SEDDIK BELGHAZI

Identification et qualification de cas d'usage IA à forte valeur métier Contribution à la refonte de processus via IA et automatisation Conception de solutions LLM / GenAI — RAG, prompting, workflows Collaboration étroite avec équipes métier et techniques Définition d'indicateurs de suivi, adoption et performance

Participation au pilotage de portefeuilles de projets SI Structuration et centralisation des données projets Automatisation du reporting et du suivi des KPI projets Animation d'ateliers métier & tech Contribution aux cahiers des charges fonctionnels

Conception et développement d'agents IA et pipelines GenAI Architecture RAG — LLaMA 3, LangChain, LangGraph Automatisation de processus documentaires — −70 % temps manuel Développement de services Python et APIs Connexion agents IA à bases de données, fichiers et APIs Déploiement et monitoring cloud (Docker, AWS) Optimisation coûts & performance LLM (quantization, pruning)

• Analyse des besoins et définition des spécifications techniques. • Conception du modèle de données et mise en place des bases SQL/NoSQL. • Développement de flux ETL/ELT pour collecter et transformer les données. • Automatisation des pipelines de données (Airflow). • Traitement et préparation de données, y compris sur des volumes importants (Spark). • Intégration et chargement dans un Data Warehouse (Snowflake). • Réalisation de tableaux de bord avec Power BI.. Technologies :SQL, PostgreSQL, MongoDB, Spark, Airflow, Snowflake, Talend, Power BI, Git, MS SQL.