Sekouna KABA

Data Engineer

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

Data EngineeringETLDockerdbtData VizualizationPower BIPythonDevOpsTest & QABig DataMongoDBGoogle Cloud PlatformTableauRequêtes SQLTerraformCRMSalesforceBase de données SQL

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

Je suis Data Engineer Senior et Tech Lead Data, expert en architecture, migration et optimisation des données. J’automatise les pipelines ETL/ELT avec Airflow, DBT et Snowflake. Mon approche est pragmatique : performance, qualité et réduction des coûts. J’aime travailler en autonomie tout en collaborant avec les équipes. J’assure la formation et le partage de connaissances. Mon objectif : transformer la donnée en valeur business avec des solutions robustes et scalables.

Liens

Expérience de travail

Data Engineer

SacemFreelance

juin 2024 - déc. 2024

7 mois

Neuilly-sur-Seine, France

Environnement technique : Docker, Image Postgres, Power BI, Api Currency, JIRA, DBT-Core (ELT), Visual-code, Postgresql, Airflow, CRM GIPS, Python, Bash, GIT, AWS S3, GitLab CICD, Minio, Draw.io, Jira, RLS

Data Engineer et Analyste

MSO-SOFT

déc. 2023 - juil. 2024

8 mois

Paris, France

Mission : Mise en place d’une solution BI et DataLake dans Minio ( bucket S3) dans le cadre de l’amélioration des performances de la société MSO-SOFT sur la gestion locative. Mission : • Mise en place de l’image postgres dans docker et les volumes • Mise en place de l’image Airflow et Minio dans docker et les volumes • Mise en place de l’image Apache Superset • Ingestion de données depuis différentes sources vers S3 : Postgres • Automatisation des extractions des données dépuis le crm vers le répertoire de travail avec python • Chargement des fichiers jsons et csv dans le Datalake sur le bucket S3 avec l’miage Minio • Transformation et le chargement des données avec DBT-core avec les différents layers (Bronse, silver et Gold) • Définition et mise en place des pratiques, des standards, des guidelines de l’ETL, des patterns de développement et de l’initialisation du catalogue de composants réutilisables sur étagère • Définition de la stratégie de logging • Création des tests et les documentations sur dbt-core • Création des scripts d’historisation SCD en utilisant dijan dans dbt • Implémentation d’un pipeline CICD via GitLab • Mise en place du tableau de bord sur Apache Superset • Mise en place du modèle multidimensionnel sur le schéma étoile • Orchestration des flux d’alimentation et transformations sur Airflow • POC de faisabilité et de performance entre Tableau et power BI, Metabase et Apache Superset sur la base target. Environnement technique : Docker, Image Postgres, Power BI, Api Currency, JIRA, DBT-Core (ELT), Visual-code, Postgresql, Airflow, CRM GIPS, Python, Bash, GIT, AWS S3, GitLab CICD, Minio, Draw.io, Jira, RLS

Data Engineer

Thales groupe

oct. 2022 - févr. 2024

1 an 4 mois

Hybrid

Dans le cadre de la mise en place du solution BI de la Squad Sales and Marketing (SMA) et le Build de la solution ETL from scratch pour Talend. J'ai intervenu en tant que data Engineer sur l'ensemble des projets et accompagner les datas engineer de montés en compétentance sur differentes technologies. Mission : Création d’un Data Warehouse sur Snowflake et la migration des données vers snowflake pour la team Sales BI de toutes les entités du groupe Accor. • Organisation d’ateliers concernant la création du modèle étoile • Cadrage /Conception /Développement des flux • Code review et organise de pair programming entre les data Eng • Mise en place des flux d’alimentions avec Terraform sur Snowflake • Transformation des données avec DBT Core sur les différents Layer • Migration des jobs Talend OnPrimes 7.3 vers Talend Cloud 8 for Big Data • Faire les demandes de mise ne Production après la recette des QAs • Build et Run des pipelines d’alimentation sur terraform • Mise en place des plans d’exécutions sur la TAC • Extraction des données du data lake via terraform dans RAW data sur snowflake • Collecte des données et intégration • Transformation et chargement des données dans Snowflake avec DBT • Calcul datamart et agrégats / extractions (Streams, Tasks et Procédures stockées Snowflake) • Mise en place du Tableau de Bord métier • POC de présentation DBT et mise en place des flux de transformation. Environnement technique: Python (Pyspark), Talend for Big Data, Talend Cloud, DBT Core, Snowflake, Dbt, AWS/Glue, Azure, Oracle, Sybase IQ, Terraform, MS-SQL, Shell, Java, GitLab, Bucket S3, Streams, Tasks, Agile, Teams, DBT-Core

Data Engineer

Accor

nov. 2021 - oct. 2022

1 an

Hybrid

Projet : Dans le cadre de la migration des données et la mise en place d’une solution BI pour le compte du Sales de toutes les entités du groupe Accor Envir. Technique : Talend for Big Data, Talend Data Management, Talend Cloud, Snowflake, Oracle, Sybase IQ, Terraform, MS-SQL, Shell, Java, GitLab, DataHub, Bucket S3, Streams, Tasks, Tableau, Agile, Teams - Cadrage /Conception /Développement des flux - Code review et organise de pair programming entre les data Eng - Mise en place des flux d’alimentions avec Terraform sur Snowflake - Migration des jobs Talend OnPrimes 7.3 vers Talend Cloud 8 for Big Data - Faire les demandes de mise ne Production après la recette des QAs - Build et Run des pipelines d’alimentation sur terraform - Mise en place des plans d’exécutions sur la TAC - Extraction des données du data lake via terraform dans RAW data sur snowflake - Collecte des données et intégration - Calcul datamart et agrégats / extractions ( Streams, Tasks et Procédures stockées Snowflake) - Mise en place du Tableau de Bord métier

Consultant senior BI

Keyrus

mai 2019 - nov. 2021

2 ans 7 mois

Hybrid

Dans le cadre de la mise en place d’une solution BI DWH SIRH de la préfecture de Police Envir. Technique : Talend Open Studio 7, PostgreSQL, FTP, SVN, VM-SQL SERVEUR 2012, SAP BO Mission : - Recueil du besoin - Organisation d’ateliers concernant la création du modèle étoile - Cadrage /Conception /Développement des flux - Mise en place des flux d’alimentions - Formation des équipes sur Talend Open Studio - Maintenance évolutive et corrective - Mise en place des flux de chargement des fichiers depuis un serveur distant - Automatisation de l’exécution des jobs sur Windows avec le planificateur de tâche - Mise en place d’une politique d’alimentation (Full et Delta)

Data Enginee / Tech Lead BI

ARCADE

févr. 2021 - oct. 2021

9 mois

Hybrid

Dans le cadre de la consolidation des données de plusieurs sociétés dans une solution DWH enfin d’uniformiser et optimiser les traitements des indicateurs de performance. Envir. Technique Talend 7.3.1, Snowflake, Azure Storage, Azure DevOps, GIT, TMC Talend Cloud, Data StewardShip Talend, Data Préparation, Agile, Teams Mission : - Mise en place des environnements Azure DevOps - Mise en place des Data Lake sur Azure Storage - Contrôle de surface sur les structures des fichiers dans le data lake - Contrôle de surface et la qualité des données - Mise en place d’un job Template sur l’ingestion des données - Mise en place des Environnement - Création des flux d’alimentation de la DWH - Automatisation des jobs sur la TMC - Mise en place des vues matérialisées pour la création des sources de données Power BI pour les différentes équipes (Pour les différentes Sociétés) source Snowflake

Business Intelligence Consultant

SYNERGY FRANCE

août 2019 - mai 2020

10 mois

Paris, France

Consultant BI

Kiloutou

oct. 2019 - avr. 2020

7 mois

Hybrid

Dans le cadre de la migration des données d’oracle vers Snowflake et les Dashboard Sap BO vers Tableau Envir. Technique : Talend 7, Snowflake, Oracle 11g, BO, Tableau Desktop 2019.3, 2019.4, Tableau Prep, Tableau ONLINE Mission : - Recueil du besoin - Analyse de faisabilité pour migration vers Snowflake de la base de données - Mise en place des jobs des scénarios d’injection de données dans les tables - Rédaction de spectres concernant les bests practices de migration - Organisation d’ateliers concernant la création de rapports liés à l’analyse - Réalisation d’un POC et présentation des différentes fonctionnalités de Tableau Desktop et Tableau ONLINE - Présentations des différents modes d’accès aux données et de la stratégie de partage de données. - Cadrage /Conception /Développement des rapports - Formation Tableau Desktop des utilisateurs métier. - Maintenance évolutive et corrective - Développements évolutifs et curatifs - Résolution d’incidents - Contrôles d’exploitation - Automatisation des jobs sur TAC pour la mise à jour des données source Snowflake et Oracle - Mise en place des vues matérialisées pour la création des sources de données tableau pour les différentes équipes (Direction commerciale, Revenue Management, Markéting) source Snowflake - Mise en place des champs calculés - Bascule des tableaux de bord et rapports de BO vers Tableau Desktop 2019.3

Consultant en intelligence décisionnelle

DPD France

août 2016 - août 2019

3 ans 1 mois

Île-de-France, France · On-site

Consultant

MGT Conseils

janv. 2016 - juil. 2016

7 mois

Paris, France


Formation

University of Paris I: Panthéon-Sorbonne

Master SID, Sciences informatiques et de l''information et services apparentés

2014 - 2015

10 mois

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