Samuel TEYANG

DATA ENGINE :  Conception, développement et maintenance des pipelines de données : intégration, normalisation et agrégation : Azure Data Factory  Création et maintenance des scripts python, gestion et administration de la ressource Databricks (accès espace de travail, jobs et clusters) : Databricks, Azure Storage Explorer, DAF  Construction des flux de données SSIS : extension sur Visual Studio  Mis en œuvre et surveillance des job : SQL SERVER BI :  Montage des modèles sémantiques, gestion et administration d’espaces de travail : Power Bi Service  Création des reportings, planifications et abonnements y associés : SRSS, Power BI Desktop, Report Builder.  Mise en place d'un server de reporting , gestion administrative des accès et migration des rapports RDL en PBI Gestion et collaboration projet:  Versionning et déploiement des projets : Azure Devops  Documentation sur confluence

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-Pilotage général des projets : planning, suivi de l’équipe projet, pilotage et reporting associé. -Gouvernance de données, outils data catalogue OPENMETADATA (POC): Airflow, Elasticsearch, MYSQL. -Haute disponibilité de données avec MSSQL Server. -Analyse de la faisabilité technique des demandes métiers, en coordination avec les différents experts (Admin system, Réseau system, …): POWER BI. -Optimisation de la recherche des données sur les applicatifs web : ELK (Elasticsearch Logstash Kibana)

-Data analysis, visualisation, data architecture, cloud : • La gestion et le stockage des données métiers grâce à la mise en place de solutions ; • Migration des différents rapports Power BI vers le cloud Azure à travers le service Power BI online (passerelles, flux de données …) • La confection et la maintenance d’un entrepôt de données (data warehouse) permettant de conserver et d’utiliser régulièrement les données ; • La synthétisation et la vulgarisation des données afin de les rendre accessibles aux dirigeants de l’entreprise ainsi qu’aux autres services concernés ; • Développer des champs calculés à l’aide du langage DAX • Concevoir des tableaux de bord et des outils de reporting avancés • L’analyse des données recueillies, leur tri en fonction de leur pertinence pour la problématique de l’entreprise et élaboration de plan pour intégrer les systèmes actuels à travers l’outil Elasticsearch; Technos: Power Bi (desktop & online), Power Query, Power Automate, Docker, Elasticsearch