Sara Bouzarwal

Mission de Conseil IT : - Réalisation de cartographies des risques IT. - Diagnostic des risques Data portant sur la qualité des données, la conformité (RGPD,etc) et la gestion des actifs de données. - Évaluation de la maturité de la gouvernance des données, via des ateliers collaboratifs avec les parties prenantes (équipes IT, métier). - Accompagnement des clients dans l’identification et l’évaluation des risques IT liés à la Sécurité des systèmes d'information, à la gouvernance des données et à la gestion des projets….. .... Mission d'Audit IT dans le cadre du commissariat aux comptes : - Revue des systèmes d’information afin d'identifier les constats et évaluer les risques . - Intervention auprès de clients issus de secteurs variés.

- Data Science : Développement d'un système de détection d'intrusion pour la classification des attaques réseau à partir de l'analyse des données du dataset NSL-KDD : • Extraction et Nettoyage de données issues du dataset NSL-KDD • Analyse exploratoire de données • Prétraitement de données (Feature Engineering, scaling, encoding...) • Entrainement de modèles de machine Learning supervisés pour détecter les anomalies • Evaluation des performances à l'aide de métriques - Audit IT : Réalisation des missions d'audit informatique dans le cadre du commissariat aux comptes : • Collecte et Analyse des extractions • Revue des systèmes d’information • Formalisation des Workplans en appliquant des tests relatives à chaque contrôle (ITGC) • Rédaction des compléments d'informations, constats préliminaires et des recommandations • Participation aux ateliers organisés avec l'entité auditée • L'Audit de diverses technologies : Active Directory, Serveurs (Windows Server, Linux Server), Bases de données (SQL Server, Oracle Database), Application Générique

Développement d’un modèle de prédiction de la consommation de carburant basé sur des données de capteurs multivariées . Ce modèle capable d'estimer la quantité de carburant que des véhicules consommeront. - Étapes : data collection , data preprocessing, feature engineering, entraînement et évaluation du modèle . - Technologies : machine learning, python, scikit-learn, pandas, seaborn,matplotlib, numpy,

Conception et mise en place d’un système de gestion de tickets du service support - Réalisation des parties backend et frontend