Samuel Ladibe

Missions effectuées au sein du pôle Cyberdéfense : SOC et VOC. Passionné par l'informatique et la valorisation des données, j’accompagne la transformation numérique des environnements de sécurité en automatisant la collecte, l’analyse et la gouvernance des données critiques. 🔹 Automatisation et intégration SOAR (Chronicle | Google Cloud Security) - Conception d’un pipeline d’extraction et d’historisation des incidents Chronicle via API REST. - Optimisation de 90 % des appels API grâce à un filtrage intelligent sur les alertes ayant générés un incident ServiceNow. - Création d’un référentiel BI et de tableaux de bord de suivi des incidents, intégrés à Google Workspace. 🔹 Architecture Data Serverless GCP & EDR SentinelOne - Mise en place d’une architecture GCP serverless automatisée (Terraform, Jenkins, Python) pour mesurer la couverture EDR. - Centralisation et historisation multi-sources dans BigQuery, avec visualisation temps réel Looker. 🔹 MITRE ATT&CK – Automatisation de la couverture des contrôles - Développement d’un pipeline automatisé (Google Apps Script) pour l’actualisation quotidienne de la matrice MITRE. - Modélisation des correspondances techniques/politiques et création d’un dashboard de suivi des zones de risque non couvertes. 🔹 Gestion des vulnérabilités (VOC) Industrialisation des données via Google AppScript, intégrant EPSS & CVSS. - Création d’un dashboard Looker Studio pour piloter la correction, la priorisation et les indicateurs clés (taux de correction, délai moyen). 🔹 Vision 360° RSSI & Gouvernance SOC - Élaboration d’un modèle Looker consolidant la couverture sécurité des applications et la cohérence pluriannuelle des intégrations SOC. En parallèle, je développe un projet personnel complet DevSecOps GCP : orchestration Terraform, CI/CD Jenkins, automatisation Python et sécurisation des pipelines, afin de fusionner mes expertises Data, Cloud et Sécurité dans une approche globale Security by Design.

Expérience dans la data et le retail (Finance, excellence opérationnelle sur les performances fournisseurs et support technique à la relation acheteur fournisseur). - Analyse de l’existant et recueil des besoins métiers - Rédaction des spécifications fonctionnelles & techniques - Mise en place de Dashboard interactif de pilotage pour la finance avec Looker et Tableau - Construction, maintenance et automatisation des pipelines de données - Déploiement sur une infrastructure Cloud, gestion et versioning des pipelines des données - Maîtrise de GCP (BigQuery, Looker Studio & GCS) - Administrateur Looker et Tableau online (maintenance, gestion des utilisateurs, organisation des dossiers, etc.) - Modélisation des données - Gestion de projets - Utilisation des outils d’Intelligence Artificielle : GPT, Gemini, Claude.