Samuel BOISGONTIER

Accompagnement d’une équipe data et conception de flux de données sur Google Cloud Platform pour le département Ressources Humaines de Leroy Merlin. - Tech Lead / Lead Dev d’une équipe data composée de data analysts et de data engineers, en charge d’une dizaine de produits variés (socle RH, formation, accident, paie, etc.) - Encadrement de l’équipe tout au long du cycle de vie des projets, de la conception à la mise en production, avec pour objectif de réduire la charge mentale - Mise en place de revues de code structurées via GitHub et adoption d’un Git Flow robuste - Élaboration de stratégies communes et de solutions globales pour répondre aux besoins métiers - Création et déploiement d’un template de repository Terraform, couvrant l’ensemble des besoins de l’équipe et supprimant la nécessité de coder en HCL - Optimisation de l’expérience développeur lors du développement local grâce à des pipelines CI/CD adaptés - Conception de flux de données à l’aide de Kestra, BigQuery et DBT - Modélisation d’un socle commun de KPI RH, exploitable dans Power BI et Looker, afin de répondre à des besoins de self-BI et de reporting sur des volumes de données conséquents (< 10 To) - Développement d’un projet Looker multi-couches en LookML connecté à BigQuery - Maintenance de serveurs Linux Red Hat intégrant des bases Oracle historiques (BASH, SSH, Oracle SQL) - Modélisation de datasets BigQuery et de flux répondant à des exigences de traçabilité contractuelle et légale - Garant de la qualité du code et de l’élaboration de normes et conventions communes pour l’équipe - Formateur et responsable de l’onboarding Git & GitHub pour l’ensemble des équipes data de Leroy Merlin - Conférencier sur divers sujets au sein de la guilde Lead Dev, notamment sur Terraform, GitHub et la CI/CD

Accompagnement d'une équipe data et conception de flux de données sur Google Cloud Platform pour calculer en quasi temps réel des indicateurs Retail monde. - Tech Lead / Lead Dev d'une équipe SCRUM/Agile travaillant à distance pour la communauté Retail de L'Oréal - Conception de flux de données pour calculer en quasi temps réel des KPI sur de gros volumes données (>100 To) - Modélisation de schéma BigQuery afin de servir de backend à une application web et des rapports Power BI - Extraction de base SQL Server avec Cloud Run - Orchestration à l'aide de Airflow, Google Workflows, Postgres et Pub/Sub - Monitoring avec Data Studio et Error Reporting - Mise en place de revue de code au sein de l'équipe avec GitHub - Déploiement des ressources avec Terraform

Réalisation de PoC dans GCP pour divers clients tel que Le Monde ou Tinyclues afin de comparer les coûts et les performances d'autres solutions - Conception de flux de données ELT alimentant BigQuery à l'aide de fichiers (CSV, Excel, JSON) - Calcul d'indicateurs dans Looker à l'aide de LookML - Création de rapports utilisant ces indicateurs dans Looker

Conception de flux de données sur Google Cloud Platform pour partager des Dataset BigQuery et générer des rapports Power BI & Data Studio. - Rôle transverse pour répondre au besoin de la communauté Adeo Pro - Conception de flux de données ELT en mode "batch" - Modélisation de schéma de données BigQuery - Développement d'un module Java sur Google App Engine pour extraire des données Postgres et les charger dans BigQuery à l'aide de fichier Avro - Développement en Python de Cloud Function générique afin de transformer les données dans BigQuery à l'aide de requêtes SQL - Accompagnement et formation des équipes pour utiliser GCP

- Accompagnement technique de l'équipe sur du C89 et Bash. - Systèmes RedHat/CentOS (GNU/Linux) appartenant au groupe Adéo (Leroy Merlin). - Formation des nouveaux développeurs. - Conception technique de nouvelles fonctionnalités pour des applications de paiements gérant plusieurs millions de transaction financières par jour. - Passage d'une organisation en cycle en V vers une méthode agile organisée autour de Scrum - Mise en place de bonnes pratiques BASH et C - Réorganisation du programme afin de réduire la dette technique

- Équipe Agile au sein de METRO CCF - Conception de la solution technique et de l'architecture des flux de données - Réalisation de jobs Cloud Dataflow en Scala avec Apache BEAM - Ordonnancement des jobs avec Cloud Composer (Apache Airflow) en Python - Stockage des données : Teradata & BigQuery (SQL) - Génération de documents XML et de rapports Power BI sur une partie des stocks à destination des équipes opérationnelles et des autorités fiscales

- Au sein d'une équipe Agile, prise du double rôle de Business Analyst et Technical Lead. - Situation justifiée par le projet/sujet extrêmement critique et sa date de mise en production figée. - Conception de la solution technique et fonctionnelle. - Accompagnement des développeurs. - Stress tests du hardware et du software sur place en Italie. - Mise en place d'une synchronisation régulière avec les équipes opérationnelles italiennes.

- Accompagnement et formation des développeurs sur Oracle Database Integrator (v12). - Référent technique sur ODI v12 et Oracle SQL dans une organisation en cycle en V pour Immochan. - Conception technique de nouveaux projets de flux de données. - Maintenance et évolution des flux déjà conçus. - Mise en place de la documentation technique détaillée et des bonnes pratiques. - Optimisation/Analyse des performances des flux.

Soutien ponctuel en tant que développeur C# et Web. Aide apportée à l'équipe .NET d'Immochan sur diverses évolutions back-end et front-end d'applications existantes.

Formateur sur Oracle Data Integrator (ODI v12) en Inde pour une durée de trois mois afin de faire monter en compétence des équipes dédiées. Ce rôle s'est ajouté à celui d'expert technique que j'occupais aussi à ce moment.

Développement de flux de données avec Oracle Data Integrator (ODI v10), Oracle SQL et Oracle Database, pour Auchan et ïdgroup. Montée en compétence sur ODI (v12) et mise en place puis conception du premier projet de flux de données et de spécifications techniques pour Immochan.