Samir Messaoud DOUDOU

PROJECT: MAGENTA & SWAN - OpenWRT - TR69, TR181 - Wifi 5, DSL, TCP/IP, DNS, DHCP, 5G - SMU, XMO, Xpath, Data Model - Remote Management Protocol, SmartHome, Backup & Restore - C/C++, Git, Python, Shell

CTO Protocol Stack design and development: Link Quality, Low Power MAC, 6LowPAN, IPv6, RPL, SW and FW Testing, OPNET, ASIC & TI Platforms.

Systèmes Embarqués et Cyber Physiques: C (Native et Embarqué), C++, PYTHON, HTML, JavaScript Technologies: Plateformes pour Capteurs: Arduino, ESP8266, Nordic, MicaZ, Telosb, OpenMote Plateforme Gateway: Raspberry Pi, Beaglebone Objets connectés: montres connectée, Gadgets santé (Shimmer, Bitalino), Casques BCI (OpenBCI, Enobio) Programmation: Systèmes Embaqués : ContikiOS, TinyOS, , Linux Embarqué (Raspbian), Mbed Langages embarqués: C Embarqué, Micro-Python Esp32, librairies Arduino Hardware: outils de programmation matériel (JTAG, I2C, analyseurs logiques, oscilloscope) Environments: Linux Debian, Ubuntu, Windows Protocoles: expérience sur les protocoles de communication: Protocoles: 802.15.4, 6lowPAN, Bluetooth, ZigBee, Z-wave, WiFi, Xbee, nRF12, RFID, WiFi 802.11x, LoraWan, CoAP, HTTP, MQTT, UDP, Websockets Gestion de Projets: notions sur sur méthodes Scrum/Agile Gestion de versions: Git, SVN

Project: WISSD Link : https://poletic.github.io/Wissd/ Objective: Système de supervision en temps réel pour détecter la somnolence des conducteurs basé sur plateforme capteur connectée. Mission : J’ai fait une conception d’un prototype de système de détection de somnolence au volant. Pour la partie matérielle HW, j’ai monté une plateforme qui est doté de capteurs EEG fixés sur un casque Enobio 8 channel (neuroelectronics) d’un module de d’acquisition OpenBCI (basé sur une μContrôleur PIC32 et une radio RfDuino+Bluetooth BLE) qui transmet les données vers un module de traitement basé sur Raspberry Pi. Pour la partie logicielle, j‘ai développé, en Python, une API pour contrôler le module d’acquisition via Bluetooth, une API pour streamer les signaux reçu au module de traitement en implémentant les protocoles LSL et OSC. Pour le traitement, j’ai développé une interface, en Python et QT, dotée des outils pour filtrer les signaux (Filtres : Notch, Bandpass), transformer les signaux (FFT), extraire les paramètres liés à la somnolence (Bandes THETA, ALPHA et BETA), et appliquer des moteurs d’apprentissage supervisé pour prédire les états de somnolence (Machine Learning SVM, ANN). La plateforme développée s’appelle MindSense: Smart BCI (Brain Computer Interface): Lien: https://poletic.github.io/MindSense/

Mission 1 : j’ai développé une application Web (SPM: Sales Excellence) dont l’objectif sera un outil destiné au staff commercial pour établir des offres commerciales aux clients avec suivie des carnets d’affaires (visualisation des bonus, suivie des cumuls des bonus selon le bénéfice de chaque offre commerciale aboutie). Mission 2 : j’ai développé une application (CNR: Gestion des prêts Caisse National de Retraite) de gestion des prêts établis pour les employés du CNR (établissement des prêts, suivie des remboursements, établissement des échéances, génération des états par employer, par agence, etc.). Le développement est basé sur le l’environnement Visual Studion/SQL Serveur, C#.NET et l’outil Microsoft Lightswitch qui permet de développer des applications de type RBA (Rapid Business Applications).

Mission 1 : développement d’un prototype d’un système de gestion automatisée d’électricité basé sur des capteurs sans fil pour les bâtiments intelligents (plateforme nordic 51822, ContikiOS), ensuite intégrer des capteurs (PiR, relais 5v 220v). Réf: http://wsn.cerist.dz/?page_id=566 Mission 2 : j’ai contribué à concevoir et déployer un réseau de capteurs sans fil qui permet de détecter et compter le nombre de véhicules dans les zones urbaines, pour pouvoir ensuite gérer automatiquement le trafic selon les informations collectées. C’était dans le cadre du projet WISE-ROAD : Gestion et surveillance temps-réel du trafic urbain avec les réseaux de capteurs pour contrôler les feux de signalisation d’intersections. Dans cette mission, j’ai travaillé avec la plateforme MicaZ (avec un μC Atmel 128 et une radio TI CC2420 802.15.4) à qui j’ai intégré un capteur magnétique (HMC1022 | Honeywell). J’ai ensuite développé un algorithme pour la détection et le compte des véhicules à partir des signatures magnétiques générées par les capteurs déployés au bord de routes et l’application qui permet la collection des données vers un point centrale. L’implémentation a été fait avec le système TinyOS qui est basé sur le langage NesC (C embarqué). J’ai testé le système sur un segment de route d’un rondpoint à côté du campus du CERIST. Réf: http://wsn.cerist.dz/?page_id=115 Mission 3 : mise en place d’une plateforme expérimentale de réseau de capteurs basée sur la plateforme MicaZ montée en réseau (avec les outils de surveillance de la topologie et de l’état des noeuds développé avec TinysOS et NesC, C embarqué) ainsi qu’un portail Web. Mission 4 : j’ai contribué au développement d’un prototype de plateforme capteur (DZ50 mote) qui est une plateforme open source basé sur un μC AVR ATMEGA328 et une radio RF12 (driver, TinyOS,, NesC et C embarqué).

La boite donne des prestations et accompagne les clients pour automatiser les processus de leur entreprise en intégrants des solutions ERP basées sur la suite Microsoft Dynamics (AX, CRM, NAV). Mission : développer les déférentes spécifications et besoins des clients (personnalisation d’interface, interface d’intégration des données externes, génération d’états) que ne sont pas disponibles dans la solution standard ainsi que leur intégration à l’ERP Microsoft Dynamics Navision (NAV). Le développement a été réalisé avec l’environnement de développement intégré CSIDE de Dynamics Navision (NAV 2005 en mode développeur pour l’ajout des fonctionnalités) et il est basé sur le langage C++.

Poste d’ingénieur au sein de la Filiale ACT du Groupe Lafarge Algérie. www.lafarge.dz Mission : Développement des parties du système (SD6: Sales and Dispatch System) qui a été développé en interne par l’équipe IT. Les fonctionnalités développées sont tels que : établissement des réservations, gestion des livraisons et BL, importation des virements issues des états envoyés par les banques et leur intégration dans le système pour la mise à jour des soldes clients, génération des différents états (devis, facture, bon de livraison, etc.). Le développement est basé sur le l’environnement Visual Studion/SQL Serveur, C#.NET et l’outil Microsoft Lightswitch et en relation avec le responsable fonctionnel du projet.