Samuel Angan

# CMFI Account Pro – Application mobile de suivi de routines Conception et développement d’une application mobile cross-platform (Android & iOS) permettant aux utilisateurs de structurer, suivre et analyser leurs routines quotidiennes. L’objectif est d’aider à améliorer la productivité et la régularité grâce à un suivi intelligent des habitudes et à des retours personnalisés. ## Valeur apportée L’application permet de : * Suivre et organiser des routines personnelles de manière simple et efficace * Mesurer la progression et la régularité des habitudes dans le temps * Améliorer la productivité grâce à des rappels et notifications intelligentes * Générer des comptes rendus exploitables des activités réalisées ## Fonctionnalités principales * Minuteur temps réel avec gestion des événements et des intervalles * Système de méta-routines avec agrégation de métriques de performance * Génération de rapports personnalisés (WhatsApp, PDF) * Notifications persistantes et Live Activities (iOS 16.2+) * Internationalisation (FR / EN) ## Architecture et technologie * Développement en **Flutter** pour une application Android et iOS unifiée * Architecture **Clean Architecture + DDD** pour une base maintenable et évolutive * State management avec **Riverpod** * Stockage local avec **Drift (SQLite)** incluant sauvegarde et restauration des données * Mise en place d’une chaîne **CI/CD avec GitLab et Codemagic** pour automatiser les déploiements ## Résultat Une application mobile performante et évolutive, centrée sur l’expérience utilisateur, permettant un suivi structuré des routines avec une forte personnalisation et une architecture prête pour l’évolution produit.

Moteur de Scoring Instagram : développement d’un système d’analyse multi-dimensionnelle des profils Instagram pour mieux comprendre les communautés et améliorer la stratégie de communication digitale. ▪ Architecture modulaire (profil, contenu, social, comportemental, composite – 20+ scorers spécialisés) ▪ ML/NLP : BERT multilingue, analyse de sentiment, détection thématique ▪ API REST (FastAPI) pour scoring en temps réel et par batch (100k+ profils/h) ▪ Monitoring & optimisation : calibration, détection de dérive, optimisation bayésienne ▪ Interprétabilité : SHAP/LIME, dashboards interactifs (Plotly/Dash) Stack : Python, FastAPI, PyTorch, Transformers, scikit-learn, Optuna, Redis, Celery, PostgreSQL, NetworkX, Dash, Docker Application de gestion de stock pour entrepôts ● Conception d’une solution cloud-native de gestion de stock multi-entrepôts. ● Développement microservices en Java 17 (Spring Boot) avec Docker et MongoDB ● Mise en place d’API REST sécurisées et intégration continue via GitLab CI ● Architecture scalable inspirée de SAP Cloud ALM (approche modulaire, suivi d’événements) Technologies : Java 17, Spring Boot 2, AngularJS, Docker, JHipster, MongoDB. Microservice & rest API, GitLab CI,git Outil de personnalisation et envoi de messages via WhatsApp & Instagram : conception d’un outil permettant la segmentation des contacts, la personnalisation des messages et l’envoi automatisé de campagnes ciblées. Stack : JavaScript/TypeScript, NestJS, Vue.js, TailwindCSS, GitLab Application mobile de gestion de routines et d’événements : création d’une application de suivi et partage des routines/métriques personnelles, avec maintenance régulière pour assurer la compatibilité iOS & Android. Stack : Flutter, Dart, BLoC Pattern, GitLab

Etude, développement, mise en application de nouvel outil qualité ▪ Étude et développement d'un nouvel outil qualité pour améliorer les performances de l'encodage et du décodage vidéo ▪ Conception, réalisation et maintenance d'applications en AngularJS pour le suivi qualité ▪ Développement de supports génériques et de scripts de test en Python pour évaluer et optimiser les performances des logiciels et la rapidité des machines de traitement vidéo. ▪ Mise en place d'une plateforme de test pour les flux vidéo 4K et gestion technique, incluant le paramétrage et la configuration de switchs. ▪ Création d'une plateforme de communication pour faciliter les échanges entre les développeurs d'ATEME et les sous-traitants

Développer le logiciel pour la conduite accompagnée de demain ▪ Conception et développement d'une application de conduite accompagnée utilisant Flutter ▪ Gestion et manipulation des données avec Firebase et utilisation de Git pour la communication et le dépôt du projet ▪ Intégration de l'API Google Maps pour la création d'itinéraires personnalisés basés sur les préférences des utilisateurs ▪ Développement d'un algorithme de calcul du plus court chemin en fonction de paramètres prédéfinis ▪ Rédaction de la documentation technique pour assurer la maintenabilité et l'évolution du projet