Salim GHAITI

– Pilotage d'un produit data stratégique dans un contexte de migration ERP – Recueil, challenge et formalisation des besoins métiers et des KPI – Contribution active aux comités de pilotage et instances de décision – Conception de l'architecture BI cible (Data Lake, modélisation, flux) – Interface clé entre équipes métiers, data, IT et partenaires externes – Arbitrage des priorités en fonction du ROI, de l'impact utilisateur et de la complexité technique. – Coordination de squads data pluridisciplinaires (Data Engineers, BI Dev). – Formation des utilisateurs et accompagnement à l'adoption Résultats: – Rapports utilisés par ~200+ utilisateurs métiers (directions, managers, finance, logistique). – Amélioration de la fiabilité des KPI critiques post-migration ERP. – Réduction estimée de ~50% du temps de production des reportings manuels.

Contexte: Construction d'une data plateforme analytics pour améliorer le pilotage de l'activité et automatiser des processus historiquement manuels. – Contribution à la vision et à la conception d'une data plateforme analytics – Arbitrage des priorités en fonction du ROI, de l'impact utilisateur et de la complexité technique – Pilotage du delivery en Agile Scrum – Accompagnement au changement et conduite de l'adoption utilisateur – Cadrage de la conception de l'architecture BI (Dataiku, MySQL, Power BI) – Animation d'ateliers de conception et maquettage de rapports BI – Modélisation de cubes analytiques – Contribution à la gouvernance data (catalogue, référentiels, ownership). Résultats : – Gain estimé : ~2 ETP économisés grâce à l'automatisation des reportings. – Time-to-data divisé par 2 pour certains indicateurs stratégiques.

Contexte: Pilotage de deux chantiers data stratégiques: mise en place de rapports en cartographie et développement de rapports analytique pour le suivi des réclamations clients. – Structuration et gestion d'un backlog et priorisation basée sur la valeur business et l'impact user – Modélisation avancée des données – Animation d'ateliers de recueil de besoin (Design Thinking) – Définition et suivi des KPIs de performance produit (adoption, usage, fiabilité des données) – Interface principale entre les métiers et une squad data de 4 profils (Data Engineers, BI Developers) Résultats: – Meilleure priorisation des évolutions grâce à une approche ROI-driven – Augmentation du taux d'adoption des dashboards (>30% utilisateurs actifs mensuels)

Contexte: Création et structuration d'un Centre de Compétences Power BI pour accompagner la transformation data du groupe et harmoniser les pratiques de reporting à l'échelle du groupe. – Standardisation des rapports et des bonnes pratiques BI (naming, gouvernance des datasets) – Accompagnement des équipes métiers dans la définition de KPIs stratégiques – Standardisation des composants visuels et des bonnes pratiques BI. – Contribution à la rationalisation du parc de reportings (suppression de rapports redondants) Résultats: – Réduction de 30% du nombre de reportings redondants – Amélioration du time-to-insight pour le COMEX

– Adoption d'une approche Design Thinking centrée utilisateur pour traiter des problématiques de dataviz complexes (commerce, supply). – Collaboration avec un UI/UX Designer pour définir une charte BI et optimiser le rendu UI/UX. – Structuration des dashboards en niveaux de lecture (stratégique, analytique, drill-down). – Définition d'indicateurs harmonisés

– Pilotage du projet data de bout en bout, du cadrage au déploiement des reportings. – Structuration du recueil des besoins via interviews, ateliers et formalisation en spécifications détaillées. – Accompagnement au cadrage et mise en place d'une data platform BI – Structuration et priorisation du backlog fonctionnel – Accompagnement des stakeholders dans la clarification et priorisation des enjeux métiers. – Contribution à l'élaboration d'un data catalogue métier – Identification et automatisation de tâches manuelles à haute valeur ajoutée. – Supervision des processus ETL et de la qualité des données