Maissa Lihedeb

Mission : Chef de projet / Analyse qualité d'une solution SaaS englobant un OMS - WMS - WCS. Solution dédiée à l’optimisation de la logistique e-commerce, déployée sur des entrepôts mécanisés et robotisés. • Définition de la stratégie de recette end-to-end sur écosystème OMS ↔ WMS ↔ WCS rédaction & enrichissement des cahiers de recette (cas passants, limites, non passants) - Jira X-ray. • Tests multicanaux : applications web, desktop, terminaux radio (TR) Android - couverture transversale et cohérence des flux inter-systèmes et communications API ( sur des émulateurs : convoyeur, stations de préparation, visualisation 3D via simulateur). • Tests spécifiques TR Android : interruptions en préparation (appel, veille), réseau dégradé (3G/4G, WiFi intermittent), permissions (caméra, GPS), performance sous charge et mises à jour forcées. • Tests API REST via Postman : codes HTTP, payloads JSON (commandes, statuts, ordres de préparation) · SOAP via SOAP UI (intégrations de BC). • SQL / BigQuery : vérification cohérence des flux de bout en bout, détection d'incohérences inter-systèmes. • Pilotage versions, coordination éditeurs, rapports GO/No-GO, suivi KPIs qualité, rituels Agile/Scrum. • Analyse des besoins métier, qualification des impacts. • Investigation technique & Support N3 via Care. • Rédaction et mise en place de User Guides via Confluence.

Mission : Analyse qualité du système d'information de gestion des ressources humaines (SIRH) • Exécution de tests sur POWERBI pour garantir l'exactitude et la pertinence des réponses aux requêtes sur les données des employés. • Stratégie de recette complète : cadrage périmètres, identification des risques, priorisation - rédaction & enrichissement des cahiers de recette SIRH (cas limites, profils, droits d'accès) Jira X-ray. • Tests API REST via Postman : flux de données entre applications SIRH, intégrité des données RH, codes HTTP, cohérence des réponses. • SQL : intégrité BDD, cohérence interface/données, détection de doublons et d'incohérences de profils. • Automatisation via Cypress : développement des scripts E2E et TNR (JavaScript). • Gestion des tickets d’incidents, qualification, analyse des causes, reproduction des incidents & suivi des correctifs via ServiceNow - Investigation Splunk (logs) : comportements inattendus, erreurs inter-applicatifs. • Documentation (Confluence) - reporting KPIs