Sandrine Djeuta

Environnement International (Anglais) Pilotage de la solution d'Acceptation (Life & Health) dans un écosystème Data moderne. • Gouvernance Technique : Garante de l’intégrité et du data lineage de la solution au sein d’une architecture Lakehouse (Databricks) • Data Lineage : Garantie de la traçabilité de bout en bout, des systèmes sources complexes jusqu'au reporting de conformité. • Delivery Management : Cadrer et prioriser les besoins métiers par l'animation d'ateliers, Supervision Kibana, Orchestration des phases de Build-to-Run et alignement de la roadmap technique.

Assurance Vie & Prévoyance Orchestration de projets réglementaires et modernisation des architectures. • Migration Cloud : Pilotage de la stratégie de bascule vers le Cloud • Pilotage de la chaîne de valeur "End-to-End" (E2E) : Garante du flux complet des contrats Prévoyance, de la souscription client à l'intégration comptable et au règlement des commissions. • Expertise Flux : Gestion des interfaces API via Apigee/Mulesoft, résolution des anomalies sur des volumes de données massifs et supervision Splunk/Dynatrace. • Conformité "By Design" : Lead technique sur l'implémentation des projets KYC, RGPD et FICOVIE. • Sécurisation des flux : Pilotage de l'intégrité des données sensibles extraites via DataStage depuis le Data Lake Hadoop. • Hands-on : Analyse SQL quotidienne pour auditer la qualité des données. Collaboration étroite avec les équipes actuarielles (VBA).

– Pilotage des flux de données sensibles & conformité (DSN/Reporting de masse): Analyse XML, gestion des rejets et fiabilisation du Data Lineage entre les systèmes sources et les assureurs. – Pilotage Applicatif : Responsable fonctionnelle de l'application propriétaire "Santé/Prévoyance" (Contexte B2B). – Data Quality: Contrôle de cohérence des bases de données par requêtage direct.

– Évolution de l'automatisation des tests vers le pilotage de projet. – QA & Automation (Début de mission): Conception et scripting de tests automatisés (HP QTP) sur des environnements Mainframe complexes. – Diagnostic et assainissement des bases de données historiques (pré-intégration ERP) : implémentation de règles de Data Quality strictes pour verrouiller l'exactitude de la donnée à la source et prévenir toute dégradation – Transition PO/CP: Montée en responsabilité sur la gestion de projet. Rédaction des User Stories et pilotage des développements suite à la maîtrise technique acquise.

– Sous la supervision d'un auditeur sénior : – Auditer le système d'information: comptable, financier, RH ou opérationnel, – Participer à l'analyse des données.