Sarra -

Projet NLP – Analyse des aléas de la fibre optique Objectif : Améliorer le suivi et la classification des incidents liés à la production de la fibre optique. • Extraction automatique de thématiques à partir des commentaires techniques. • Enrichissement des types d’aléas grâce à la similarité sémantique. • Prédiction du délai de clôture des incidents. • Pipeline de traitement automatisé pour des données mises à jour chaque semaine. Outils utilisés : Python, spaCy, LDA, Dataiku, scikit-learn, pandas, matplotlib.

• Conception d’un tableau de bord interactif de suivi des achats (Power BI). • Nettoyage et regroupement des données fournisseurs à l’aide de l’algorithme de Levenshtein. • Intégration de données issues de plusieurs plateformes Orange. • Méthodologie Scrum avec feedbacks utilisateurs (France, Égypte, Inde). Outils utilisés : Dataiku, Power BI, MySQL, Python, JIRA.

• Développement d’une solution BI pour le suivi des campagnes marketing. • Conception de tableaux de bord analytiques pour visualiser les tendances clients. • Analyse comportementale pour des recommandations personnalisées.

• Développement d’une application ERP en PHP avec le framework Laravel. • Gestion des modules administratifs pour la gestion d’entreprise

• Réalisation de tests d’intrusion (pentests) via Metasploit. • Analyse des failles de sécurité et propositions de correctifs.

• Mise en service et résiliation de lignes téléphoniques / ADSL. • Installation de modems et routeurs. • Utilisation de l’outil Putty.