Samira elbaraka

Data Analyst | Business Intelligence

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

PythonData VizualizationData AnalysisBase de données SQLPower BIPostgreSQLGitNumPypandasAzurescikit-learnMySQLTableauAlteryxGitHubMachine LearningAWS

Langues

Français

À propos

Introduction

Data Analyst avec 2+ ans d'expertise en IA et Business Intelligence, spécialisée en automatisation de reportings et modélisation prédictive. Expérience prouvée dans le développement d'outils ML et la création de dashboards Power BI pour optimiser les décisions business. J'accompagne les PME dans leur transformation data-driven avec des solutions sur-mesure.

Liens

Expérience de travail

Consultant Data Analyst

Self-employedFreelance

janv. 2025 - Présent

1 an 10 mois

Vétheuil, France

En tant que consultante indépendante, j'accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données pour optimiser leurs prises de décision. J'interviens sur des missions variées incluant : - La collecte, le nettoyage et la structuration de données provenant de sources hétérogènes (ERP, CRM, fichiers plats, bases SQL…) - L’automatisation de reportings et la création de dashboards dynamiques sous Power BI / Tableau / Excel - L’analyse exploratoire des données pour détecter des tendances, anomalies ou indicateurs clés - La rédaction de recommandations opérationnelles à destination des directions métier - L’appui à la transformation digitale via la mise en place de processus data-driven adaptés aux enjeux des PME Stack techniques : SQL, Python, Power BI, Excel (Power Query), outils collaboratifs (SharePoint, Teams)

Apprenti Data Science

SEPPIC

oct. 2022 - oct. 2024

2 ans 1 mois

92250 La Garenne-Colombes, France

Projet : développement d'un outil IA ( machine learning ) de prédiction - Collecte et nettoyage de données de diverses sources pour garantir leur qualité et leur cohérence dans les projets de recherche. - Interprétation des données grâce à des techniques d'analyse statistique et d'apprentissage automatique pour découvrir des tendances et des corrélations. - Mise en œuvre d'algorithmes de traitement et de modélisation prédictive pour résoudre des problèmes spécifiques et atteindre les objectifs du projet. - Présentation et communication des résultats et de l'avancement du projet aux parties prenantes internes.


Formation

Paris School of Technology & Business

Master 2 (M2)

2022 - 2024

2 ans 10 mois

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