Seif JERBI

• Défini l’architecture des flux de données RH de bout en bout sur la Data Platform GCP du Groupe, en garantissant scalabilité, sécurité et conformité aux standards de données. • Piloté une équipe data transverse (ingénieur GCP, développeur BI, consultant UI + 3 ingénieurs SAP CPI offshore) et co-animé la livraison Agile, la priorisation et la planification de la charge. • Modernisé et décommissionné les systèmes legacy : retrait des processus ADP BI, refonte des domaines RH (Bilan Social, Recrutement) et remédiation des flux SAP CPI. • Conduit un audit de sécurité complet, renforçant l’IAM, le monitoring, la gouvernance et la résilience de la plateforme. • Revu et optimisé le pipeline d’ingestion Snowflake → GCP, améliorant le débit, la stabilité et les bonnes pratiques d’ingénierie. • Mis en place des SLA de qualité de données avec KPIs de complétude/taux de nulls, un “Data Cockpit” Power BI, et le monitoring des cycles de rafraîchissement. • Établi le catalogage et la traçabilité des données dans Data Galaxy (dictionnaire GCP, glossaire Power BI), avec documentation basée sur dbt et modèles RACI par domaine. • Coordonné les équipes IT, Data Engineering, SIRH, Finance et Maisons pour aligner la gouvernance, les KPIs et les contrats de partage de données. • Intégré les données Learning dans MaIA (LLM interne du Groupe) pour activer des recommandations d’apprentissage personnalisées via GenAI.

• Piloté une initiative stratégique et transverse visant à aligner les données RH entre Workday, SAP HCM et HR Access, portant la fiabilité des données à 98 %. Le projet a été adopté comme pilote et reproduit dans d’autres entités Disney dans le monde. • Géré une équipe composée de 2 data analysts et 9 opérateurs de données, avec supervision des opérations quotidiennes, de la planification de la charge, du contrôle qualité et de l’amélioration continue des processus. • Développé des tableaux de bord offrant une visibilité en temps réel sur les KPIs de recrutement, de paie et de workforce pour les équipes RH et Finance. • Exploité les analyses pour soutenir la planification stratégique des effectifs, l’optimisation des opérations RH et la prise de décision au sein des différentes business units. • Mis en place un cadre de gouvernance des données RH, standardisant les définitions de KPIs et renforçant l’intégrité des données entre les départements. • Conçu et exécuté un plan d’amélioration de la qualité des données, augmentant l’efficacité des services RH de 20 % grâce à la réduction des corrections et à la rationalisation des processus. • Géré les chargements massifs de données Workday via EIB afin de soutenir les migrations de données et d’assurer la fiabilité des dossiers collaborateurs lors des évolutions organisationnelles.

• Livré plus de 10 projets Data RH couvrant l’automatisation, la conformité RGPD et l’intégration de systèmes, améliorant l’efficacité opérationnelle RH et renforçant la gouvernance des données. • Cartographié plus de 3 applications et plus de 100 flux de données RH, repensant l’architecture data RH et contribuant à l’intégration entre le SIRH et les systèmes de paie HR Access. • Collaboré avec le service Juridique, le DPO et l’équipe ADP (Administration Données Personnelles) pour garantir la conformité RGPD, en mettant en place des règles de conservation des données et en contribuant aux analyses d’impact (PIA). • Amélioré la traçabilité et le catalogage des données dans Data Galaxy en documentant les assets, les flux, les responsabilités et les exigences de conformité dans le cadre de l’initiative de Data Catalog RH. • Défini des indicateurs de ROI pour orienter les décisions build-or-buy et optimiser les investissements sur les flux de données dans la roadmap SIRH. • Animé des ateliers en tant que Proxy PO sur le catalogage des données, l’amélioration de la saisie de données en masse et l’optimisation des processus, en alignant IT, SIRH et équipes métiers. • Conçu et implémenté des solutions d’automatisation et de saisie de données en masse, réduisant la charge manuelle et augmentant la qualité des données sur les processus RH clés.

Développement d'un système de vision industrielle basé sur l'IA, gérant l'acquisition de données pour 40+ machines.