Sara BOUTORA

Prédiction des réadmissions et complications postopératoires : identification des patients à risque pour anticiper les soins et améliorer le suivi clinique. Avec utilisation de Python pour l'analyse et la modélisation et de SQL pour la préparation de la base de données. Détection précoce de maladies via IRM et scanners grâce à l'analyse d'images médicales avec Python. Génération automatique de rapports médicaux à partir d'IRM et scanners, utilisant Python et des modèles d'IA générative multimodale vision-langage pour l'analyse et l'interprétation des images.

🔬 Projet IA & Agriculture – Telespazio France (Division Ingénierie et Innovation) Participation à un projet de détection des adventices (mauvaises herbes) à partir d’images drones. Mission principale : création d’une base de données en fusionnant des images d’adventices avec des images drones. Responsabilités : • Collecte et sélection d’images d’adventices depuis des bases publiques • Prétraitement : création de masques, ajustement de la résolution • Génération d’images synthétiques via IA générative • Évaluation du réalisme des images produites

Conception et mise en œuvre de modèles d'optimisation en Python pour améliorer la planification, la production et la logistique. Développer des modèles prédictifs pour anticiper la demande, la production et les besoins opérationnels, en utilisant SQL et R.

Optimisation des tournées de maintenance et gestion des priorités d'interventions critiques. Utilisation de modèles de programmation linéaire et combinatoire pour augmenter la disponibilité des équipements.