Sébastien Lefort

• Structuration et industrialisation de l'usine ML : passage de POC IA en production (analyse documentaire, extraction d'information, conformité). • Définition des processus de validation et quality gates pour les modèles GenAI avant passage en production. • Encadrement d'une équipe de 6 personnes (développeurs, DevOps, ML Engineers) et résorption de la dette technique. • Cadrage et planification de la migration cloud public AWS vers infrastructure on-premise.

• Management de l'équipe Engineering et IA (7 personnes) en environnement Agile. • Supervision du cycle de vie ML complet : curation de la donnée, feature engineering, entraînement, packaging et déploiement. • Industrialisation de TweenMe : résorption de la dette technique, intégration de modèles SOTA pour la génération de populations synthétiques.

• Management et montée en compétences d'une équipe de 5 personnes (développeurs, ML Engineers) en environnement réglementé. • Conception et supervision de l'infrastructure cloud AWS/Kubernetes (EKS, GitOps Helm & ArgoCD) : fiabilité, scalabilité et sécurité en production. • PrimaaML (framework MLOps interne) : Traçabilité end-to-end des modèles IA, quality gates réglementaires, conformité CE-IVDR. • Labelson : Plateforme interne sécurisée de gestion de données médicales avec partenaires cliniques, workflows d'annotation et visualisation haute résolution des résultats IA. • Cleo : Plateforme multi-organes d'aide au diagnostic clinique du cancer, menée à travers les cycles complets de qualification réglementaire CE-IVDR. • Définition de la stratégie technique et des partenariats technologiques (NVIDIA, etc.).