Samadou KODON

🎯 Objectif : mieux comprendre et fidéliser les abonnés Canal+ grâce à l’analyse de données et l’automatisation. 🚀 Projets clés réalisés : 📌 Prédiction du churn client • Modèle de machine learning pour détecter les abonnés à risque de résiliation • Analyse des facteurs de churn (visionnage, type d’abonnement, engagement) 📊 Scoring & segmentation • Création de scores et profils abonnés pour améliorer les campagnes marketing ciblées • Personnalisation des actions selon l’historique d’usage 📈 Reporting & Power BI • Dashboards Power BI pour le suivi des KPIs CRM & marketing • Automatisation des reporting via Dataiku (workflows, scénarios) 🎥 Analyse de contenus • Étude de l’impact des types de contenus sur la fidélité et les désabonnements • Recommandations stratégiques pour les équipes éditoriales 📂 Documentation & recettes • Rédaction de recettes fonctionnelles détaillées pour les workflows Data & CRM • Structuration d’un Wiki interne pour assurer la continuité 🔧 Outils utilisés : Python, SQL (Snowflake), Power BI, Dataiku, Excel. 💡 Résultat : Meilleure visibilité sur les abonnés à risque, personnalisation des actions marketing et gain de productivité sur le reporting.

🎯 Mission de 2 mois pour structurer les données produits et analyser l’impact des campagnes. - Catégorisation automatique des produits à partir de leurs descriptions (NLP + Regex) - Extraction d’attributs clés (dimensions, couleurs) pour améliorer la recherche produit - Analyse des ventes avant / après promotions → +30% de CA sur les matelas - Recommandations d’optimisation pour la page produit et les filtres Outils : Python (pandas, regex), Jupyter, Excel 💡 Résultat : Amélioration de la lisibilité produit et des performances commerciales sur catégories stratégiques.

📊 Plateforme de transport & e-commerce – Analyse commerciale et CRM - Suivi des données clients via ERP interne et reporting hebdomadaire (Excel, Google Sheets) - Segmentation comportementale pour cibler les utilisateurs avec des offres adaptées - Automatisation de tableaux de bord sur Google Sheets (connecté à GeckoBoard) - Suivi du parcours client dans Pipedrive pour améliorer le taux de rétention - Analyses ad hoc pour les équipes marketing et commerciales ➡️ Outils : Excel, Google Sheets, Pipedrive, GeckoBoard 🎯 Impact : Meilleure personnalisation des offres clients et monitoring en temps réel des performances commerciales.