Samy Bentayeb

En tant qu'enseignant formateur spécialisé en data science, je dispense les cours suivants : - SQL et Gestion de bases de données pour les M2 IMCDS (Innovation Management Communication et Data Science ) - Stage de remise à niveau Python pour les M2 TIDE (Traitement de l'information et data-science en entreprise).

Data Analyst au sein de l'équipe Fulfillment Acceleration, j'ai joué un rôle déterminant dans l'optimisation de la vitesse de livraison d'Amazon AIR en Europe, en manipulant et analysant des données complexes pour générer des insights significatifs. Mon rôle était à la fois technique (70% Data Analyst) et stratégique (30% Project management). 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 : ✔ Développement et implémentation de process automatisés de traitement de datasets complexes (SQL, ETL) ✔ Réalisation de deep dives pour déduire des insights actionnables (SQL, Python, DataViz) ✔ Création et maintenance de dashboards complexes vulgarisant des KPI opérationnels. ✔ Création de modèles et d'outils avancés pour la prise de décision dans des contextes complexes et ambigus. ✔ Collaboration avec équipes transverses (techniques et non techniques : research scientists, project managers, etc.) pour conduire des projets d'innovation dans la supply chain. ✔ Pilotage de business reviews à destination du senior leadership 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐢𝐛𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : ✔ Contribution significative à l'amélioration de la vitesse de livraison et de l'expérience client d'Amazon. ✔ Amélioration du réseau aérien via des analyses de données innovantes et dashboards efficaces et robustes. ✔ Réduction des couts, amélioration du ROI d'Amazon Air via des analyses et l'implémentation de dashboards opérationnels et financiers. ✔ Leadership et gestion efficace des parties prenantes dans la conduite et l'exécution de projets complexes et transverses.

Au sein de l'équipe Innovation & Projets de la Direction Réseau, j'ai contribué à la mise en place de la stratégie data du Programme des vols. Mon rôle s'est concentré sur la création et la maintenance d'outils analytiques et de dashboards, ainsi que sur l'analyse de données à l'échelle du réseau Air France KLM, apportant des solutions innovantes et performantes aux défis opérationnels de la compagnie. 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 : ✔ Conception et maintenance de dashboards (Spotfire, PowerBI, Tableau) centralisant divers KPI de performance opérationnelle à destination de la compagnie et du senior leadership (Directeurs Généraux). ✔ Analyses ad-hoc pour l'audit des KPI opérationnels du réseau Air France KLM (Python, SQL, R, SAS). ✔ Collaboration étroite avec des équipes métier (audience non technique). ✔ Mise en place de flux de données (Teradata) et de scripts d'automatisation (Python, SQL, SAS). ✔ Optimisation continue des flux de données, datalake et datawarehouse. 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐢𝐛𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : ✔ Amélioration significative des processus de prise de décision grâce à des outils data-driven. ✔ Contribution à l'optimisation de la performance opérationnelle (connectivité du réseau, performance économique, etc.) grâce à des analyses et dashboards robustes. ✔ Rôle clé dans l'automatisation de process métier, réduisant les délais et améliorant le workflow/ la productivité.

Au sein de l'Apple Store Opéra (Flagship France), mon rôle consistait à apporter du support aux clients, en diagnostiquant leurs appareils s’ils rencontrent des difficultés ou défaillances techniques. Ma mission était d'apporter ma connaissance des produits Apple et des outils de diagnostic et ainsi tâcher d'apporter la meilleure solution. - Assistance logicielle (software) et formation. - Réparations (hardware)

Management des membres, équipes et pôles - Gestion de budget (10 000€) Organisation d'évènements festifs, sportifs et culturels : conférences, soirées, rencontres d'orientation, etc. Également élu étudiant au sein de l'UFR 27 : Participation à l'audit organisationnel et financier de l'UFR. Révision des maquettes de diplôme. Lien constant entre administration/enseignants et étudiants. Mise en place de partenariats avec différentes enseignes.