Anonym

<h3> Contexte</h3>L’onboarding d’un nouveau client sur la plateforme nécessitait jusqu’alors un traitement manuel lourd :<ul><li>Chargement des documents</li><li>Lecture et extraction manuelle des informations clés</li><li>Création des contacts associés</li><li>Enregistrement des transactions et événements dans les registres</li><li>Classement et catégorisation des documents.</li></ul>Ce processus était chronophage, source d’erreurs et ralentissait la mise en service des clients. <h3> Objectif</h3><ul><li>Automatiser l’intégralité du processus pour réduire les délais et les erreurs.</li><li>Extraire automatiquement les données essentielles des documents pour alimenter la plateforme.</li><li>Générer et enregistrer les contacts, transactions et catégorisations documentaires sans intervention humaine.</li></ul><h3> Mon rôle &amp; contributions</h3><ul><li>Cadrage du processus et cibler les étapes manuelles à automatiser.</li><li>Définition des règles métiers pour la catégorisation documentaire et la création automatique d’entités (contacts, transactions, événements).</li><li>Coordination entre équipes techniques, juridiques et produit pour valider les modèles d’extraction.</li><li>Pilotage du développement et des phases de test jusqu’au déploiement.</li><li>Mise en place des KPIs de suivi (temps d’onboarding, taux d’erreur, complétude des données). </li></ul><h3> Solutions mises en œuvre</h3><ul><li>Mise en place d’un moteur d’extraction automatique de données à partir de documents PDF et Word, basé sur OCR et NLP.</li><li>Règles intelligentes de classification pour attribuer à chaque document la bonne catégorie juridique.</li><li>Création automatique des contacts et transactions dans la base à partir des données extraites.</li><li>Alimentation en continu des registres juridiques et bases transactionnelles.</li><li>Intégration dans le workflow d’onboarding existant pour une adoption fluide.</li></ul><h3> Résultats clés</h3><ul><li>Reduction de temps moyen d’onboarding client.</li><li>Capacité de traitement multipliée par 4 avec la même équipe.</li><li>Amélioration significative de l’expérience client grâce à un démarrage plus rapide.</li></ul>

Product Ownership

Product Management

Automatisation de process via extraction et traitement intelligent de documents

Anonyme

<h3>📍 Contexte</h3>La plateforme SaaS comptait une documentation très riche (guides, FAQ, procédures), mais sa volumétrie et son organisation rendaient la recherche fastidieuse. Résultat : au lieu de consulter la documentation, les utilisateurs sollicitaient directement l’équipe Customer Success, générant un volume élevé de tickets récurrents et mobilisant fortement les ressources internes. <h3>🎯 Objectif</h3><ul><li>Réduire la dépendance des utilisateurs à l’équipe CS pour les questions courantes.</li><li>Accélérer la recherche d’information via un agent IA capable de fournir des réponses précises et contextualisées.</li><li>Améliorer l’autonomie des utilisateurs tout en réduisant la charge opérationnelle. </li></ul><h3>🧩 Mon rôle &amp; contributions</h3><ul><li>Cadrage fonctionnel du projet et définition des use cases prioritaires (FAQ, tutoriels, procédures complexes).</li><li>Constitution de la base de connaissance à partir de la documentation existante (structuration, nettoyage, mise à jour).</li><li>Coordination entre l’équipe technique, les experts métier et le CS pour alimenter le modèle en contenus pertinents.</li><li>Conception du parcours utilisateur pour interagir avec l’agent (UX conversationnelle).</li><li>Définition des KPIs de suivi (taux d’utilisation, résolution au premier contact, réduction tickets CS). </li></ul><h3>🛠 Solutions mises en œuvre</h3><ul><li>Implémentation d’un agent IA via Amazon Bedrock alimenté par une base de connaissances interne enrichie.</li><li>Utilisation d’un moteur de recherche sémantique et de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour contextualiser les réponses.</li><li>Interface conversationnelle intégrée directement dans la plateforme, disponible 24/7.</li><li>Boucle d’amélioration continue : analyse des interactions pour enrichir la base et améliorer la pertinence des réponses. </li></ul><h3>📈 Résultats clés</h3><ul><li>-45 % de tickets simples adressés au CS en 2 mois.</li><li>Temps moyen de recherche d’information divisé par 3.</li></ul>

UX Product Design

Mise en place d’un agent support IA

<h3>📍 Contexte</h3>Dans un contexte de croissance rapide et de montée en gamme de l’offre, l’ancienne version de la plateforme présentait des limites techniques, ergonomiques et fonctionnelles. L’enjeu était de proposer une V2 totalement repensée, intégrant de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour les clients, tout en améliorant les performances, la conformité et l’expérience utilisateur. <h3>🎯 Objectif</h3><ul><li>Concevoir et livrer une nouvelle version robuste, scalable et conforme aux exigences réglementaires (RGPD, droit des sociétés, fiscalité).</li><li>Améliorer la productivité des utilisateurs et l’adoption de la plateforme.</li><li>Centraliser la gestion de l’actionnariat salarié et la comptabilité titres dans un outil unique, digital et automatisé.</li></ul><h3>🧩 Mon rôle &amp; contributions</h3><ul><li>Pilotage produit : cadrage complet des besoins avec les équipes métiers et clients clés.</li><li>Définition et priorisation de la roadmap V2 en lien avec les enjeux business et réglementaires.</li><li>Coordination multi-équipes (tech, juridique, fiscalité, support client) en environnement Agile.</li><li>Conception des parcours utilisateurs optimisés (UX/UI) et spécifications fonctionnelles détaillées.</li><li>Supervision des phases de tests, UAT, et accompagnement au déploiement.</li><li>Mise en place d’indicateurs de performance pour mesurer l’adoption et la satisfaction. </li></ul><h3>🛠 Solutions mises en œuvre</h3><ul><li>Refonte complète de l’architecture front et back pour améliorer la scalabilité et les performances.</li><li>Ajout de modules stratégiques : gestion automatisée des plans d’actionnariat salarié, suivi en temps réel de la comptabilité titres, génération automatique de documents légaux.</li><li>Intégration d’API partenaires pour enrichir les données et automatiser certaines opérations.</li><li>Optimisation des processus internes pour réduire les délais de traitement et le support. </li></ul><h3>📈 Résultats clés</h3><ul><li>+35% d’adoption de la plateforme dans les 3 mois suivant le lancement.</li><li>Réduction de 40% du temps moyen de traitement des opérations titres.</li><li>+20 points sur le NPS client lié à la simplicité d’utilisation.</li><li>Zéro non-conformité lors des audits post-déploiement.</li><li>Montée en puissance de la plateforme auprès de clients grands comptes et internationaux.</li></ul>

Refonte complète d’une plateforme SaaS Fintech/LegalTech 

Leavy

Objectif :Concevoir une interface intelligente permettant aux utilisateurs de trouver leur destination idéale selon des critères personnalisés : climat, sécurité, connectivité, coût de la vie, style de vie, etc. Mon rôle &amp; mes contributions :<ul><li>Définition des critères utilisateurs via ateliers de conception et benchmarks</li><li>Supervision du scraping, de la structuration et du nettoyage des données multi-sources</li><li>Conception fonctionnelle et UX du filtre intelligent en collaboration avec un designer et un data engineer</li><li>Coordination du développement technique et mise en place d’un MVP testé sur un échantillon ciblé</li></ul>Solutions mises en œuvre :<ul><li>Scraping de plus de 100 sources pour obtenir des données sur +200 villes (France &amp; Europe)</li><li>Classification multi-critères : météo, écologie, niveau de vie, accessibilité, sécurité, ambiance locale, inclusivité</li><li>Moteur de recommandation dynamique (type “Discover”) adapté aux profils des digital nomads</li><li>Connexion directe entre les résultats de recherche et les listings d’appartements Leavy disponibles </li></ul>Résultats :<ul><li>Amélioration du taux de conversion des utilisateurs ayant utilisé le filtre personnalisé</li><li>Feedbacks utilisateurs très positifs (+4.7/5 sur les premières versions testées)</li><li>Extension du projet à d'autres verticales (recommandation de quartiers, d’activités...)</li></ul>

Scraping

Project Management (PMO)

Projet Destination Picker – Système de recommandations intelligentes de destinations

Objectif :Développer une plateforme dédiée aux propriétaires afin de leur permettre de gérer facilement leurs biens mis à disposition sur Leavy (mise en ligne, gestion des disponibilités, suivi des performances). Mon rôle &amp; mes contributions :<ul><li>Recueil des besoins métiers côté propriétaires et équipes internes (Ops, Support)</li><li>Définition de la roadmap produit et animation des comités projet</li><li>Coordination de l’équipe tech (devs + designer) pour concevoir et livrer les modules clés</li><li>Mise en place de KPIs pour mesurer l’adoption et la satisfaction utilisateurs </li></ul>Solutions mises en œuvre :<ul><li>Interface propriétaire unifiée Backoffice avec espace personnel, calendrier de disponibilité, suivi des revenus</li><li>Outils de gestion documentaire (contrats, justificatifs, facturation)</li><li>Dashboard personnalisé avec indicateurs de performance du bien (nombre de nuitées, revenus mensuels, taux d’occupation, etc.)</li><li>Intégration d’un support proactif et automatisé via Intercom + FAQ dynamique </li></ul>Résultats :<ul><li>Taux d’adoption de 92% par les propriétaires actifs après 2 mois</li><li>Réduction de 60% des sollicitations au support liées à la gestion des biens</li><li>Temps de mise en ligne d’un nouveau bien divisé par 3</li><li>Amélioration du taux de satisfaction partenaires (+18 points NPS)</li></ul>

Développer une plateforme Backoffice dédiée aux propriétaires afin de leur permettre de gérer facilement leurs biens mis à disposition sur Leavy (mise en ligne, gestion des disponibilités, suivi des performances et reporting).

UI Product Design

Mise en place d’une plateforme de gestion pour propriétaires

Défis : <a href="http://Leavy.co" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">Leavy.co</a> cherchait à améliorer considérablement son efficacité opérationnelle en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour évaluer les prix des biens immobiliers, automatiser la création d'annonces attrayantes, et mettre en place un suivi de performance en temps réel.Objectifs :<ul><li>Réduire les coûts d’acquisition et améliorer la rentabilité des biens immobiliers</li><li>Automatiser la création d’annonces et le reporting financier</li><li>Mettre en place un pilotage des performances en temps réel </li></ul>Mon rôle &amp; mes contributions :<ul><li>Cadrage fonctionnel &amp; business des besoins auprès des équipes opérationnelles</li><li>Priorisation et coordination des livrables ML et data (pricing model, génération d’annonces, dashboards)</li><li>Pilotage des rituels projet (roadmap, suivi de sprint, synchronisation tech/data/ops)</li><li>Conduite du changement et alignement stakeholders </li></ul>Solutions déployées :<ul><li>Modèles de machine learning sur mesure pour estimer les prix d’achat et de revente immobiliers selon les données de marché.</li><li>Système d’automatisation de création d’annonces dynamiques, incluant descriptions générées automatiquement et enrichissement visuel.</li><li>Dashboard de reporting financier en temps réel, permettant à l'équipe de surveiller les performances de manière proactive et de prendre des décisions basées sur des données actualisées.</li><li>Outil de suivi de performance individuel des biens, intégrant alertes et indicateurs de rendement. </li></ul>Résultats obtenus :<ul><li>–15% de réduction sur les coûts d’acquisition immobilière</li><li>+20% de hausse du taux de location grâce à la génération automatisée des annonces</li><li>–70% de temps gagné sur la production des reportings financiers</li><li>+25% d’amélioration des rendements globaux grâce à une gestion data-driven et proactive</li></ul>

Dans un contexte de forte croissance, j’ai mené à biens plusieurs projets visant à automatiser et fiabiliser la gestion des biens immobiliers via des solutions data & IA, en lien direct avec les équipes data science, produit et opérations.

Data Science

Project Owner

Optimisation de la gestion immobilière chez Leavy.co — Chef de projet / Product Manager

Product Manager

Définition des enjeux marché et des problématiques utilisateurs. 
Amélioration continue du parcours utilisateur. 
Collecte de feedbacks qualitatifs (customer success, user interviews). 
Définition des KPIs et suivi de performance. 
Définition de roadmap, rédaction des stories, gestion de backlog. 
Suivi des innovations, veille et benchmarks. 
Coordination et communication (marketing/customer
 success/développeurs/solutions tierces…). 

Recueil des besoins métier, rédaction de spécifications fonctionnelles et
 techniques & entretien du Backlog 
Suivi des développements, gestion des ressources : méthode agile &
 communication produit 
Définition de la roadmap, priorisation des nouvelles fonctionnalités 
Conception en collaboration avec l’équipe design UX/UI 

Sara -

Product Manager

À propos

Expérience de travail

Product Manager

Product manager

Formation

Join Maestro

Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes - ENSIAS

CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles

Portfolio

Automatisation de process via extraction et traitement intelligent de documents

Anonym

Mise en place d’un agent support IA

Anonyme

Refonte complète d’une plateforme SaaS Fintech/LegalTech

Anonyme

Projet Destination Picker – Système de recommandations intelligentes de destinations

Leavy

Mise en place d’une plateforme de gestion pour propriétaires

Leavy

Optimisation de la gestion immobilière chez Leavy.co — Chef de projet / Product Manager

Leavy

Talents

Recruteurs

À propos