Serigne Fallou MBAYE

Tech Lead | GenAI and ML engineer using MlOps

Salaire / Taux journalier

Île-de-France, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

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Français (Maternelle)Anglais (Courant)Espagnol

À propos

Introduction

Tach lead et manager data science chez Kantar Media Intelligence, je cumule plus de 8 ans d’expérience dans la conception et l’industrialisation de solutions Data, Machine Learning et IA. Je pilote et développe des projets end-to-end, de la compréhension des besoins métier au déploiement de modèles ML et Gen AI dans le cloud, avec une approche MLOps. Mon expertise couvre notamment les LLMs, le RAG, les agents IA, MCP, dans AWS, GCP ou Azure Databricks

Liens

Expérience de travail

Kantar Media

févr. 2023 - Présent

3 ans 9 mois

Paris, France

Data Science Manager

mai 2025 - Présent

1 an 6 mois

Paris, France

--> Pilotage d’un projet stratégique de codification automatique des références selon la taxonomie interne de Kantar Direction d’un projet visant à standardiser l’identification des différents acteurs du marché, notamment les annonceurs, agences et régies, ainsi que les campagnes publicitaires associées. L’objectif est d’améliorer la qualité, la cohérence et l’exploitation des données de veille publicitaire à grande échelle. --> Pilotage d’un projet de veille publicitaire sur un nouveau levier digital Rôle de Lead Data Scientist et responsable du pilotage global du projet, depuis la définition de la roadmap jusqu’au suivi technique. Coordination des différentes parties prenantes, notamment les équipes métier, IT et opérations, afin d’assurer le développement, l’industrialisation et la mise à disposition d’une solution robuste et scalable. --> Coordination de l’intégration de l’IA dans les départements et processus de l’entreprise Définition des cas d’usage IA en lien avec les besoins métiers, développement de solutions LLM sur mesure, mise en place de systèmes RAG pour les équipes marketing et commerciales, ainsi que développement de MCP permettant une interrogation plus fluide et intelligente des données TGI.

Senior Data Scientist

févr. 2023 - mai 2025

2 ans 4 mois

92400 Courbevoie, France

--> Algorithme d’estimation des investissements publicitaires sur les sites : Lead Data Scientist sur le développement et l’industrialisation d’un modèle d’estimation basé sur une approche MLOps, avec du Machine Learning, du Deep Learning et un CI/CD avec MLflow, Git, Azure Databricks, Python, SQL et PySpark. --> Cohérence et analyse des données TGI : Data Scientist et développeur en charge de la qualité et de l’analyse d’une base annuelle d’environ 15 000 répondants et 62 000 questions, avec automatisation des traitements via .NET et analyses sur mesure en segmentation, veille concurrentielle et études ad hoc.

Mentor Data Scientist & AI & Data Analyst

OpenClassroomsFreelance

mai 2022 - déc. 2024

2 ans 8 mois

Paris, France

Mentor OpenClassrooms auprès d’étudiants et de professionnels en reconversion ou montée en compétences Accompagnement des apprenants dans le cadre des parcours de formation proposés par OpenClassrooms, avec un suivi régulier de leur progression, de leurs projets et de leur montée en compétences. Parcours accompagnés : --> Data Science --> AI Engineer --> Data Analyst

Data Scientist | Consumer Science Researcher

International Flavors & Fragrances

oct. 2018 - mars 2023

4 ans 6 mois

Paris, France

Développement de solutions en Machine Learning, Deep Learning et règles d’association, avec une approche de programmation distribuée en Java, OpenCL et Python. Mes missions incluaient notamment : --> Maintenance d’algorithmes d’IA existants développés en Java et OpenCL --> Développement et déploiement de modèles de Machine Learning en Python, avec Flask, Dash et Plotly --> Participation à la mise en place d’un laboratoire IA au sein d’IFF --> Développement de modèles de Machine Learning pour l’analyse et la prévision des tendances de marché

Data Scientist junior

Lend-Rx

avr. 2018 - oct. 2018

7 mois

Paris, France

En tant que stagiaire data scientist en fin de formation --> Prévision d’activités cliniques : développement de modèles de Machine Learning appliqués aux séries temporelles pour anticiper l’évolution des activités cliniques. --> Analyse avancée de données de santé : exploitation de techniques de datamining et de NLP, avec déploiement de modèles de Machine Learning pour créer des altmetrics et des signaux d’aide à la décision en investissement.

Statistician

Management Systems International

févr. 2017 - oct. 2017

9 mois

Dakar, Sénégal

En tant que stagiaire ingénieur statisticien, j'ai travaillé sur l'analyse des facteurs d’exclusion scolaire au Sénégal : enquête auprès des enfants et jeunes hors du système éducatif menée par l'USAID

Statistician

Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD

juil. 2015 - oct. 2015

4 mois

Dakar, Sénégal

Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD/Sénégal) : contribution à la rédaction d’une méthodologie visant à intégrer la balance des paiements dans les comptes nationaux.


Formation

École Polytechnique

Master's degree, Data Science

2017 - 2018

1 an 1 mois

Bien sûr, voici une traduction fluide et professionnelle en français : Mathématiques appliquées Programme dispensé en partenariat avec l’Université Paris-Saclay, Télécom Paris et l’ENSAE Paris. Formation intensive en data science couvrant notamment : Modélisation en IA : Machine Learning, LLMs, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP Statistiques avancées Data engineering Programme coordonné par l’École Polytechnique dans le cadre d’un parcours académique international.

Ecole nationale de la Statistique et de l’Analyse économique Pierre Ndiaye

ingénieur, statistiques

2013 - 2017

3 ans 11 mois

--> Diplôme d'ingénieur en statistiques spécialisé en informatique décisionnelle --> Président du Bureau Des Elèves et PCA de la juinior entreprise (organisation à but lucratif pour permettre de regrouper des fonds dans le cadre des activités du BDE)


Licences et certifications

Introduction to PySpark

Délivré le : sept. 2022

Certifié par Simplilearn

Getting started with DevOps

Délivré le : août 2022

Certifié par Simplilearn

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