sameh chafik

Senior Ingénieur Chatbot et IA Générative | Python

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Expertises

PythonDéveloppement BackendDéveloppement FrontendDéveloppement FullstackLLMs / Large language modelsJavascriptReactVueNodeC++Elasticsearch

Langues

AnglaisArabeItalien

À propos

Introduction

Expert ChatBot/IA Générative avec 30+ ans en développement full-stack, spécialisé en RAG, Python et Elasticsearch. Expérience récente dans la création d'assistants conversationnels touristiques et systèmes de vectorisation de données. Maîtrise complète de l'écosystème IA moderne pour transformer vos données en solutions intelligentes et performantes.

Liens

Expérience de travail

ChatBot / IA Générative

https://www.toocamp.comFreelance

juil. 2024 - Présent

2 ans 4 mois

Remote, Oregon 97458, États-Unis

Chatbot, consultation d'offres et renseignements touristiques Vectorisation des données sous PostgreSQL / Elasticsearch RAG / OpenAI / LLama2

Ingénieur logiciel

Cnam (Conservatoire national des arts et métiers)

mars 2024 - Présent

2 ans 8 mois

Paris · Hybrid

Les partitions musicales dans CollabScore sont obtenues par reconnaissance optique de musique (OMR) appliquée à des sources IIIF. L'OMR s'effectue en deux phases : Un fichier JSON rapportant les symboles musicaux trouvés dans l'image de la partition est produit par le logiciel OMR DMOS. Une transcription du contenu JSON dans un format standard de partition musicale. Le résultat de ce processus en deux phases est un fichier XML (MusicXML ou MEI). Puisque l'OMR est intrinsèquement sujet aux erreurs, ce fichier doit être complété et/ou corrigé. La complétion peut consister à ajouter des métadonnées ou à ajuster les régions reconnues par l’OMR. La correction consiste en toute action qui rectifie un résultat erroné de l'OMR. Dans CollabScore, les complétions et les corrections sont appelées des éditions. De manière générale, une édition est une opération appliquée lors de la transcription du fichier JSON en fichier XML. Cette opération est nommée et comporte une liste de paramètres.

Veille technologique AI

Self-employedFreelance

sept. 2023 - Présent

3 ans 2 mois

Étude et création d'un RAG (Retrieval Augmented Generation). L'objectif est de développer un assistant capable d'informer les utilisateurs en utilisant une base de documentation bien établie, tout en proposant des produits adaptés au contexte conversationnel et en extrayant des informations d'une base de données. Le développement effectué en Python avec Elasticsearch.

Spécialiste en développement de logiciels

Indépendant

avr. 2009 - Présent

17 ans 7 mois

Région de Paris, France

Développement full stack, notamment Node.js, Angular, php, ruby, C++, C#. Base de données, Neo4J, Postgres, ElasticSearch Nombreux développement mobile en Objective C et Java pour Android. Réalisation de bornes interactives pour le musé de l'espace à toulouse. Moteur de suggestion basé sur les graphes d'expérience utilisateurs.

Chatboot Piaf (RAG/LLM)

toocamp.comFreelance

nov. 2024 - déc. 2024

2 mois

Moteur conversationnelle pour aider les utilisateurs à trouver des offres et des renseignements touristiques

Développeur chef de projet

Skyrock

juin 2006 - oct. 2009

3 ans 5 mois

Chef de projet messagerie instantané : encadrement, coordination, spécification et réalisation du Skyrock messager : logiciel connu sous le nom de SM, il est utilisable directement sur les pages web du site ou comme applicatif à télécharger similaire à MSN. Ejabberd, Erlang, C++, C#, PostgresSql et Mysql

Consultant indépendant

Freelance développeur indépendant

sept. 2004 - oct. 2006

2 ans 2 mois

Après une période d’auto formation sur les technologies web notamment en php, j2ee, ActionScript sous linux et avec MySQL, démarrage en force pour le développement de projet pour des entreprise comme Téléfun/Skyrock, WANDERMAN, PIX-M ...

Lead Developer

Nevrax

mai 2000 - oct. 2004

4 ans 6 mois

Paris 12em

Création d'un système d’intelligence artificiel pour la réalisation du jeu vidéo persistant : Ryzom. Conception, analyse, spécification et mise en place d’une plate-forme multi-agents capable d’exécuter en Temps Réel des milliers d’actions autonomes distribué sur un réseau cohérent. Développement en C++

Lead Developer

Cryo Interactive

mai 1996 - mai 2000

4 ans 1 mois

Paris 18em

Création programmation et encadrement d’équipe de jeu vidéo. Création de Saga, jeu de stratégie temps réel. Programmation en C++ création du moteur de jeu.


Formation

Pierre and Marie Curie University

Master

1990 - 1996

6 ans 1 mois

Portfolio

Quieta

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