Sameh Selmi

Projet : Conception et mise en place d’une Data Platform basée sur Databricks. Rôles : ✔ Définition et implémentation d’une stratégie de gouvernance des données avec Unity Catalog (isolation par équipe/par domaine,data products...). ✔ Automatisation du provisioning (workspaces, catalogues, schémas, permissions,VNET injection ...) via Terraform. ✔ Mise en place d’une démarche FinOps permettant de suivre les coûts Databricks & Cloud par équipe. ✔ Définition d’un workflow de validation des data products via des PRs, incluant revue technique, validation de la documentation et conformité aux standards de la plateforme avant publication. ✔ Centralisation de la documentation des bonnes pratiques de développement et de déploiement (Asset Bundle) dans databricks. ✔ Organisation et animation de workshops techniques avec les équipes data pour accompagner l’adoption de la plateforme. Projet : Rendement de réseau : Calculer le rendement de réseau d'eau par secteur hydraulique Rôles : ✔ Cadrage et chiffrage du projet. ✔ Récupération des données de télémétrie et des données référentielles. ✔ Implémentation d'une solution de snapshot (SCD type 2) sur les données de patrimoine. ✔ Valider les données en entrée selon les règles de gestion. ✔ Imputation des valeurs manquantes. ✔ Calculer les features & imputer les valeurs manquantes par un modèle ML. ✔ Orchestration des traitements. Projet : Wasteplatform : Solution edge computing qui permet le tri de déchets et la détection des indésirables à l'aide d'un algorithme d'IA Rôles : ✔ Assurer la stabilité de l'infrastructure. ✔ Mise en place de pipelines de copie d'images depuis le edge pour les data scientists. ✔ Ajout d'un module pour monitorer les serveurs edge. ✔ Calcul des KPIs métiers dans Azure Data Explorer & Synapse. ✔ Mise en place d'un system de notification & d'alert. ✔ Implémentation d'une API qui expose les données waste pour un outil de dashboarding (Outsystems). ✔ Mise en place des pipelines CI/CD.

Projet : Facturation Interne (New FI) : Migration de RFI (ancienne application développée en Cobol) vers le Cloud Azure Rôles : ✔ Implémentation des règles de gestion pour calculer la facturation interne. ✔ Mise à disposition des données du Datalake via un API REST (Azure Function). ✔ Développement d'une application de synchronisation entre le Datalake on prem & Azure Data Lake Storage. ✔ Développement d'un planificateur selon le calendrier comptable. ✔ Orchestration des différents traitements avec Azure Data Factory. ✔ Mettre en place un outil de comparaison automatique. ✔ Mise en place des pipelines CI/CD pour la partie Azure. ✔ Automatisation de la création de l’infrastructure OCS & l’installation des agents control M. ✔ Participer au découpage/chiffrage des US. ✔ Animation des workshops autour d'Azure dans le Bigdata Chapter. ✔ Gestion du run & support utilisateurs. Environnement technique : Azure Databricks (Spark/Scala), Azure Data Factory,Azure Function (NodeJS),Azure Event Grid , Azure Data Lake Storage,Azure Storage Queue,Azure Logic App, Gitlab, Scrum,Jenkins,Ansible,Terraform,OCS(cloud privé SG). Projet : Module d’ajustement générique (MAG) Rôles : ✔ Effectuer les démarches nécessaires pour créer les environnements dans le datalake SG. ✔ Développement des jobs Spark/Scala. ✔ Participer au rédactions des scenarios de test BDD. ✔ Mise en place des pipelines CI/CD. ✔ Intégration des outils d’analyse de code statique. Environnement technique : Datalake on-prem (CDP), Spark/Scala,Maven,Cucumber,BDD, Jenkins,AWX,SonarQube.

Membre de l’équipe R&D (Veille technologique, Benchmarking, Animer des formations). Membre de l’équipe KNet : ✔ Intégration des nouvelles sources de données (BD NoSQL en particulier) : o Ajouter Mongodb et Cassandra. o Implémenter un Query Designer pour mongodb : permet d’écrire des requêtes Mongodb graphiquement. ✔ Mise en place des pipelines d’ingestion de flux continu des données industrielles en utilisant Spark/Scala sur Azure Databricks. ✔ Intégration de Apache Spark dans KNet Analytics : Ajouter la possibilité d’attacher un cluster Spark. ✔ Conception et implémentation d'une solution multi-utilisateur basée sur l'event sourcing en utilisant Kafka : permet à plusieurs utilisateurs de travailler en même temps sur le même projet KNet. ✔ Automatisation de la création des infrastructures Azure (ARM, Terraform, Ansible), ✔ Mise en place des pipelines d’intégration continue avec Azure Devops, ✔ Préparer les environnements de test, ✔ Utilisation des outils d’analyse de code (SonarCloud,WhiteSource Bolt) ✔ Implémentation/Intégration des algorithmes d’auto-apprentissage.

Conception et développement de nouvelles fonctionnalités du produit KNET : ✔ Enrichir le toolbox du KNet Desktop (ajouter des nouveaux blocks). ✔ Développement d’un module qui facilite l’interaction avec Active Directory (lecture automatique de l’arborescence, rechercher les utilisateurs …). ✔ Support client et maintenance des applications existantes. ✔ Gestion des releases. ✔ Automatisation des taches et mise en place des pipelines d’intégration continue avec Azure DevOps.

développement web (MEAN.js)/mise en place d'une architecture web à base de docker(docker-compose) / découverte de l'elastic stack