
Sami Cakiral
Ingénieur IA freelance | LLM, RAG, Python
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
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À propos
Introduction
Ingénieur IA freelance diplômé d’IMT Mines Alès, je conçois et développe des applications LLM, RAG et GraphRAG, des agents IA et des backends Python. Chez LegalProd, je travaille sur la recherche juridique augmentée (Neo4j, recherche vectorielle, MCP, fine-tuning). Cofondateur de Zloop, j’ai aussi livré un SaaS SEO avec IA sur GCP. J’interviens de la conception à l’intégration, avec une préférence pour les missions à distance et une collaboration directe avec les équipes produit et technique.
Expérience de travail
Architecte IA et développeur RAG/LLM
LegalProd
nov. 2025 - Présent
1 an
Paris, France
Conception d’un moteur de recherche juridique combinant GraphRAG, graphe de connaissances Neo4j et recherche vectorielle. Intégration de LLM via MCP et fine-tuning LoRA pour l’analyse de jurisprudence avec réponses sourcées. Architecture et développement Python.
Cofondateur et développeur IA/backend
Zloop
oct. 2023 - Présent
3 ans 1 mois
Paris, France
Conception et développement d’un SaaS d’outils SEO automatisés par IA : backend Python/Flask, intégrations LLM, APIs, automatisation, déploiement sur Google Cloud Platform et évolution du produit de bout en bout.
Application Developer
Personal Project
– Développement d'une application qui crawle la SERP des actualités SEO – Génération de résumés hebdomadaires en utilisant les APIs de ChatGPT
Research Assistant / Tool Developer
IMT Mines Alès
30100 Alès, France
– Réalisation d'une mission terrain – Développement d'un outil Excel permettant de calculer le bilan carbone d'un datacenter
Web Developer / SEO Tools Developer
Createur2site.fr
– Collaboration à la création de plusieurs outils SEO – Développement de scripts Python – Mise en place d'une application web sur Google App Engine
Ingénieur chercheur en IA appliquée
Centre des Matériaux @ Mines Paris - PSL
mars 2025 - sept. 2025
7 mois
Paris, France
Développement et évaluation de modèles de deep learning appliqués à la science des matériaux. Expérimentation en Python/PyTorch, apprentissage non supervisé et autoencodeurs variationnels (VAE), avec analyse de données scientifiques et validation des résultats.
Formation
Ecole des Mines d'Alès
Computer Engineering
2022 - 2025
2 ans 11 mois
Lycée François 1er
Licence, Theoretical and Mathematical Physics
2019 - 2022
3 ans 1 mois
Classes Préparatoires aux Grandes Écoles : Maths Physique
Portfolio

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