Sarra Hajjem
Stage R&D en Deep learning
Salaire / Taux journalier
Lyon, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Ingénieur en vision par ordinateur, diplômée d'un Master en Traitement du Signal et des Images et d'un diplôme d'ingénieur en électronique. Expérimentée dans le développement d'algorithmes de vision par ordinateur, de traitement d'images et de Deep Learning à travers des projets de recherche et des applications industrielles. Maîtrisant le développement en Python, C/C++ ainsi que les systèmes embarqués. Passionnée par la robotique, les systèmes autonomes et les technologies aéronautiques, je souhaite contribuer au développement de solutions innovantes de perception et de navigation pour les drones et les plateformes robotiques.
Expérience de travail
Stage R&D en Deep learning
Caplogy
avr. 2025 - Présent
1 an 7 mois
Lyon, France
Concevoir et implémenter un modèle de reconnaissance d’activités humaines HAR en temps réel, exploitant les données CSI Wi-Fi pour une classification comportementale. Stack technique : Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn ·Wi-Fi CSI · Git.
stage
Bosch Rexroth
oct. 2022 - déc. 2022
3 mois
Lyon, France
préparation et réalisation de l'ensemble des essais de performance et de tests environnementaux sur des interfaces HMI électroniques : configuration et calibration du banc d’essai, exécution des des tests, analyse des résultats et rédaction du rapport de qualification.
stage PFE
Bosch Rexroth
mars 2022 - août 2022
6 mois
Lyon, France
Gérer le multisourcing des capteurs à effet Hall pour les interfaces HMI des grands engins mobiles fabriquées sur site: identification et qualification des fournisseurs, comparaison technique et économique, puis test et validation de l’intégration du produit.
Formation
Université Bourgogne Europe
Master's degree, Traitement de signal et image
2023 - 2025
2 ans 2 mois
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis
Ingénieur génie électrique, option électronique et microélectronique
2019 - 2022
3 ans 2 mois
IPEIN - Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Nabeul
affectation au concours d'entrée aux écoles nationales d'ingénieurs, MP
2017 - 2019
2 ans 1 mois