Seifeddine Mlayhi

– Etude et mise en place de reporting Maintenance et optimisation de la plateforme BI existante, développement de rapports stratégiques et consolidation des données pour la prise de décision. – Cadrage fonctionnel de plateforme de données – Maintenance de la plateforme BI (60 rapports Power BI & SSRS, 6 cubes SSAS) – Développement et automatisation des flux d'intégration SSIS – Rédaction des expressions de besoin – Pilotage de l'inventaire annuel des sites de production – Assistance et consolidation du budget global (équipes commerciales: Japon, Chine, USA, France, Australie) – Conception de rapports stratégiques: communication financière externe, analyse des achats, suivi du chiffre d'affaires par marché – Mise en place d'indicateurs clés (KPI): taux de qualité, exécution vs planification, backlog vieilli – Réalisation de rapports avancés : planification, opportunités commerciales, contrôle qualité, nomenclature des composants (Bill of Materials)

– Etude et mise en place de reporting – Ressources humaines, Paie, Indemnité de fin de carrière, Egalité des chances, RSE, Ecomobilité, Plan d'épargne groupe, Achat(contrats Interim), Négociations annuelles obligatoires, Values adoption – Cadrage fonctionnel de plateforme de données – Rédaction des expressions de besoin – Recette des développements de la plateforme Data – Cadrage technique – Identification des sources de données – Etablir l'étude la faisabilité technique – Réalisation de Proof de concept – Conception et modélisation – Concevoir les modèles de données – Conception du modèle de données du Data Warehouse – Recette – Présentation du livrable – Etude de cas d'usage de la stratégie CI/CD sur Azure Devops pour Power BI – Suivi du décommissionnement de l'ancienne plateforme Data – Suivi du chargement et préparation du référentiel de la plateforme Data

– Mise en place de la plateforme BI COCKPIT couvrant les périmètres fonctionnels : Finance, Achat, Empreinte économique et sociale, Systèmes de transport et exploitation, Gestion des déblais – Participer aux séances de cadrage fonctionnel – Cadrage technique – Identification des sources de données – Développement et Test des Packages SSIS, Pipelines ADF, Cubes SSAS – Etablir l'étude la faisabilité technique – Conception et modélisation – Étude d'architecture solution – Mise en place de la stratégie CI/CD sur Azure Devops – Conception du modèle de données du Data Warehouse – Recette – Présentation du livrable – Proposition d'architecture Power BI adapté à un cas d'usage Self-Service

– Audit de la plateforme Data existante – Participer aux ateliers – Etudier les cas d'usage des différentes briques de la plateforme – Etudier la performance et sécurité de la plateforme – Recommander des améliorations

– Mise en place de solution Azure DevOps pour la plateforme Data – Création de la solution sur Azure Devops, configurer les équipes et les accès – Initiation de la partie Board pour la gestion des Sprint blacklogs – Former les utilisateurs de la solution – Configurer l'agent des pipelines – Créer les pipelines de Build et de Release pour les déploiements des solutions sur les différents environnements

– Mise en place de reporting KPI Business Village. – Participer aux séances de cadrage fonctionnel – Cadrage technique – Identifier les sources des données – Etablir le Data Source Mapping – Etablir les tests de performance – Etablir l'étude la faisabilité technique – Conception et mise en place du Dashboard – Conception du modèle de données consolidant : – 8 bases Nielsen – Une base Statigest – Un référentiel produit – Un référentiel Enseignes – Conception de la couche dataviz – Participation aux séances de recette – Présentation du livrable et des analyses ajoutées – Guider les utilisateurs métiers – Formaliser les retours dans un cahier de test – Proposition d'architecture Power BI adapté aux cas d'usage de l'entreprise

– Mise en place de reporting pour la FDV – Participer aux séances de cadrage fonctionnel – Cadrage technique – Identifier les sources des données – Etablir le Data Source Mapping – Conception et mise en place du Dashboard – Conception du modèle de données consolidant: – Base Coheris CRM Nomad – Les Panels de distribution (IRI) – Conception de la couche dataviz – Conception et développement d'une application Power Apps pour l'estimation des commandes clients – Participation aux séances de recette – Présentation du livrable et des analyses ajoutées – Guider et former les utilisateurs métiers

– Pilotage projet de migration des rapports vers Power BI – Cadrage – Recueil des besoins et identification du Workflow métier – Analyse des besoins directement avec les chefs des départements Marketing, Commerciaux et Financier, via des meetings hebdomadaires. – Pilotage migration vers Power BI – Rédaction de documentations – Chiffrage des tâches de développement – Formation des utilisateurs de Power BI

– Mise en place d'une plateforme BI, pour la gestion interne d'Aditus, couvrant les périmètres fonctionnels : Finance, Management, Ressources Humaines, CRM – Cadrage – Collecte et analyse des besoins directement avec le responsable SI via des meetings hebdomadaires. – Identification des KPI pour les différents départements (RH, Finance, Administratif) et création des Cubes sur Broad – Rédaction des spécifications fonctionnelles – Conception et modélisation – Étude d'architecture solution – Conception du modèle de données du Data Warehouse – Mise en place du DWH – Identification des Règles de versioning, création des packages de la chaine BI de la source au DWH (Staging Area Référentiel, ODS, DWH). – Création des Jobs SQL Server pour l'automatisation du flux de données. – Création des Rapports sur BOARD et Power bi. – Recette fonctionnelle – Maintenance applicative – Maintenance évolutive des jobs – Maintenance évolutive des rapports – Rédaction des documents projets – Support aux utilisateurs

– Participation à plusieurs projets internes : – Mise en place d'une plateforme BI, couvrant les périmètres fonctionnels : Finance, Audit, Hôtellerie, Gestion de projet – Projets de reporting pour l'entité Finance – Reporting benchmark clients KPMG – Migration vers une nouvelle plateforme BI : – Création des packages de la chaine BI de la source aux Cubes (Staging, ETL, Versionning, Ods, DWH, DTM, Cube, Tabular) – Création d'un référentiel client et enrichissement des données Tiers à partir des Data GOUV – Développement des rapports avec SSRS et Power BI

– Conception et développement d'une solution BI pour la National Bank Oman – Développement de l'interface graphique pour un Framework d'intégration de données interne

– Conception et développement d'une solution BI pour la gestion des stocks d'approvisionnement des avions – Création des règles de consommation des passagers

– Conception et développement d'une solution BI pour la gestion des stocks d'approvisionnement des avions – Conception et développement d'une solution BI pour l'évaluation des évènements et des campagnes d'emailing – Création des règles de comportement des clients selon le produit