Saran Mara

Accompagnement de la squad Client sur les bonnes pratiques Power BI. Audit et optimisation des rapports pour améliorer les performances DAX et la fluidité sur la capacité. Conseil sur la structuration des datasets et les possibilités d’évolution sur Fabric.

Pilotage du monitoring des capacités Power BI / Fabric. Audit technique des rapports avant publication en production. Accompagnement des équipes pays (Pologne, Roumanie, etc.) pour l’intégration à la capacité mutualisée. Animation de rituels et de sessions de bonnes pratiques par pays. Suivi de la performance et gouvernance de la plateforme Power BI Groupe.

Dans le cadre de la transformation de l’environnement décisionnel chez Lyreco, j'interviens sur un projet stratégique de POC autour de Microsoft Fabric pour évaluer la faisabilité et les bénéfices d’une migration de leurs cubes Analysis Services (AAS) vers Fabric. Le but du projet est d’explorer l'opportunité de basculer vers une plateforme tout-en-un où les capacités de modélisation, de traitement, d’intégration et de visualisation sont centralisées dans Power BI, plutôt que d'utiliser Power BI uniquement comme couche de restitution. Mes principales contributions : Analyse de l’architecture actuelle (AAS + Power BI, CI/CD, processus de refresh, partitionnement, sécurité) Participation active à la réalisation du POC Fabric, incluant la migration des cubes, la mesure des performances et l’impact sur les usages métiers Benchmark des performances entre licence PPU et capacité dédiée Fabric Évaluation de la capacité de Fabric à supporter l’équivalent de l’AAS actuel (volume, scalabilité, coûts, monitoring) Conduite d’ateliers métiers pour comprendre les impacts sur les usages (déploiement, sécurité, traduction, gestion des rôles) Test et validation de scénarios critiques : intégration de données, rafraîchissement parallèle, monitoring avancé, capacité usage Rédaction de livrables de synthèse (tableaux comparatifs, recommandations techniques et stratégiques) Accompagnement du techlead, pour assurer sa montée en compétence et l’autonomie sur Fabric

Projet Data Commerce Mis en en place et optimisation de rapports Power BI répondant aux besoins métiers Accompagnement et formation des juniors sur Power BI / SQL Microsoft Azure (azure data factory, Azure Devops) Sql Server

Mission principale autour de l’automatisation et de la centralisation des KPIs pour les pôles Communication du groupe, avec une forte dimension Power BI et automatisation des flux de données L’objectif était d’agréger et d’analyser les données issues de différentes sources (internes et externes) afin de faciliter le pilotage stratégique. Nous sommes passés d’un usage strictement manuel à une automatisation semi complète, même sans présence des données dans un datawarehouse. La mission incluait également un volet d’accompagnement et de formation de la responsable data du pôle communication pour assurer sa montée en compétence et son autonomie dans la création, la maintenance et l’évolution des dashboards. - Identification des besoins fonctionnels auprès des équipes Communication - Intégration de multiples sources de données (SharePoint via CoreView, GA4, CSR, Advocacy, réseaux sociaux, etc.) - Conception d’une application Power BI dédiée : "Group Communication" - Automatisation de la collecte de données avec Power Automate (flow custom) - Mise à jour automatique des datasets Power BI (tous les vendredis à 6h et 6h30) - Structuration et nettoyage des fichiers Excel, CSV et répertoires SharePoint - Documentation, transfert de compétences, et support à la prise en main de l’outil Le projet a permis un gain de temps significatif et une meilleure visibilité stratégique pour les responsables communication du Groupe.

Data driven sur les sujets de Global Sourcing (décisionnel Achat, simulation de prix , supplier Review ) Création et optimisation des modèles Power BI Bigquery Stambia CI/CD

Principalement missions de data engineering et data analyst qui impliquent la compréhension fonctionnelle et technique des besoins de la phase opérationnelle à la phase décisionnelle. Les outils intervenant durant le process (GCP , Power BI, Kestra, Stambia, Zendesk, Genesys, data pipeline, Kafka, Terraform, Github) - Compréhension des besoins métiers - Modélisation logique des données - Conception des flux d'intégration de données dans le datawarehouse - Conception et modélisation Power BI - Reporting Power BI - Gestion du BOARD JIRA

Mise en place d’application PowerBI: - Compréhension du besoin métier et traduction en besoin technique - Conception et modélisation du cube tabulaire - Création des KPI selon les règles de gestion fonctionnelles - Développement des rapports Power BI selon les demandes métiers - Suivi des demandes et modifications des rapports suites aux retours utilisateurs - Préparation des sprints et estimations ( charges de développement, découpage technique des users stories)

Intégration et vérification de la cohérence des données dans le Datawarehouse : - Conception de modèles de données et développement Talend - Mise en place des indicateurs de qualités de données - Suivi des traitements et run - Documentation générale et technique

Mise en place des indicateurs de qualités de la données via des requêtes de contrôles afin d'identifier les problèmes qui empêchent d'atteindre la complétudes des données

Mis en place d'un Rapport Power BI sur les logs d'utilisation de l'outil afin d'effectuer le suivi de certaines activités de l'organisation