Sanae EL MEHDAOUI

• Pilotage de chantiers analytiques structurants pour la direction e commerce, de la formulation du besoin métier jusqu'à la restitution en comité de direction. • Interlocutrice directe des directions métiers et des équipes centrales Data, avec un rôle d'arbitrage sur les priorités et les méthodes. • Industrialisation des chaînes de traitement et documentation des référentiels afin de rendre les équipes métiers autonomes sur leurs usages analytiques. • Transfert de compétences et accompagnement des équipes internes, dans une logique de montée en maturité durable plutôt que de dépendance au prestataire.

• Définition et déploiement du modèle opérationnel Data et IA du groupe, incluant la répartition des responsabilités entre l'équipe centrale et les entités métiers et pays. • Management d'une équipe de 5 collaborateurs directs (Dont Tech Lead) et animation d'une communauté d'environ 25 personnes en lien fonctionnel, dans un modèle de gouvernance fédérée. • Mise en place du cadre commun de gouvernance, de qualité et de conformité des données, avec des règles de fonctionnement et des mécanismes d'escalade partagés. • Construction de la trajectoire d'autonomie des métiers sur leurs usages Data, BI et IA, avec les dispositifs d'accompagnement et d'habilitation associés. • Présentation des orientations et des arbitrages aux instances de gouvernance et aux directions générales des entités.

• Gestion de Grands comptes, notamment Société Générale, BNP Paribas et Crédit Agricole, Sony, Renault/Nissan, Axa, L'Oréal. • Accompagnement de programmes de migration vers le cloud et de modernisation du système d'information au sein de grands groupes fortement régulés. Specialist en solutions Data et IA pendant 3ans • Conduite du changement auprès des équipes techniques et métiers des clients, depuis le cadrage jusqu'à l'adoption des nouveaux environnements. • Pilotage de la relation avec des partenaires et des directions clientes, avec un rôle de conseil, de recommandation et de défense des arbitrages techniques et organisationnels. • Structuration des dispositifs de mesure et d'insights, et diffusion d'une culture de la donnée auprès d'interlocuteurs non spécialistes.

• Cadrage de stratégies Data et de modèles cibles d'organisation pour des directions générales de grands groupes internationaux ( Danone, L'Oréal, OCP, Banque à l'Étranger) • Analyses d'impacts, cartographie des parties prenantes et construction des feuilles de route de transformation. • Production de supports de niveau Direction et animation d'ateliers avec des sponsors exécutifs.

Data-driven business strategy: Full business process experience. Developing insight-driven metrics from raw data feeds . Has developed and optimized numerous multi-dimensional fraud and Churn model validation. Business Data Science: Experience with real-world, untested/new data sources to develop robust segmentation systems, geomatic models and predictive models for live production use. Accordingly, have significant experience with the full data analytics process: from data cleaning/munging, feature exploration and visualization, and model development for both performance and business value.