 an 2 mois
Hydra, Algérie
🔹 Développement de Scripts ETL • Création et maintenance de scripts Python/SQL pour : Nettoyage automatisé des données (gestion des valeurs manquantes, normalisation) Transformation des données brutes en modèles analytiques optimisés 🔹 Intégration de Données • Collecte et consolidation de 72 sources hétérogènes (bases SQL, fichiers Excel) : Implémentation de pipelines d'ingestion avec vérification d'intégrité Documentation des schémas et métadonnées 🔹 Collaboration avec les Équipes Dev • Support aux développeurs via : Optimisation de procédures stockées SQL (réduction de 30% du temps d'exécution) Création de vues matérialisées pour accélérer les applications métiers 🔹 Qualité des Données • Mise en place de tests automatisés (Python + Great Expectations) pour : Détection des anomalies dans les flux ETL Réconciliation des données financières (précision améliorée de 90%) 🔹 Préparation pour Machine Learning • Prétraitement des données pour les modèles d'analyse des coûts : Feature engineering basique (agrégations, calculs de ratios) Génération de datasets nettoyés pour l'équipe Data Science
Data Analyst | Head of Section IT
CIM Annaba (Infrastructure Depertement of Annaba)
sept. 2020 - mars 2021
7 mois
Annaba, Algérie
• Automatisation des processus ETL, simplifiant la gestion des données et reduisant le temps de traitement de 40%. • Augmentation de l’efficacité de la recuperation des données de 30% grace à l’optimisation des requetes et l’indexation. • Rédaction de la documentation et des procedures de test. • Tests unitaires et débogage des composants applicatifs.
Formation
INSEEC MSc
Master of Science - MSc 2, Manager en Data Science & Analytics
2025 - 2026
1 an 2 mois
Goethe Institut
A2/B1, German Language and Literature
2021 - 2021
6 mois
Résultat : B1
Udacity
One Million Arab Coders Initiative, Data Analysis Tracks
2019 - 2020
2 mois
Résultat : Excellent
Université Badji Mokhtar de Annaba
Master 2 (M2), Big Data Analytics
2017 - 2019
1 an 11 mois
Université Badji Mokhtar de Annaba
Licence, Ingénierie informatique
2014 - 2017
2 ans 11 mois
Licences et certifications
Astronomer Certification for Apache Airflow 3 Fundamentals
Délivré le : oct. 2025
Data Engineering with dbt
Délivré le : mars 2025